2025版最強換臉軟件FaceFusion來了(附整合包)超變態的換臉教程
2025版最強換臉軟件FaceFusion來了(附整合包)超變態的換臉教程
整合包地址:
「Facefusion_V3.1.0」
鏈接:https://pan.quark.cn/s/f71601a9208d
項目地址
https://github.com/facefusion/facefusion
https://docs.facefusion.io/installation
往期版本
https://blog.csdn.net/yuanmomoya/article/details/141818722
https://blog.csdn.net/yuanmomoya/article/details/142470773
3.1.1
- 恢復
fp16
CoreML 的回退 - 修復 Geforce 16 系列的 CUDA
3.1.0
DeepFaceLive
對模型的支持- 后備感知下載提供商
- 引入
hififace_256
換臉模型 - 拋光年齡修正處理器以減少光暈效應
batch-run
通過命令引入批處理- 提供可調節的臉部遮擋器和臉部解析器
- 推出熱門的框架增強器模型
- 添加視頻提取和合并的進度條
- 使 UI 現代化,以配合 Gradio 5 更新
- 提供選擇網絡攝像頭設備 ID 的選項
- 引入
--temp-path
參數來改變臨時資源 - 添加視頻編碼器
h264_qsv
和hevc_qsv
- 刪除過時的
--skip-download
參數 - 強制
libvpx-vp9
編解碼器進行webm
處理 - 退出時正常關閉網絡攝像頭流
- 修復預覽更新不一致的問題
- 修復恢復音頻時的視頻長度問題
GPU.0
通過別名修復 OpenVINO 問題GPU
3.0.1
- 修復損壞的
python-multipart
依賴關系
3.0.0
- 改造一切皆工作的建筑
- 介紹
pixel boost
換臉者 - 為面部檢測器添加多角度處理
- 引入年齡修正處理器
- 推出 Live Portrait 表情恢復處理器
- 推出由 Live Portrait 提供支持的臉部編輯處理器
- 用
bisenet_resnet_34
模型代替人臉解析器 - 發布
GHOST
換臉模型 - 發布框架增強器
real_esrgan_x8
模型 - 為 SimSwap 和 GHOST 引入 ArcFace 轉換器模型
- 根據本地哈希驗證引入離線優先資產
- 更換
gender_age
更優fairface
型號 - 轉移
order
,age
并gender
至面部選擇器 - 支持 CUDA 12.4、TensorRT 10.4、OpenVINO 2024.1 和 ROCm 6.2
- 在無頭模式下提供適當的錯誤代碼
- 將 CLI 遷移到命令以及相關參數
- 引入定制的
peppa_wutz
面部特征模型 - 引入
--face-landmark-model
論點 - 引入
--output-audio-encoder
論點 - 添加視頻編碼器
h264_videotoolbox
和hevc_videotoolbox
- 將默認
--face-selector-order
設置為大 - 小 - 用上下文感知推理管理器替換全局變量
- 只要通過源定義就使用音頻
- 調整 UI 布局和視覺外觀
- 更新至最新 Gradio 4
- 提供多范圍滑塊來修剪視頻幀
- 向 UI 引入可感知日志級別的終端組件
- 確保更準確的基準測試結果
yunet
由于準確率低,放棄人臉檢測模型- 修復換臉器
uniface
模型中的閃爍問題 - 修復 ROCm 和 DirectML 的線程和預覽崩潰問題
- 修復圖像的
webp
質量 ffmpeg
修復處理終止問題
2.6.1
- 修復損壞的
numpy
依賴關系
2.6.0
- 推出適用于 Windows 的獨立一鍵安裝程序
- 添加框架增強器
clear_reality_x4
和ultra_sharp_x4
模型 - 通過參數加載不同的
ini
文件--config
--open-browser
程序準備就緒后,打開瀏覽器- 介紹
--execution-device-id
如何選擇加工設備 - 使用 OpenVINO 執行提供程序支持 Intel Arc
- 防止 Gradio 轉換大于 512 MB 的視頻
- 修復 Windows 上與特殊字符相關的路徑問題
- 修復使用臨時文件完成圖像時出現的問題
2.5.3
- 禁用 Gradio Analytics 以防止版本警報
2.5.2
- 引入動態幀著色器尺寸
- 驗證
facefusion.ini
覆蓋以防止崩潰 - 刪除 GPU 架構查找以支持過時的
nvidia-smi
- 刪除后
hwaccel
,FFmpeg 的性能得到了顯著提升 - 修復 DirectML 的線程和預覽崩潰
- 修復
--output-video-resolution
未應用的問題
2.5.1
- 將缺失的
deoldify
模型添加到框架著色器中 - 修復語音提取器對背景音頻的過度校正
- 修復語音提取器 VRAM 消耗過多的問題
- 修復
conditional_download
模型移除時出現的異常 - 修復使用 FFmpeg 7 時處理卡住的問題
2.5.0
ddcolor
使用和deoldify
模型引入框架著色器- 從音頻中提取聲音以增強口型同步質量
- 實驗 5 至 68 人臉關鍵點估計
- 添加面部增強器
gpen_bfr_1024
和gpen_bfr_2048
模型 - 添加框架增強器
real_esrgan_x2
和real_hatgan_x4
模型 - 介紹
--force-download
一次性下載所有模型 - 將文檔和安裝程序從 venv 遷移到 conda
inswapper_128_fp16
由于模型修復,與 CUDA 12 完全兼容- 修復視頻合并過程中 fps 提升和降低的問題
- 修復
--skip-download
模型缺失時使用時崩潰的問題 - 修復
h264_nvenc
和hevc_nvenc
預設映射
2.4.1
- 有條件下載人臉分析器模型
- 當遠程無法訪問時防止下載循環
- 動態
concurrency_count
以實現理想的 Gradio 性能 - Monkey patch Gradio 用于更快的預覽和流渲染
- 修復音頻到圖像的預覽
2.4.0
- 同時運行多個人臉檢測器
- 防止低置信度下 68 到 5 人臉關鍵點變換
- 添加高性能人
scrfd
臉檢測模型 - 優雅地啟動和停止處理
- 引入 ONNX 驅動的幀增強器
- 引入
--face-landmarker-score
論點 - 使用多個 UI 布局時呈現標簽
- 引入
--output-image-resolution
論點 - 添加更多臉部調試器項目并優化其顏色主題
--log-level debug
啟用時打印內部統計信息- 啟用唇形同步功能后,保持整個視頻的唇形一致
- 限制臨時資源的分辨率升級和 fps 提升
- 添加對
h264_amf
視頻hevc_amf
編碼器的支持 - 改變
--output-path
行為和規范化 - 刪除
--temp-frame-quality
參數 - 使用像素不均勻的目標時修復綠線
- 修復使用唇形同步器時的預覽問題
--trim-frame-start
- 修復 Geforce GTX 16 系列空白輸出問題
2.3.0
- 使用口型同步處理器
wave2lip
- 通過 68 到 5 面部標志轉換改善面部對齊
- 添加換臉器模型
uniface_256
- 添加
yoloface
為默認人臉檢測器模型 - 處理前清除臨時資源
- 將
age
和添加gender
到臉部調試器項目 - 將安裝程序更新為特定版本 CUDA 和 ROCM 條目
- 改進 CLI 參數的描述
--output-video-resolution
升級后強制執行- 處理時降低終端輸出噪聲
2.2.1
- 更換
restoreformer
最新restoreformer_plus_plus
型號 facefusion.ini
修復文件缺少某個部分時的錯誤- 使用時將圖像固定到圖像
--video-memory-strategy tolerant
2.2.0
- 顯著提高 CUDA 性能
- 允許通過
facefusion.ini
文件覆蓋默認設置 inswapper_128_fp16
默認啟用更快的模型- 添加
--video-memory-strategy
以交易 VRAM 使用量來提高速度 - 添加
bmp
到--temp-frame-format
論點 - 添加與 Pinokio 1.0.0 的兼容性
- 成功后在終端顯示處理時間
- 介紹
--output-video-preset
默認veryfast
- 引入
--output-video-fps
論點 - 引入
--output-video-resolution
論點 - 阻止預覽和網絡攝像頭,直到模型完全下載
- 重命名
--max-memory
為--system-memory-limit
- 修復由于矩陣變換不正確而導致的性別檢測問題
- 修復重復切換面部調試器項目時的渲染問題
2.1.3
- 修復
directml
Windows 下的安裝程序選項
2.1.2
- 將 CUDA nightly 添加到安裝程序中
- 處理器更改時刷新參考面
- 修復基于數字的 CLI 參數的舍入問題
2.1.1
- 刪除預覽中的虛假清晰參考面
2.1.0
- 添加臉部遮擋遮罩
- 添加可選擇區域的臉部區域遮罩
- 來自多幅圖像的平均源臉
- 多處理感知參考面
- 僅使用面部增強器處理參考
- 引入
debug
、info
和warn
日志error
級別 - 從視網膜臉恢復臉部對齊偏移
- 通過安裝程序強制虛擬環境
- 根據平臺減少安裝程序選項
- 添加
onnxruntime-rocm
安裝程序支持 - 修復滑塊發布時的預覽更新
- 修復面部參考變化時的預覽更新
- 修復面部對齊的相似性變換
2.0.0
- 添加
blendswap_256
和simswap_256
到simswap_512_unofficial
換臉器 - 添加
gpen_bfr_256
和restoreformer
到面部增強劑 retinaface
使用或yunet
模型的高性能人臉檢測器- 為幀增強器添加 ROCm 和 OpenVINO 支持
- 添加對
webp
圖像和webm
視頻的支持 - 添加
best-worst
和worst-best
到--face-analyser-order
- 介紹
face_debugger
如何可視化邊界框、關鍵點和人臉遮罩 - 將
facefusion-pinokio
存儲庫引入我們的 GitHub 組織 - 引言
--face-mask-blur
和--face-mask-padding
論據 - 引言
--face-detector-size
和--face-detector-score
論據 one
按模式擴展面部選擇器- 消除
insightface
對手工框架處理的依賴 - 刪除
tensorflow
和PIL
依賴項雙手工框架分析 - 簡化進度條以減少性能影響
- 改進大量人群的參考人臉 UI
- 網絡攝像頭模式
udp
,v4l2
1080p 下穩定 25fps - 無縫啟動和停止網絡攝像頭饋送
- 重命名
--face-recognition
為--face-selector-mode
- 重命名
--face-analyser-direction
為--face-analyser-order
- 修復處理后的輸出驗證
- 對基于數字的 CLI 參數應用固定范圍
- 將計算標準化
--reference-face-distance
為 0-1 范圍 - 標準化
--output-path
即使沒有指定--source-path
- 設置下載查找的 10 秒超時
1.3.1
- 安裝程序的優化
default
和選擇cpu
1.3.0
fp16
為換臉器添加高性能版本- 添加 ONNX 驅動
CodeFormer
,GFPGAN
并添加GPEN
到面部增強器 - 添加
RealESRGAN_x2plus
和RealESRNet_x4plus
到框架增強器 - 實現面部增強器和框架增強器的混合
- 使處理器具有選項和 CLI 參數
- 將 UI 主題優化為極簡扁平的設計
- 使用參數分組增強
--help
和文檔 - 將默認圖像和視頻質量降低至 80%
--torch
向安裝程序引入新參數- 使用最新的
onnxruntime
- 修復視頻質量以達到壓縮標準化
- 修復由 Windows 防火墻導致的下載卡住問題
1.2.1
- 每個處理步驟后執行 VRAM 清除
- 將 TensorFlow 內存消耗限制為 512 MB
- 在幀處理之前驗證模型文件
- 介紹
--skip-download
跳過自動下載 - 升級到最新
onnxruntime
版本
1.2.0
- 建立實時網絡攝像頭性能
- 通過緩存面部分析器結果來優化重新運行
- 通過緩存優化圖像讀取性能
- 恢復中斷的資產和模型下載
- 允許傳遞
--onnxruntime
至install.py
- 引入官方
facefusion-colab
倉庫 - 從每個 UI 組件中刪除對齊
- 引入復選框組進行設置
- 在 UI 中設置網絡攝像頭分辨率和 fps
- 禁止 UI 中出現空的執行提供程序
- 修復帶音頻的視頻的幀范圍處理
- 修復
CUDA
并ROCM
Dockerfile 以利用 GPU - 修復臨時框架路徑的排序
1.1.0
- 通用和加速依賴項的安裝程序
- 內置網絡攝像頭套件,支持流
udp
媒體v4l2
- 專用
--headless
模式 - 添加對 ROCM 的 Docker 支持
- 允許
--output-path
通過 UI 進行調整 - 增強輸出路徑規范化
- 啟動基準測試套件之前的一次熱身
- 能夠選擇基準測試套件的運行
- 啟用部分更新的基準測試
- 實現完全事件驅動的 UI,實現超強響應能力
- 添加最大內存滑塊以選擇可用 RAM
- 根據目標媒體類型實現條件 UI
- 引入
--output-image-quality
圖像輸出選項 - 修復視頻編碼器
crf
的范圍libvpx
- 修復
detect_fps
了使用不同編碼的問題
1.0.0
- 基于 Gradio 的動態 UI
- Docker 對 CPU 和 CUDA 的支持
- 替換
--many-faces
為--face-recognition
需要reference
和many
值 - 孿生支持:通過一個面參考交換多個面
- 引入
--execution-queue-count
調整每個線程的處理 - 重命名
--execution-threads
為--execution-thread-count
- 面部分析儀的全局選項方向、年齡和性別
- 檢測到 NSFW 內容時,模糊預覽和處理暫停
- 將質量從 0-100 翻轉為 100-0
trim-frame-start
通過和修剪視頻trim-frame-end
- 內置基準測試套件
- 深入代碼庫重構