我是穿拖鞋的漢子，魔都中堅持長期主義的汽車電子工程師。

老規矩，分享一段喜歡的文字，避免自己成為高知識低文化的工程師：

周末洗了一個澡，換了一身衣服，出了門卻不知道去哪兒，不知道去找誰，漫無目的走著，大概這就是成年人最深的孤獨吧!
舊人不知我近況，新人不知我過往，近況不該舊人知，過往不與新人講。縱你閱人何其多，再無一人恰似我。

時間不知不覺中，來到新的一年。2024結束，2025開始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡自己的靈魂，獨自敲擊一些文字算是對這段時間做一個記錄。

本文內容大體如下：

-> 1、 回顧軟件開發面臨的問題

-> 2、 了解敏捷和傳統的軟件過程有什么相同，什么不同

-> 3、 都有哪些敏捷技能,具體的操作方法是什么

-> 4、 如何根據項目情況組織敏捷過程,具體路線圖是什么

-> 5、 大型復雜項目適合采用敏捷過程么,如何采納

-> 6、 敏捷項目規劃與度量

-> 7、 基于敏捷軟件開發的實踐—工欲善其事，必先利其器

-> 8、 在項目中,如何結合自身特點引入敏捷過程.

一、回顧軟件開發面臨的問題

具體內容如下：

隨著汽車智能化與電動化的發展，車載軟件開發已成為汽車產業的核心競爭力之一。然而，這一領域仍面臨多重挑戰，涵蓋技術、管理、安全等多個維度。以下從關鍵問題出發，結合行業現狀進行系統分析：

-> 1、技術復雜性與集成難度

軟件規模指數級增長：一輛具備L2++智能輔助駕駛功能的汽車，其純軟件代碼量已超過1億行，遠超傳統燃油車時代。復雜度的提升直接導致漏洞和缺陷的可能性增加。

多域融合與硬件解耦：電子電氣架構從分布式向集中式中央控制器演進，要求軟件具備跨域協同能力，但傳統“串行開發”模式難以滿足需求，導致開發周期延長和后期需求變更成本高昂。

實時性與安全性矛盾：車內多媒體、智能駕艙（如語音識別、手勢識別）、動力控制等系統對實時性要求差異大，而自動駕駛軟件需兼顧算力與安全設計，技術實現難度極高。

-> 2、開發流程與質量管控

“小作坊”式開發模式：傳統開發模式下，軟件未經全面測試即匆忙上車，依賴OTA升級解決質量問題，但潛在安全風險難以完全消除。數據顯示，近三年因軟件問題引發的召回事件占車企總召回事件的30%以上。

需求管理混亂：需求不清晰、描述不規范、結構混亂、跟蹤管理失控等問題普遍存在，導致項目失敗率居高不下。

質量保證滯后：主機廠仍依賴傳統測試思維，將質量保證集中在開發后期，而非基于“預防大于發現”的原則，導致問題難以及時發現和解決。

-> 3、協作與生態建設

OEM與供應商協同低效：主機廠對供應商的質量管控能力不足，系統集成階段易出現兼容性和完整性問題。供應商采用黑盒交付模式，導致軟件系統可追溯性差，問題定位耗時且效率低下。

生態合作伙伴管理：隨著軟件定義汽車趨勢的深化，車企需與互聯網內容提供商、基礎網絡設施提供商、云端平臺服務商等生態伙伴深度協作，但傳統供應鏈管理模式難以適應新需求。

標準化與開放性平衡：車企對芯片的定制需求增多，但如何平衡開放性與安全性仍是關鍵。例如，ISO 26262標準定義了汽車設備的功能安全，但安全威脅的動態演變要求軟件需定期更新以抵抗黑客攻擊。

-> 4、人才與技能轉型

復合型人才短缺：車載軟件開發需同時掌握功能安全（如ISO 26262）、信息安全（如R155/R156）、AI/ML技術及全生命周期成本考核等跨領域知識，但傳統汽車工程師與軟件工程師的技能存在斷層。

開發思維轉變：從“零部件管理”到“系統和功能導向的場景解決方案”的思維轉換尚未完成，導致客戶需求與開發結果脫節。

敏捷性與經驗積累不足：軟件產品的“柔性生產”特性要求管理層具備敏捷性，但硬件開發管理的思維慣性仍普遍存在，影響團隊協作效率。

-> 5、成本與商業模式

全生命周期成本考核：傳統硬件成本管理關注“節流”，而軟件需通過OTA迭代升級創造收入，這種思維模式的轉變對傳統汽車人的管理體制構成挑戰。

軟件資本配置：內部開發軟件產品的成本攤銷、軟件資本的合理配置等問題尚未形成成熟模式，導致管理不善時開發成本遠超硬件成本節省。

盈利模式探索：訂閱制（如特斯拉FSD、蔚來NOP）雖驗證了用戶付費意愿，但如何通過生態開放（如車企與互聯網企業共建應用商店）拓展盈利渠道仍需進一步探索。

->6、 工具鏈與標準化

開發工具鏈不成熟：隨著自動駕駛、智能駕艙等新功能出現，傳統基于AUTOSAR的工具鏈面臨挑戰，新的工具鏈尚未完全成熟，導致開發人員逐步喪失底層軟件0到1的開發能力。

標準體系滯后：全國汽車標委會指出，需加快建立覆蓋需求分析、安全驗證的全生命周期標準，但當前標準體系仍難以完全支撐行業快速發展。

應對策略與未來展望

構建全生命周期質量保證體系：通過透明化開發過程、強化標準執行、優化合作模式及引入數據驅動的質量管理方法，提升軟件質量與可靠性。

推動生態協作與標準化：借鑒加特蘭AUTOSAR軟件協作平臺的經驗，統一接口標準、前置協作機制，縮短開發周期并降低適配成本。

加強人才培養與技能轉型：通過全球人才外包與混合辦公模式，強化員工在安全合規、DevOps等領域的培訓，提升團隊敏捷性與跨領域協作能力。

探索新型商業模式：結合訂閱制、生態開放等模式，推動軟件從“附屬功能”向“價值中心”躍遷，實現單車軟件成本占比的持續提升。

車載軟件開發正面臨前所未有的挑戰，但通過技術創新、管理優化與生態協作，這一領域有望實現從“量變”到“質變”的關鍵突破，為汽車產業的智能化轉型提供核心驅動力。

二、了解敏捷和傳統的軟件過程有什么相同，什么不同

在車載軟件開發領域，敏捷開發