文章目錄
- 一、國際主流視頻大模型
- 1. OpenAI Sora Turbo
- 2. Google Veo 3
- 3. Runway Gen-3 Alpha
- 二、國內主流視頻大模型
- 1. 快手可靈AI
- 2. 愛詩科技PixVerse V3
- 3. 阿里巴巴通義萬相2.1
- 4. 生數科技Vidu Q1
- 5. 字節跳動即夢AI
- 三、核心趨勢與競爭焦點
一、國際主流視頻大模型
1. OpenAI Sora Turbo
- 優勢：
- 長視頻生成：支持20秒1080p視頻，支持多鏡頭切換與物理世界模擬（如流體、重力效果）。
- 商業化路徑：通過ChatGPT Pro套餐（200美元/月）提供高分辨率視頻生成服務，目標用戶為專業創作者。
- 技術標桿：其“涌現能力”在復雜場景理解與動態物理規律模擬上被視為行業基準。
2. Google Veo 3
- 優勢：
- 多模態原生集成：支持視頻與音頻同步生成，包括背景音效、角色對話及環境音。
- 物理模擬能力：在電影攝影語言理解（如鏡頭運動、光影效果）和分辨率（4K）上表現突出。
- 開放生態：發布即上線Flow平臺，用戶可通過Ultra會員（125美元/月）生成約85條視頻，但需消耗AI點數。
3. Runway Gen-3 Alpha
- 優勢：
- 藝術創作導向：提供“運動筆刷”“動態蒙版”等工具，支持用戶精細控制視頻元素運動軌跡。
- 實時協作：允許多用戶同時編輯同一視頻項目，適用于影視團隊遠程協作。
- Stability AI Stable Video Diffusion
- 優勢：
- 開源生態：模型權重公開，開發者可自由訓練定制化模型。
- 低成本探索：適合學術研究與中小企業低成本試水視頻生成領域。
- 優勢：
二、國內主流視頻大模型
1. 快手可靈AI
- 優勢：
- 綜合性能領先：在Artificial Analysis榜單中以1124分登頂圖生視頻賽道，勝負比超谷歌Veo 2 205%、超OpenAI Sora 367%。
- 高頻迭代：2024年6月上線后歷經20余次更新，支持最長3分鐘視頻續寫，1080p分辨率。
- 商業化成功：單月流水超千萬元，與伊利、vivo等品牌合作，用戶超600萬，生成視頻超6500萬個。
2. 愛詩科技PixVerse V3
- 優勢：
- 畫面一致性：在SuperCLUE榜單中以82.02分位列第一，支持5-8秒視頻生成與多比例適配（16:9、9:16）。
- 海外市場突出：適用于短視頻與廣告制作，尤其在跨境電商領域應用廣泛。
3. 阿里巴巴通義萬相2.1
- 優勢：
- 復雜場景動態生成：支持10秒視頻生成，畫面細膩度較高，在復雜運動處理與文字語義理解上表現優異。
- 多模態融合：支持文本、圖像、音頻混合輸入，適用于電商廣告與影視預告片制作。
4. 生數科技Vidu Q1
- 優勢：
- 高可控性：通過語義指令與參考圖融合，實現多主體（人物/物體）動作姿態、空間布局的精準控制。
- 音效同步：支持腳步聲與步伐節奏同步、背景音樂情緒適配，提升沉浸感。
- 國產化突破：在多模態控制能力上對標國際頭部模型，部分指標（如多主體交互精度）實現反超。
5. 字節跳動即夢AI
- 優勢：
- 用戶規模：截至2025年3月，月活用戶達893萬，穩居蘋果App Store榜單前十。
- 低成本策略：采用免費版與會員制結合，定價低于國際廠商，推動用戶大量出片。
- 內容生態：與抖音打通，支持AI特效相關話題播放量超36億次，廣告收入規模提升12倍。
三、核心趨勢與競爭焦點
- 技術融合：文生視頻與圖生視頻技術結合（如萬相2.1的多模態輸入），平衡創意與穩定性。
- 商業化加速：會員制、按需收費、API調用等模式普及，國內廠商通過低價策略與內容生態整合快速占領市場。
- 長視頻與物理模擬：Sora Turbo與Veo 3推動行業向20秒以上視頻生成邁進，物理規律理解成為關鍵競爭點。
- 開源與閉源之爭：Stability AI等開源模型推動技術普惠，而OpenAI、Google等閉源模型聚焦高端專業市場。
