Conda和pip的使用記錄

- - 一、創建新的 Conda 環境
  - 二、激活環境
  - 三、安裝其他包（可選）
  - 四、查看已有環境
  - 五、刪除環境（可選）
- ?? Conda 下載緩慢的解決方案（推薦使用國內鏡像）
- - 🔧 方法一：**臨時使用清華源創建環境**
  - 🔧 方法二：**永久更換鏡像源**
  - - 1. 配置 Conda 使用清華鏡像：
    - 2. 驗證配置是否生效：
  - 臨時使用清華源
  - 永久切換到清華源
  - - 方法 1：使用 pip config
    - 方法 2：修改配置文件（適用于沒有 pip config 命令的環境）

一、創建新的 Conda 環境

conda create -n <環境名> python=<版本號>

🔹 示例：

conda create -n myenv python=3.10

這表示創建一個名為 myenv 的環境，并安裝 Python 3.10。

二、激活環境

conda activate myenv

三、安裝其他包（可選）

激活環境后，可以使用以下命令安裝你需要的庫：

使用 conda：

conda install numpy pandas matplotlib

使用 pip（適合安裝非 Conda 提供的庫）：

pip install torch torchvision

四、查看已有環境

conda env list
# 或
conda info --envs

五、刪除環境（可選）

conda remove -n myenv --all

?? Conda 下載緩慢的解決方案（推薦使用國內鏡像）

🔧 方法一：臨時使用清華源創建環境

conda create -n label-studio python=3.12 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

🔧 方法二：永久更換鏡像源

1. 配置 Conda 使用清華鏡像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes

2. 驗證配置是否生效：

conda config --show

臨時使用清華源

在安裝 Python 包時，通過 -i 參數指定清華源：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

此方法僅對當前命令有效。

永久切換到清華源

方法 1：使用 pip config

升級 pip（確保支持 config 命令）：

python -m pip install --upgrade pip

配置全局鏡像源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

方法 2：修改配置文件（適用于沒有 pip config 命令的環境）

在用戶目錄下創建或修改配置文件：

Linux/macOS：~/.pip/pip.conf
Windows：%APPDATA%\pip\pip.ini

添加以下內容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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