迅為RK3562開發板Android修改uboot logo

本文檔配套資料在網盤資料“iTOP-3562 開發板\02_【iTOP-RK3562 開發板】開發資料\07_Android 系統開發配套資料\05_Android 修改 uboot logo 配套資料”路徑下。

1 準備 logo

系統默認 uboot logo，如下圖所示：

1

我們如果想要替換這個 logo,首先要制作一個新的 logo.bmp，圖片屬性和默認的logo.bmp 要一樣，width，height 都為偶數，否則會出現顛倒異常。

2 替換 logo

我們將制作好的 logo 替換 android 源碼 kernel-5.10/下的 logol.bmp 即可。作者替換后 logo顯示效果如下圖所示：

2

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/bicheng/94406.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/bicheng/94406.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/bicheng/94406.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

反催收APP開發思路：用Flutter打造證據鏈管理工具

反催收APP開發思路：用Flutter打造證據鏈管理工具

針對非法催收問題，熊哥分享了一款反催收APP的開發思路，旨在幫助“誠而不幸”的負債人收集騷擾證據，通過Flutter實現跨平臺部署。本文整理其核心功能與技術方案，助力開發者快速上手！一、核心功能：證據收集與…
閱讀更多...
市政道路井蓋缺失識別誤報率↓82%！陌訊多模態融合算法實戰優化與邊緣部署

市政道路井蓋缺失識別誤報率↓82%！陌訊多模態融合算法實戰優化與邊緣部署

原創聲明本文為原創技術解析文章，核心技術參數、架構設計及實戰數據引用自 “陌訊技術白皮書”，文中算法實現與優化方案均基于實測驗證，禁止未經授權轉載或篡改內容。一、行業痛點：市政井蓋識別的 “三大攔路虎”市政道路井蓋作為…
閱讀更多...
navicat及SQLyog的下載和安裝

navicat及SQLyog的下載和安裝

navicat安裝和使用navicat下載和安裝navicat 下載navicat 的安裝SQLyog下載和安裝SQLyog 的下載SQLyog 的安裝連接到MySQL數據庫navicat下載和安裝 navicat 下載 navicat下載地址 這兩個都是滿足我們需求的，均可 這樣我們就得到了一個雙擊可執行的exe文件 navic…
閱讀更多...
在TencentOS3上部署OpenTenBase：從入門到實戰的完整指南

在TencentOS3上部署OpenTenBase：從入門到實戰的完整指南

文章目錄前言初識OpenTenBase：不只是又一個分布式數據庫OpenTenBase的核心特性環境準備系統環境檢查安裝必要的依賴包用戶環境配置：安全第一創建專用用戶配置SSH免密登錄（單機部署也需要）源碼編譯：從零開始構建獲取源碼…
閱讀更多...
flink常見問題之超出文件描述符限制

flink常見問題之超出文件描述符限制

引言Apache Flink 是一個強大且流行的流處理框架，它支持高吞吐量和低延遲的數據處理。在處理大規模數據流時，Flink 用戶可能會遇到各種性能瓶頸，其中之一就是文件描述符的限制。文件描述符是操作系統用來表示打開文件或其他輸入/輸出資源的一…
閱讀更多...
雅菲奧朗SRE知識墻分享（一）：『SRE對智能運維領域所產生的深遠影響』

雅菲奧朗SRE知識墻分享（一）：『SRE對智能運維領域所產生的深遠影響』

一、SRE推動了運維與開發的融合1、增強協作：SRE模式鼓勵運維與開發團隊之間的緊密合作，共享知識、資源和責任，共同解決系統穩定性和性能問題。2、共同目標：通過共同設定系統可靠性和性能目標，運維和開發團隊能夠協同工…
閱讀更多...
【JVM內存結構系列】一、入門：先搞懂整體框架，再學細節——避免從一開始就混淆概念

【JVM內存結構系列】一、入門：先搞懂整體框架，再學細節——避免從一開始就混淆概念

在Java開發中，你是否遇到過這些困惑：明明代碼沒寫錯，卻突然拋出OutOfMemoryError？調優GC參數時，不知道-Xms和-XX:MetaspaceSize分別影響哪塊內存？面試時被問“JVM內存結構和Java內存模型有啥區別”，只能含糊其辭？ 其實，這些問題的根源都指向同一個核心——沒搞懂JVM的…
閱讀更多...
《Dual Prompt Personalized Federated Learning in Foundation Models》——論文閱讀

《Dual Prompt Personalized Federated Learning in Foundation Models》——論文閱讀

面向大規模預訓練模型（ViT、BERT）的千萬級設備場景，用“雙提示（Dual Prompt）”機制實現高效、可擴展的個性化聯邦學習（PFL）1.研究背景傳統聯邦學習在客戶端數據異構（非獨立同分布&am…
閱讀更多...
深度剖析Lua Table的運作方式

深度剖析Lua Table的運作方式

前言&#xff1a;本篇基于Lua-5.3.6源碼并配合《Lua 解釋器構建&#xff1a;從虛擬機到編譯器》一書進行Table的運作解讀。一、Table數據結構typedef struct Table {CommonHeader;lu_byte flags; /* 1<<p means tagmethod(p) is not present */lu_byte lsizenode; /* l…
閱讀更多...
PETR/PETRv2

PETR/PETRv2

PE: position embedding 一、PETR算法動機回歸 1.1 DETR 輸入組成&#xff1a;包含2D位置編碼和Object Query 核心流程&#xff1a;通過Object Query直接索引2D特征圖&#xff0c;結合位置編碼迭代更新Query 特點&#xff1a;整體流程簡潔&#xff0c;每個Query代表一個潛在目標…
閱讀更多...
計算機大數據畢業設計推薦：基于Spark的氣候疾病傳播可視化分析系統【Hadoop、python、spark】

計算機大數據畢業設計推薦：基于Spark的氣候疾病傳播可視化分析系統【Hadoop、python、spark】

精彩專欄推薦訂閱&#xff1a;在下方主頁&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb; &#x1f496;&#x1f525;作者主頁&#xff1a;計算機畢設木哥&#x1f525; &#x1f496; 文章目錄 一、項目介紹二、…
閱讀更多...
英偉達顯卡GPU驅動的本質

英偉達顯卡GPU驅動的本質

我們來深入、詳細地探討一下英偉達&#xff08;NVIDIA&#xff09;GPU驅動程序的本質。 普通用戶眼中的驅動程序可能只是一個“讓顯卡工作的軟件”&#xff0c;但它的本質遠比這復雜和深刻。我們可以從幾個層面來理解它。 核心比喻&#xff1a;翻譯官、指揮官與優化大師 如果說…
閱讀更多...
算法 ---哈希表

算法 ---哈希表

一、哈希介紹 是什么 存儲數據的容器 什么用 快速查找某個元素 什么時候用哈希表 頻繁的查找某一個數的時候 怎么用哈希表 &#xff08;1&#xff09;容器&#xff08;哈希表&#xff09; &#xff08;2&#xff09;用數組模擬哈希表&#xff08;字符串的字符&#xf…
閱讀更多...
基于分布式環境的令牌桶與漏桶限流算法對比與實踐指南

基于分布式環境的令牌桶與漏桶限流算法對比與實踐指南

基于分布式環境的令牌桶與漏桶限流算法對比與實踐指南 在高并發的分布式系統中&#xff0c;限流是保障服務可用性和穩定性的核心手段。本文聚焦于令牌桶算法與漏桶算法在分布式環境下的實現與優化&#xff0c;對多種解決方案進行橫向對比&#xff0c;分析各自的優缺點&#xff…
閱讀更多...
WPF MVVM入門系列教程（TabControl綁定到列表并單獨指定每一頁內容）

WPF MVVM入門系列教程（TabControl綁定到列表并單獨指定每一頁內容）

在以前的開發過程中&#xff0c;對于TabControl控件&#xff0c;我一般是習慣直接定義TabItem&#xff0c;在TabItem下布局&#xff0c;并進行綁定。 類似這樣 1 <TabControl ItemsSource"{Binding TabList}" SelectedIndex"0">2 <TabItem…
閱讀更多...
L2CAP 面向連接信道（CoC）在 BLE 中的應用：建立、流控與數據傳輸

L2CAP 面向連接信道（CoC）在 BLE 中的應用：建立、流控與數據傳輸

在物聯網（IoT）蓬勃發展的今天，低功耗藍牙（BLE）技術因其高效節能、低成本等特性，成為短距離無線通信的首選方案。作為 BLE 協議棧的核心組件，邏輯鏈路控制與適配協議（L2CAP）的面向連接信道（CoC）承擔著數據傳輸的關鍵任務。本文將深入解析 L2CAP CoC 在 BLE 中的應用，…
閱讀更多...
醫療AI與醫院數據倉庫的智能化升級：異構采集、精準評估與高效交互的融合方向(上)

醫療AI與醫院數據倉庫的智能化升級：異構采集、精準評估與高效交互的融合方向(上)

摘要： 隨著醫療信息化建設的深入，醫院數據倉庫（Data Warehouse, DW）作為醫療AI應用的核心數據底座，其效能直接決定智能化轉型的深度與廣度。本文聚焦醫療AI驅動下醫院數據倉庫的三大關鍵升級功能——異構采集支持數據庫體檢與智能SQL分析、評估引擎重構實現六大數據庫精準…
閱讀更多...
2015-2018年咸海流域1km歸一化植被指數8天合成數據集

2015-2018年咸海流域1km歸一化植被指數8天合成數據集

數據集摘要數據集包含2015年-2018年咸海流域NDVI 8天均值數據。提取美國國家航空航天局中分辨率成像光譜儀MOD13A2產品第一波段作為歸一化植被指數數據&#xff0c;乘以比例因子0.0001&#xff0c;疊加咸海流域邊界數據&#xff0c;裁切后得到咸海流域范圍內的NDVI月均值數據。…
閱讀更多...
Kafka消息持久化機制全解析：存儲原理與實戰場景

Kafka消息持久化機制全解析：存儲原理與實戰場景

目錄 引言? 一、Kafka消息持久化的核心目標 二、底層存儲機制深度剖析 1.【文件系統分層】——日志分組 日志段 核心結構 示例目錄結構 2.【消息寫入流程】——從內存到磁盤的旅程?? 3.【默認存儲參數】——生產環境的黃金比例 三、典型應用場景與案例實戰 案例1…
閱讀更多...
Python訓練營打卡Day41-Grad-CAM與Hook函數

Python訓練營打卡Day41-Grad-CAM與Hook函數

知識點回顧回調函數lambda函數hook函數的模塊鉤子和張量鉤子Grad-CAM的示例 作業&#xff1a;理解下今天的代碼即可 在深度學習中&#xff0c;我們經常需要查看或修改模型中間層的輸出或梯度。然而&#xff0c;標準的前向傳播和反向傳播過程通常是一個黑盒&#xff0c;我們很難…
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023