????????MySQL 和 Oracle 作為主流關系型數據庫，其索引失效的場景既有共性，也因底層優化器、索引類型支持等差異存在不同。以下從常見索引失效場景對比兩者的表現及原因：
一、索引列上使用函數 / 表達式
共性：若直接在索引列上使用函數或表達式（如
SUBSTR(name, 1, 3)、age + 1），優化器通常無法利用索引，導致失效。- 例：
WHERE SUBSTR(name, 1, 3) = 'abc'（name為索引列），兩者均可能失效。
- 例：
差異：
- MySQL：在 8.0 版本前不支持 “函數索引”，此類場景必然失效；8.0 后支持函數索引（需顯式創建，如
CREATE INDEX idx_func ON t (SUBSTR(name, 1, 3))），創建后可避免失效。 - Oracle：原生支持 “函數索引”（如
CREATE INDEX idx_func ON t (SUBSTR(name, 1, 3))），若查詢中的函數與索引定義一致，可正常使用索引，否則失效。
- MySQL：在 8.0 版本前不支持 “函數索引”，此類場景必然失效；8.0 后支持函數索引（需顯式創建，如
二、OR 連接的條件中存在無索引列
共性：若
OR連接的多個條件中，存在某列未建索引，優化器可能放棄使用索引（因需同時掃描索引和非索引列，效率可能低于全表掃描）。差異：
- MySQL：對
OR的處理較嚴格。即使OR兩邊的列都有索引，也可能因優化器判斷成本較高而失效（尤其當索引選擇性低時）。例如：WHERE age = 20 OR name = 'abc'（兩列均有索引），可能仍走全表掃描。 - Oracle：優化器對
OR的兼容性更好。若OR兩邊的列均有索引，通常會使用索引合并（Index Merge）策略，避免全表掃描。
- MySQL：對
三、否定操作符（!=、<>、NOT IN、IS NOT NULL）
共性：此類操作符可能導致索引失效，因優化器認為掃描范圍較大，全表掃描更高效。
差異：
- MySQL：
!=、NOT IN、IS NOT NULL幾乎必然導致索引失效（僅當索引列值分布極不均勻時可能例外）。例如：WHERE age != 20（age有索引），通常走全表掃描。 - Oracle：處理更靈活。若索引列值稀疏（如大部分為
NULL，查詢IS NOT NULL），或NOT IN的范圍極小，可能仍使用索引（但效率較低）。
- MySQL：
四、隱式類型轉換
- 共性：當索引列類型與查詢條件值類型不匹配時，數據庫會自動進行類型轉換（如字符串列
name用數字123查詢），導致索引失效。- 例：
WHERE name = 123（name為VARCHAR類型），兩者均會失效（因轉換為WHERE CAST(name AS UNSIGNED) = 123，等價于函數操作）。
- 例：
五、模糊查詢（LIKE）
共性：以
%開頭的模糊查詢（如LIKE '%abc'），索引通常失效（因無法通過索引前綴定位）；以常量開頭的查詢（如LIKE 'abc%'），可能使用索引。差異：
- MySQL：
LIKE 'abc%'僅當索引列是字符串類型且無其他復雜條件時，才會使用索引；若結合其他條件（如AND age > 20），可能失效。 - Oracle：
LIKE 'abc%'對 B 樹索引的支持更穩定，即使結合其他簡單條件，也更可能使用索引（優化器對范圍掃描的判斷更靈活）。
- MySQL：
六、聯合索引違反 “最左前綴原則”
共性：聯合索引（如
(a, b, c)）需滿足 “最左前綴”（查詢條件包含a，或a + b，或a + b + c），否則失效。- 例：聯合索引
(a, b)，查詢WHERE b = 10，兩者均失效。
- 例：聯合索引
差異：
- MySQL：若聯合索引中左側列有 “范圍查詢”（如
a > 10），則右側列的索引失效（如WHERE a > 10 AND b = 20，僅a的索引有效，b失效）。 - Oracle：優化器可能對范圍查詢后的列進行 “跳躍掃描”（Index Skip Scan），尤其當左側列的基數（不同值數量）較小時（如
a只有 2 個值），即使a用范圍查詢，b仍可能使用索引。
- MySQL：若聯合索引中左側列有 “范圍查詢”（如
七、數據量極小或索引選擇性低
共性：當表數據量極小（如 <1000 行），或索引列選擇性極低（如性別列，只有 “男 / 女”），優化器會認為全表掃描比索引掃描更快，主動忽略索引。
差異：
- MySQL：對 “小表” 的判斷更激進，即使表有幾萬行，若索引選擇性低（如重復值占比 > 50%），也可能放棄索引。
- Oracle：優化器對索引選擇性的判斷更精細，會結合統計信息（如直方圖）評估成本，選擇性略低時仍可能使用索引。
總結：核心差異點
| 場景 | MySQL 特點 | Oracle 特點 |
|---|---|---|
| 函數索引支持 | 8.0 后支持，需顯式創建 | 原生支持，可直接適配查詢中的函數 |
| OR 條件處理 | 嚴格，易失效，索引合并較少 | 靈活，索引合并較常見 |
| 否定操作符 | 幾乎必然失效 | 部分場景（如稀疏數據）可能使用索引 |
| 聯合索引范圍查詢 | 范圍后列索引失效 | 可能支持跳躍掃描，范圍后列仍可用索引 |
實際開發中，需結合數據庫類型、版本及執行計劃（EXPLAIN/EXPLAIN PLAN）判斷索引是否生效，避免依賴經驗主義。
