?
🔗一、在線平臺推薦（免安裝）
?
?Python平臺（直接寫代碼、跑結果）：
?
平臺?? ?優點?? ?地址
Google Colab?? ?免費，支持圖表和文件操作，最推薦?? ?https://colab.research.google.com
JupyterLite?? ?不用登錄、速度快，適合基礎語法練習?? ?https://jupyterlite.github.io
replit?? ?有代碼和界面，適合寫小項目?? ?https://replit.com
PythonTutor?? ?可視化運行每一步，非常適合初學者理解邏輯?? ?https://pythontutor.com
?
?Excel平臺（在線表格替代Excel）
?
平臺?? ?優點?? ?地址
Google Sheets?? ?和Excel幾乎一樣，免費、可分享?? ?https://sheets.google.com
Microsoft Excel Online?? ?和桌面Excel一模一樣，登錄即可用?? ?https://www.office.com
?
🧭階段學習計劃（在線版）
?
🔹階段一：入門操作（1天）
?
工具?? ?任務
Google Sheets?? ?創建成績表，輸入數據，使用 =AVERAGE()、=RANK() 函數
JupyterLite / Colab?? ?寫Python代碼：輸入價格列表，輸出總價和平均價
?
🔎 練習任務：
?
# 在 Google Colab 中運行
prices = [10.5, 15.2, 13.8]
total = sum(prices)
average = total / len(prices)
print(f"總價: {total}, 平均價: {average}")
?
🔹階段二：數據整理（2天）
?
工具?? ?任務
Google Sheets?? ?排序、篩選客戶余額、用 =VLOOKUP() 查找客戶等級
Google Colab + pandas?? ?在線處理CSV：上傳文件后進行排序、刪除缺失值等操作
?
🔎 練習任務（Colab）：
?
import pandas as pd
?
df = pd.read_csv('/content/sample.csv')? # 上傳一個客戶表CSV
df = df.dropna()
print(df.sort_values('余額'))
?
🔹階段三：可視化分析（3天）
?
工具?? ?任務
Google Sheets?? ?做圖：餅圖、折線圖，展示收入趨勢
Google Colab + matplotlib?? ?折線圖、柱狀圖展示股票數據變化
?
🔎 練習任務（Colab）：
?
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
?
df = pd.read_csv('/content/stock.csv')
plt.plot(df['日期'], df['收盤價'])
plt.title("股票收盤價走勢")
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
?
🔹階段四：自動處理（4天）
?
工具?? ?任務
Excel Online / Sheets?? ?使用函數自動計算每月統計匯總
Colab + openpyxl / pandas?? ?批量讀取、合并多個Excel文件并保存結果文件
?
🔎 練習任務：
在Colab中寫一個腳本，上傳多個Excel并合并（如：一月客戶.xlsx、二月客戶.xlsx）
?
🔹階段五：金融場景實戰（長期練習）
?
任務場景?? ?工具推薦
股票走勢分析?? ?Colab + pandas/matplotlib
客戶資產等級劃分?? ?Google Sheets + 條件格式
投資收益率可視化?? ?Colab + seaborn
?
📚零基礎學習資源（在線）
?
內容?? ?資源推薦
Python語法?? ?廖雪峰Python教程： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
Excel操作?? ?Google Sheets教程（官方）：https://support.google.com/docs
視頻教程?? ?B站搜索“Google表格入門”、“Colab 金融數據分析”
實戰數據?? ?https://www.kaggle.com、https://tushare.pro
