1. 圖像噪聲

        在采集、處理和傳輸過程中，數字圖像可能會受到不同噪聲的干擾，從而導致圖像質量降低、圖像變得模糊、圖像特征被淹沒，而圖像平滑處理就是通過除去噪聲來達到圖像增強的目的。常見的圖像噪聲有椒鹽噪聲、高斯噪聲等。

1.1 椒鹽噪聲

       椒鹽噪聲（Salt-and-pepper Noise）也稱為脈沖噪聲，是一種隨機出現的白點或黑點，具體表現為亮的區域有黑色像素，或是暗的區域有白色像素，又或是兩者皆有。下面左側為圖像原圖，右側為添加椒鹽噪聲的效果圖：

1.2 高斯噪聲

       高斯噪聲（Gauss Noise）是指概率密度函數服從高斯分布（正態分布）的一類噪聲。除了常用抑制噪聲的方法外，常采用數理統計方法對高斯噪聲進行抑制。下面左側為圖像原圖，右側為添加高斯噪聲的效果圖：