Elasticsearch（簡稱 ES）是一個分布式搜索和分析引擎，支持豐富的數據類型來適應不同場景。MySQL 是一個關系型數據庫，兩者在數據類型上存在差異，但可以通過映射實現數據同步或集成。下面我將逐步解釋 ES 支持的數據類型，然后詳細說明與 MySQL 的常見映射關系。回答基于 ES 7.x/8.x 和 MySQL 5.7/8.0 版本
1.?Elasticsearch 支持的數據類型
Text：用于存儲全文文本數據，如文章或者書籍內容，支持全文搜索分析、分詞
- Keyword：用于存儲文本值，常用于索引結構化內容，如郵件地址或需要精準查詢匹配的內容
- Date：存儲日期或者時間，格式如?
yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 - Long，Integer，Short，Byte，Double，Float：數值類型
- Boolean：存儲?
true?或?false。 - Binary：存儲二進制數據，如 Base64 編碼。
- Object：嵌套 JSON 對象。
- Nested：用于數組中的對象，保持獨立性
2.?MySQL 常見數據類型
MySQL 作為關系型數據庫，數據類型更結構化，常見包括：
- 整數：
INT、BIGINT、SMALLINT、TINYINT。 - 浮點數：
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL（精確小數）。 - 字符串：
VARCHAR（變長字符串）、CHAR（定長字符串）、TEXT（長文本）。 - 日期時間：
DATE、DATETIME、TIMESTAMP。 - 布爾：
BOOLEAN（或?TINYINT(1)?模擬）。 - 二進制：
BLOB、BINARY。
3.?ES 與 MySQL 的數據類型映射關系
| Mysql類型 | Elasticsearch 類型 | 說明 |
| VARCHAR | text，keyword | 根據是否需要全文檢索或精準檢索，選擇使用text或者keyword |
| CHAR | keyword | 用于存儲較短，不長變化的字段 |
| BLOB/TEXT | text | 大文本塊使用text類型，支持全文檢索 |
| INT,BINT | long | 多數整數類型映射為long，以支持更大的數值 |
| TINT | byte | 較小的整數可以映射為byte |
| DECIMAL,FLOAT,DOUBLE | double，float | 根據精準度選擇double和float |
| DATE,DATETIME,TIMESTAMP | date | 所有的時間類型都可以映射為date |
| TININT(1) | boolean |
4.拓展
text和keyword的區別？
text類型被設計用于全文搜索，意味著文本被存儲為text類型時，ES會對其進行分詞，把文本分解為單獨的詞語或短語，便于搜索引擎進行全文檢索。
適用于存儲需要進行全文檢索的內容，產品描述，任務描述等
keyword類型是精準值匹配，不進行分詞處理，作為整體存儲，適用于計數、求和、過濾和排序操作。
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