換臉視頻FaceFusion3.1.0-附整合包

2025版最強換臉軟件FaceFusion來了(附整合包)超變態的換臉教程

2025版最強換臉軟件FaceFusion來了(附整合包)超變態的換臉教程
整合包地址:
「Facefusion_V3.1.0」
鏈接:https://pan.quark.cn/s/f71601a9208d

項目地址
https://github.com/facefusion/facefusion
https://docs.facefusion.io/installation

往期版本
https://blog.csdn.net/yuanmomoya/article/details/141818722
https://blog.csdn.net/yuanmomoya/article/details/142470773

https://raw.githubusercontent.com/facefusion/facefusion/master/.github/preview.png?sanitize=true

3.1.1

  • 恢復fp16CoreML 的回退
  • 修復 Geforce 16 系列的 CUDA

3.1.0

  • DeepFaceLive對模型的支持
  • 后備感知下載提供商
  • 引入 hififace_256 換臉模型
  • 拋光年齡修正處理器以減少光暈效應
  • batch-run通過命令引入批處理
  • 提供可調節的臉部遮擋器和臉部解析器
  • 推出熱門的框架增強器模型
  • 添加視頻提取和合并的進度條
  • 使 UI 現代化,以配合 Gradio 5 更新
  • 提供選擇網絡攝像頭設備 ID 的選項
  • 引入 --temp-path 參數來改變臨時資源
  • 添加視頻編碼器 h264_qsvhevc_qsv
  • 刪除過時的 --skip-download 參數
  • 強制 libvpx-vp9 編解碼器進行 webm 處理
  • 退出時正常關閉網絡攝像頭流
  • 修復預覽更新不一致的問題
  • 修復恢復音頻時的視頻長度問題
  • GPU.0通過別名修復 OpenVINO 問題GPU

3.0.1

  • 修復損壞的 python-multipart 依賴關系

3.0.0

  • 改造一切皆工作的建筑
  • 介紹 pixel boost 換臉者
  • 為面部檢測器添加多角度處理
  • 引入年齡修正處理器
  • 推出 Live Portrait 表情恢復處理器
  • 推出由 Live Portrait 提供支持的臉部編輯處理器
  • bisenet_resnet_34 模型代替人臉解析器
  • 發布 GHOST 換臉模型
  • 發布框架增強器 real_esrgan_x8 模型
  • 為 SimSwap 和 GHOST 引入 ArcFace 轉換器模型
  • 根據本地哈希驗證引入離線優先資產
  • 更換 gender_age 更優 fairface 型號
  • 轉移 orderagegender至面部選擇器
  • 支持 CUDA 12.4、TensorRT 10.4、OpenVINO 2024.1 和 ROCm 6.2
  • 在無頭模式下提供適當的錯誤代碼
  • 將 CLI 遷移到命令以及相關參數
  • 引入定制的 peppa_wutz 面部特征模型
  • 引入 --face-landmark-model 論點
  • 引入 --output-audio-encoder 論點
  • 添加視頻編碼器 h264_videotoolboxhevc_videotoolbox
  • 將默認 --face-selector-order 設置為大 - 小
  • 用上下文感知推理管理器替換全局變量
  • 只要通過源定義就使用音頻
  • 調整 UI 布局和視覺外觀
  • 更新至最新 Gradio 4
  • 提供多范圍滑塊來修剪視頻幀
  • 向 UI 引入可感知日志級別的終端組件
  • 確保更準確的基準測試結果
  • yunet由于準確率低,放棄人臉檢測模型
  • 修復換臉器 uniface 模型中的閃爍問題
  • 修復 ROCm 和 DirectML 的線程和預覽崩潰問題
  • 修復圖像的 webp 質量
  • ffmpeg修復處理終止問題

2.6.1

  • 修復損壞的 numpy 依賴關系

2.6.0

  • 推出適用于 Windows 的獨立一鍵安裝程序
  • 添加框架增強器 clear_reality_x4ultra_sharp_x4模型
  • 通過參數加載不同的 ini 文件--config
  • --open-browser程序準備就緒后,打開瀏覽器
  • 介紹 --execution-device-id 如何選擇加工設備
  • 使用 OpenVINO 執行提供程序支持 Intel Arc
  • 防止 Gradio 轉換大于 512 MB 的視頻
  • 修復 Windows 上與特殊字符相關的路徑問題
  • 修復使用臨時文件完成圖像時出現的問題

2.5.3

  • 禁用 Gradio Analytics 以防止版本警報

2.5.2

  • 引入動態幀著色器尺寸
  • 驗證 facefusion.ini 覆蓋以防止崩潰
  • 刪除 GPU 架構查找以支持過時的nvidia-smi
  • 刪除后hwaccel,FFmpeg 的性能得到了顯著提升
  • 修復 DirectML 的線程和預覽崩潰
  • 修復 --output-video-resolution 未應用的問題

2.5.1

  • 將缺失的 deoldify 模型添加到框架著色器中
  • 修復語音提取器對背景音頻的過度校正
  • 修復語音提取器 VRAM 消耗過多的問題
  • 修復 conditional_download 模型移除時出現的異常
  • 修復使用 FFmpeg 7 時處理卡住的問題

2.5.0

  • ddcolor使用和 deoldify 模型引入框架著色器
  • 從音頻中提取聲音以增強口型同步質量
  • 實驗 5 至 68 人臉關鍵點估計
  • 添加面部增強器 gpen_bfr_1024gpen_bfr_2048模型
  • 添加框架增強器 real_esrgan_x2real_hatgan_x4模型
  • 介紹 --force-download 一次性下載所有模型
  • 將文檔和安裝程序從 venv 遷移到 conda
  • inswapper_128_fp16由于模型修復,與 CUDA 12 完全兼容
  • 修復視頻合并過程中 fps 提升和降低的問題
  • 修復 --skip-download 模型缺失時使用時崩潰的問題
  • 修復 h264_nvenchevc_nvenc預設映射

2.4.1

  • 有條件下載人臉分析器模型
  • 當遠程無法訪問時防止下載循環
  • 動態 concurrency_count 以實現理想的 Gradio 性能
  • Monkey patch Gradio 用于更快的預覽和流渲染
  • 修復音頻到圖像的預覽

2.4.0

  • 同時運行多個人臉檢測器
  • 防止低置信度下 68 到 5 人臉關鍵點變換
  • 添加高性能人 scrfd 臉檢測模型
  • 優雅地啟動和停止處理
  • 引入 ONNX 驅動的幀增強器
  • 引入 --face-landmarker-score 論點
  • 使用多個 UI 布局時呈現標簽
  • 引入 --output-image-resolution 論點
  • 添加更多臉部調試器項目并優化其顏色主題
  • --log-level debug啟用時打印內部統計信息
  • 啟用唇形同步功能后,保持整個視頻的唇形一致
  • 限制臨時資源的分辨率升級和 fps 提升
  • 添加對 h264_amf 視頻 hevc_amf 編碼器的支持
  • 改變 --output-path 行為和規范化
  • 刪除 --temp-frame-quality 參數
  • 使用像素不均勻的目標時修復綠線
  • 修復使用唇形同步器時的預覽問題--trim-frame-start
  • 修復 Geforce GTX 16 系列空白輸出問題

2.3.0

  • 使用口型同步處理器wave2lip
  • 通過 68 到 5 面部標志轉換改善面部對齊
  • 添加換臉器模型uniface_256
  • 添加 yoloface 為默認人臉檢測器模型
  • 處理前清除臨時資源
  • age 和添加 gender 到臉部調試器項目
  • 將安裝程序更新為特定版本 CUDA 和 ROCM 條目
  • 改進 CLI 參數的描述
  • --output-video-resolution升級后強制執行
  • 處理時降低終端輸出噪聲

2.2.1

  • 更換 restoreformer 最新 restoreformer_plus_plus 型號
  • facefusion.ini修復文件缺少某個部分時的錯誤
  • 使用時將圖像固定到圖像--video-memory-strategy tolerant

2.2.0

  • 顯著提高 CUDA 性能
  • 允許通過 facefusion.ini 文件覆蓋默認設置
  • inswapper_128_fp16默認啟用更快的模型
  • 添加 --video-memory-strategy 以交易 VRAM 使用量來提高速度
  • 添加 bmp--temp-frame-format論點
  • 添加與 Pinokio 1.0.0 的兼容性
  • 成功后在終端顯示處理時間
  • 介紹 --output-video-preset 默認veryfast
  • 引入 --output-video-fps 論點
  • 引入 --output-video-resolution 論點
  • 阻止預覽和網絡攝像頭,直到模型完全下載
  • 重命名 --max-memory--system-memory-limit
  • 修復由于矩陣變換不正確而導致的性別檢測問題
  • 修復重復切換面部調試器項目時的渲染問題

2.1.3

  • 修復directmlWindows 下的安裝程序選項

2.1.2

  • 將 CUDA nightly 添加到安裝程序中
  • 處理器更改時刷新參考面
  • 修復基于數字的 CLI 參數的舍入問題

2.1.1

  • 刪除預覽中的虛假清晰參考面

2.1.0

  • 添加臉部遮擋遮罩
  • 添加可選擇區域的臉部區域遮罩
  • 來自多幅圖像的平均源臉
  • 多處理感知參考面
  • 僅使用面部增強器處理參考
  • 引入 debuginfowarn日志 error 級別
  • 從視網膜臉恢復臉部對齊偏移
  • 通過安裝程序強制虛擬環境
  • 根據平臺減少安裝程序選項
  • 添加 onnxruntime-rocm 安裝程序支持
  • 修復滑塊發布時的預覽更新
  • 修復面部參考變化時的預覽更新
  • 修復面部對齊的相似性變換

2.0.0

  • 添加 blendswap_256simswap_256simswap_512_unofficial 換臉器
  • 添加 gpen_bfr_256restoreformer到面部增強劑
  • retinaface使用或 yunet 模型的高性能人臉檢測器
  • 為幀增強器添加 ROCm 和 OpenVINO 支持
  • 添加對 webp 圖像和 webm 視頻的支持
  • 添加 best-worstworst-best--face-analyser-order
  • 介紹 face_debugger 如何可視化邊界框、關鍵點和人臉遮罩
  • facefusion-pinokio 存儲庫引入我們的 GitHub 組織
  • 引言 --face-mask-blur--face-mask-padding論據
  • 引言 --face-detector-size--face-detector-score論據
  • one按模式擴展面部選擇器
  • 消除 insightface 對手工框架處理的依賴
  • 刪除 tensorflowPIL依賴項雙手工框架分析
  • 簡化進度條以減少性能影響
  • 改進大量人群的參考人臉 UI
  • 網絡攝像頭模式udpv4l21080p 下穩定 25fps
  • 無縫啟動和停止網絡攝像頭饋送
  • 重命名 --face-recognition--face-selector-mode
  • 重命名 --face-analyser-direction--face-analyser-order
  • 修復處理后的輸出驗證
  • 對基于數字的 CLI 參數應用固定范圍
  • 將計算標準化 --reference-face-distance 為 0-1 范圍
  • 標準化 --output-path 即使沒有指定--source-path
  • 設置下載查找的 10 秒超時

1.3.1

  • 安裝程序的優化 default 和選擇cpu

1.3.0

  • fp16為換臉器添加高性能版本
  • 添加 ONNX 驅動 CodeFormerGFPGAN 并添加 GPEN 到面部增強器
  • 添加 RealESRGAN_x2plusRealESRNet_x4plus到框架增強器
  • 實現面部增強器和框架增強器的混合
  • 使處理器具有選項和 CLI 參數
  • 將 UI 主題優化為極簡扁平的設計
  • 使用參數分組增強 --help 和文檔
  • 將默認圖像和視頻質量降低至 80%
  • --torch向安裝程序引入新參數
  • 使用最新的onnxruntime
  • 修復視頻質量以達到壓縮標準化
  • 修復由 Windows 防火墻導致的下載卡住問題

1.2.1

  • 每個處理步驟后執行 VRAM 清除
  • 將 TensorFlow 內存消耗限制為 512 MB
  • 在幀處理之前驗證模型文件
  • 介紹 --skip-download 跳過自動下載
  • 升級到最新 onnxruntime 版本

1.2.0

  • 建立實時網絡攝像頭性能
  • 通過緩存面部分析器結果來優化重新運行
  • 通過緩存優化圖像讀取性能
  • 恢復中斷的資產和模型下載
  • 允許傳遞 --onnxruntimeinstall.py
  • 引入官方 facefusion-colab 倉庫
  • 從每個 UI 組件中刪除對齊
  • 引入復選框組進行設置
  • 在 UI 中設置網絡攝像頭分辨率和 fps
  • 禁止 UI 中出現空的執行提供程序
  • 修復帶音頻的視頻的幀范圍處理
  • 修復 CUDAROCMDockerfile 以利用 GPU
  • 修復臨時框架路徑的排序

1.1.0

  • 通用和加速依賴項的安裝程序
  • 內置網絡攝像頭套件,支持流 udp 媒體v4l2
  • 專用 --headless 模式
  • 添加對 ROCM 的 Docker 支持
  • 允許 --output-path 通過 UI 進行調整
  • 增強輸出路徑規范化
  • 啟動基準測試套件之前的一次熱身
  • 能夠選擇基準測試套件的運行
  • 啟用部分更新的基準測試
  • 實現完全事件驅動的 UI,實現超強響應能力
  • 添加最大內存滑塊以選擇可用 RAM
  • 根據目標媒體類型實現條件 UI
  • 引入 --output-image-quality 圖像輸出選項
  • 修復視頻編碼器 crf 的范圍libvpx
  • 修復 detect_fps 了使用不同編碼的問題

1.0.0

  • 基于 Gradio 的動態 UI
  • Docker 對 CPU 和 CUDA 的支持
  • 替換 --many-faces--face-recognition需要 referencemany
  • 孿生支持:通過一個面參考交換多個面
  • 引入 --execution-queue-count 調整每個線程的處理
  • 重命名 --execution-threads--execution-thread-count
  • 面部分析儀的全局選項方向、年齡和性別
  • 檢測到 NSFW 內容時,模糊預覽和處理暫停
  • 將質量從 0-100 翻轉為 100-0
  • trim-frame-start通過和修剪視頻trim-frame-end
  • 內置基準測試套件
  • 深入代碼庫重構

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