在數字經濟時代，算法早已超越了單純的技術工具范疇，成為驅動產業變革的核心引擎。從日常使用的搜索引擎到金融領域的高頻交易，從醫療影像診斷到智能制造的供應鏈優化，算法的影子無處不在。理解算法的本質、效率及其在各領域的應用，對于每一位技術從業者都至關重要。

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算法的本質與效率衡量

算法的核心是解決問題的邏輯框架，它獨立于具體的編程語言和硬件平臺。簡單來說，算法就是一組定義明確的步驟，接收輸入并產生輸出。需要注意的是，算法不同于代碼和程序 —— 算法是邏輯藍圖，代碼是其具體實現，而程序則是可執行的最終產物。一個優秀的算法思想，其價值可以跨越不同的技術棧和應用場景。

衡量算法優劣的核心指標是效率，主要通過時間復雜度和空間復雜度來評估。計算機科學中常用大 O 表示法來描述算法的漸進復雜度，它專注于隨著輸入規模增長時資源消耗的增長率。例如：

• $O(n^2)$ 的排序算法在數據量擴大 10 倍時，耗時會增加約 100 倍；
• $O(n\log n)$