Lucene 里除了常見的 **TermQuery / BooleanQuery / PhraseQuery / FuzzyQuery / SpanNearQuery** 之外，還有不少“特殊家族”。下面按“族”歸納，一眼就能知道它們各自解決什么問題、跟普通倒排檢索的差別在哪。

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1. **Span 族（位置級）** ?
已在上面講過 SpanNearQuery，再補兩個常用成員： ?
- `SpanOrQuery`??—— 多個 SpanQuery 取并集（位置層面 OR）。 ?
- `SpanNotQuery`?—— 先匹配 include，再剔除與 exclude 重疊的位置。 ?
- `SpanContainingQuery`、`SpanWithinQuery`（sandbox）—— 判斷一個 span 是否包含 / 位于另一個 span 內。

2. **Point 族（數值/多維數值）** ?
基于 BKD 樹，不是倒排表。 ?
- `PointRangeQuery`（Int/Long/Float/DoubleRange） ?
- `LatLonPoint.newDistanceQuery` / `newBoxQuery`（地理距離、矩形） ?
- `XYPoint.newBoxQuery`（二維笛卡爾坐標）

3. **DocValues 族（列存）** ?
直接掃列存，用于排序、聚合、過濾，不做倒排： ?
- `SortedSetSortField`、`LongDocValuesField.newRangeQuery` ?
- `DocValuesFieldExistsQuery`（過濾某列非空）

4. **Join 族（跨文檔/跨字段 join）** ?
- `TermsQuery`?（“大 ID 列表”查詢，用于 filter cache） ?
- `ParentChildrenBlockJoinQuery`?（嵌套文檔父子關系） ?
- `ScoreMode.Avg/Total` 控制如何把子文檔分數合并到父文檔

5. **Vector 族（向量檢索）** ?
基于 HNSW 圖： ?
- `KnnVectorQuery`（TopK 近似最近鄰） ?
- `FloatVectorSimilarityQuery`（顯式指定相似度函數）

6. **Intervals 族（Lucene 8+ 新短語引擎）** ?
官方定位是“SpanQuery 的繼任者”，語法更直觀： ?
- `Intervals.phrase(...)` ?
- `Intervals.unordered()` / `ordered()` / `maxgaps(n)` ?
- `Intervals.notContain()` / `before()` / `after()`

7. **FunctionScore / Feature 族（評分公式可編程）** ?
- `FunctionScoreQuery`（把任意查詢包起來，再用腳本函數改分） ?
- `FeatureField.newSaturationQuery`（用 BM25 + 飽和度特征）

8. **Script 族（腳本查詢）** ?
- `ScriptScoreQuery`（完全由腳本決定文檔是否命中、得多少分） ?
- `MatchAllDocsQuery` 的腳本版本：`_score = doc['price'].value * 0.7`

9. **Wildcard / Prefix / Regexp 族（通配正則）** ?
底層都是 **AutomatonQuery**（用 DFA 和 FST 交集）： ?
- `WildcardQuery`??—— 通配符 `te?t` ?
- `PrefixQuery`???—— 前綴 `abc*` ?
- `RegexpQuery`???—— 正則 `ab+c.*`

10. **DisjunctionMaxQuery 族（取 max 而不是 sum）** ?
常用于“多字段同義搜索”，只取子句最高分，避免簡單疊加導致的暴漲。

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速查表

| 家族 | 數據結構 | 典型場景 | 是否走倒排 |
|---|---|---|---|
| Span | positions | 短語/鄰近 | 是（positions） |
| Point | BKD 樹 | 數值范圍、地理 | 否 |
| DocValues | 列存 | 排序、聚合、存在性 | 否 |
| Join | 倒排 + 塊結構 | 父子/嵌套 | 是 |
| Vector | HNSW | 向量檢索 | 否 |
| Intervals | positions | 新短語 API | 是 |
| FunctionScore | 包裝任意 Query | 自定義評分 | 取決于被包查詢 |
| Script | 腳本引擎 | 任意規則 | 通常繞開倒排 |
| Automaton | FST+DFA 交集 | 通配/正則/模糊 | 是 |

把這 10 張“王牌”記住，基本能覆蓋 Lucene 里 90% 的特殊查詢場景。