魔當(LM Downloader)是一個大模型應用下載工具 ，目前 魔當 已經支持ComfyUI下載Wan 2.1視頻模型。
魔當下載地址
https://seemts.com/
先看生成效果
原始圖片，你可以保存到自己電腦上測試
生成視頻：
推薦提示詞：
A futuristic cyberpunk car speeding through a neon-lit city at night during heavy rain, captured with an FPV (First Person View) camera angle. The vehicle dynamically follows the fast-paced motion as it races along an elevated highway, moving at extreme speed with high wheel rotation, splashing water dramatically onto the wet pavement. Raindrops on the car’s surface stream backward due to the intense velocity, creating a dynamic visual effect. Neon lights reflect vividly on the glossy, rain-soaked road, enhancing the immersive and high-tech atmosphere. Glowing tire trails and futuristic energy streaks follow the motion of the car, emphasizing the sense of speed and fluidity. In the background, drones hover in the air, firing occasional red laser beams, adding tension and sci-fi action to the scene. The lighting is cinematic, with smooth motion blur, high-tech aesthetics, and a fast-paced, thrilling vibe.
失敗案例：
如果提示詞寫得不到位，生成視頻的效果就會大打折扣。比如這些不太成功的視頻：
注意
- 如果使用Windows，建議用NVIDIA顯卡，并更新CUDA，顯存不低于8GB。
- 如果使用macOS，僅支持M系列芯片。
- 硬盤至少有30GB的可用空間。
如何選擇系統和顯卡？
做AI視頻和圖片，大部分軟件和工具都專門為 NVIDIA 顯卡優化了。NVIDIA 顯卡有專門的加速技術（叫 CUDA），可以讓AI模型跑得特別快。而 Windows 系統對這些顯卡的支持非常好，驅動和軟件都很成熟。
蘋果電腦用的M系列芯片很強大，優點是顯存大，功耗低，但它不是專門為這些AI軟件設計的。它的加速方式和 NVIDIA 不一樣，很多AI視頻模型在 Mac 上其實只是“勉強能跑”，速度和效果都不會太理想。一些對硬件要求不高的音頻和圖片模型，用Mac電腦生成的速度還是可以接受的。
Windows + NVIDIA 顯卡 = 跑視頻類AI較快，畫面也清楚
Mac + M芯片 = 跑視頻AI比較慢，畫面可能還模糊
下載工作流
Wan 2.1 圖生視頻
Wan 2.1將圖片轉成高清電影級視頻，有480P和720P兩種輸出分辨率，使用我們提供的工作流，無需復雜設置，輕松生成流暢動態效果！
Wan 2.1 480P
?下載 Wan 2.1 480P GGUF 工作流 (適用于Windows)
?下載 Wan 2.1 480P GGUF 工作流 (適用于macOS)
存儲目錄：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 clip_vision/
│ │ └── clip_vision_h.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── wan2.1-i2v-14b-480p-Q4_K_M.gguf // 根據顯存大小，以及你對質量和速度的要求，選擇合適的模型文件
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 或者 umt5_xxl_fp16.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
來源：
city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf
Wan 2.1 720P
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存儲目錄：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 clip_vision/
│ │ └── clip_vision_h.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── wan2.1-i2v-14b-720p-Q4_K_M.gguf // 根據顯存大小，以及你對質量和速度的要求，選擇合適的模型文件
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 或者 umt5_xxl_fp16.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
來源：
city96/Wan2.1-I2V-14B-720P-gguf
下載模型
在ComfyUI運行窗口中，可以看到“模型下載”功能。我們提供了一些常用的模型，直接點擊下載按鈕即可開始下載。
--CompositionLocal)
