第1章 并發編程的挑戰

1.1 上下文切換

即使是單核處理器也支持多線程執行代碼，CPU給每個線程分配CPU時間片實現多線程，而每個時間片一般是幾十毫秒，所以多個線程感覺是同時執行的
但同一個核切換線程執行時會保存運行狀態，以便下次切回來后讀取運行，所以有上下文切換

1.1.1 多線程一定快嗎？

不一定，線程有創建和上下文切換的開銷

1.1.2 測試上下文切換次數和時長

略P3

1.1.3 如何減少上下文切換

1>無鎖并發編程
當多線程競爭鎖時，會引起上下文切換，所以多線程處理數據時，可以避免使用鎖，如：分段處理，不同線程處理不同段上的數據
2>CAS算法：Java的Atomic包使用CAS算法來更新數據，而不需要加鎖。
3>使用最少線程
避免創建不需要的線程
4>協程：
在單線程里實現多任務的調度，并在單線程里維持單個任務間的切換

1.1.4 減少上下文切換實戰

P4空線程多了會影響上下文切換

1.2 死鎖

1>排查：查看dump文件中堵塞狀態的線程
2>如何避免線程死鎖
①避免一個線程同時獲取多個鎖
②避免一個線程在鎖內占用多個資源
③嘗試使用定時鎖，使用Lock.tryLock(timeout)替代內部鎖

1.3 資源限制的挑戰

1>硬件與軟件資源會限制多線程效率，如帶寬為2Mb/s，而下載速度為1Mb/s，開10個線程也不會編程10Mb/s，最多開兩個
2>CPU利用率100%時，也應該考慮減少運算線程
3>軟件資源一般為連接數，線程應與可拿到的連接數相關
4>內存使用過多會oom，此時也必須減少工作線程