面試官：cc程序員，聊聊Spring Boot 3的那些事兒？

場景背景

互聯網大廠云原生架構部面試官老王，與自稱"Spring Boot骨灰粉"的cc程序員展開技術對決。

面試過程

第一輪：遷移升級

面試官：Spring Boot 3遷移Jakarta EE 9要注意什么？ cc：（推眼鏡）包名全改！javax.servlet→jakarta.servlet！不過具體模塊的兼容性我得查矩陣表... 面試官：GraalVM Native Image怎么構建？ cc：（自信）用Spring AOT插件預處理！不過反射配置要手動加@Reflective！

第二輪：監控增強

面試官：Micrometer 2.0有什么新特性？ cc：（抓頭發）支持OpenTelemetry 1.0！時序數據庫新增Delta聚合策略？ 面試官：Prometheus指標怎么自定義？ cc：（興奮）用@Timed注解！或者手動注冊Counter指標！

第三輪：數據訪問

面試官：Jakarta Data和Spring Data有什么區別？ cc：（流利）Repository接口方法簽名變化！@Query的JPQL語法更新！ 面試官：Hibernate 6的查詢優化？ cc：（突然）實體圖（EntityGraph）的動態構建！SQL日志的分段打印！

第四輪：安全增強

面試官：Spring Security 6有什么重大變更？ cc：（自信）默認啟用CSRF防御！FormLoginConfigurer的lambda配置！ 面試官：OAuth2資源服務器怎么配置？ cc：（突然卡殼）用spring-security-oauth2-resource-server模塊？不過JWT的權限提取我得看官方示例...

第五輪：響應式編程

面試官：WebFlux和Spring MVC有什么差異？ cc：（手舞足蹈）非阻塞IO！事件驅動！不過背壓控制機制我得畫流程圖！ 面試官：R2DBC數據庫連接怎么配置？ cc：（思考）用HikariCP的響應式連接池？或者直接配PostgreSQL的R2DBC驅動？

第六輪：測試改進

面試官：JUnit 5和Spring Boot Test有什么新特性？ cc：（興奮）@SpringBootTest的webEnvironment支持RANDOM_PORT！TestRestTemplate的WebTestClient替代！ 面試官：Mockito怎么mock靜態方法？ cc：（撓頭）用mockStatic()方法！不過要注意try-with-resources的用法...

第七輪：云原生優化

面試官：Kubernetes就緒探針怎么實現？ cc：（自信）實現HealthIndicator接口！或者用actuator/health端點！ 面試官：多環境配置怎么管理？ cc：（流利）通過application-{env}.yml！或者ConfigMap掛載！

第八輪：性能調優

面試官：Spring Boot 3怎么優化啟動時間？ cc：（推眼鏡）用懶加載！排除不必要的自動配置！不過具體的JVM參數我得查文檔...

第九輪：未來趨勢

面試官：Jakarta EE 9和Spring Boot 3的關系？ cc：（興奮）Spring Boot 3全面支持Jakarta EE 9 API！包名統一為jakarta.*！ 面試官：今天就到這里，回家等通知吧。 cc：（松口氣）謝謝面試官，回去我一定把Jakarta EE 9規范文檔看完！

技術解析

1. Jakarta EE 9遷移

業務場景：企業應用現代化改造 技術點：

• 包名替換工具（如jxlint）的使用
• Jakarta Servlet 5的新特性（如非阻塞IO）
• JPA 3.0的Criteria API增強

2. GraalVM Native Image

業務場景：Serverless函數冷啟動優化 技術點：

• Spring AOT插件的配置參數
• 反射代理的自動配置
• 原生鏡像構建的CI/CD集成

3. Micrometer監控

業務場景：云原生應用可觀測性 技術點：

• 自定義指標的Tag設計
• Prometheus的scrape配置
• 時序數據的聚合查詢

4. Jakarta Data持久化

業務場景：金融交易系統數據訪問 技術點：

• 動態查詢的Specification構建
• 批量操作的性能優化
• 多租戶數據隔離實現

5. Spring Security 6安全

業務場景：支付系統安全防護 技術點：

• CSRF防御的SameSite策略
• OAuth2資源服務器的JWT解析
• 安全響應頭的默認配置

6. WebFlux響應式編程

業務場景：實時聊天服務 技術點：

• Netty的線程模型優化
• SseEmitter和WebFlux的差異
• 背壓策略的BufferSize配置

7. 測試自動化實踐

業務場景：電商訂單系統測試 技術點：

• Testcontainers的集成測試
• MockK的協程測試支持
• 測試覆蓋率的CI集成

8. Kubernetes優化

業務場景：微服務云原生部署 技術點：

• Liveness/Readiness探針配置
• ConfigMap的熱更新機制
• 資源限制的QoS策略

9. 未來技術趨勢

業務場景：企業技術選型 技術點：

• Jakarta EE 9的模塊化演進
• MicroProfile與Spring的特性對比
• Quarkus與Spring Boot的云原生競爭