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一、依賴引入與基礎配置

1. 添加依賴
   在 pom.xml 中引入 Spring Data Redis 的 Starter 依賴，默認使用 Lettuce 客戶端：

   <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
   <!-- 連接池支持 -->
   <dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId>
   </dependency>
   

2. 連接配置
   在 application.yml 中配置 Redis 服務器信息及連接池參數：

   spring:redis:host: localhostport: 6379password: 123456  # 可選database: 0lettuce:pool:max-active: 16    # 最大活躍連接數max-idle: 8       # 最大空閑連接min-idle: 2       # 最小空閑連接max-wait: 5000ms  # 等待超時時間
   

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二、核心功能與基本操作

1. RedisTemplate 與序列化
   ? 默認序列化問題：默認使用 JDK 序列化，存儲二進制數據不可讀。

   ? 自定義序列化：改用 JSON 或字符串序列化：

   @Configuration
   public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());template.setConnectionFactory(factory);return template;}
   }
   

2. 數據結構操作
   通過 RedisTemplate 支持多種 Redis 數據結構：
   ? 字符串（String）：

   redisTemplate.opsForValue().set("key", "value", 60, TimeUnit.SECONDS);  // 帶過期時間
   String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");
   

   ? 哈希（Hash）：

   redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "name", "Alice");
   Object name = redisTemplate.opsForHash().get("user:1001", "name");
   

   ? 列表（List）：

   redisTemplate.opsForList().rightPush("listKey", "item1");
   List<Object> items = redisTemplate.opsForList().range("listKey", 0, -1);
   

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三、高級特性與優化

1. 緩存管理
   ? 啟用緩存注解：通過 @EnableCaching 和 @Cacheable 實現聲明式緩存：

   @Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
   public User getUserById(Long id) { ... }
   

   ? 自定義緩存配置：指定 TTL（過期時間）和緩存條件。

2. 事務與管道（Pipeline）
   ? 事務操作：通過 SessionCallback 實現原子性操作：

   redisTemplate.execute(new SessionCallback<>() {@Overridepublic List<Object> execute(RedisOperations operations) {operations.multi();operations.opsForValue().set("key1", "value1");operations.opsForValue().set("key2", "value2");return operations.exec();}
   });
   

   ? 管道批量操作：提升網絡性能：

   redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {connection.stringCommands().set("key1".getBytes(), "value1".getBytes());connection.stringCommands().set("key2".getBytes(), "value2".getBytes());return null;
   });
   

3. 異步與響應式編程
   ? Lettuce 異步 API：非阻塞操作提升并發性能：

   RedisAsyncCommands<String, String> asyncCommands = lettuceConnection.async();
   RedisFuture<String> future = asyncCommands.get("key");
   future.thenAccept(System.out::println);
   

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四、常見問題與解決方案

1. 序列化不一致
   ? 問題：默認 JDK 序列化導致存儲數據不可讀。

   ? 解決：使用 StringRedisTemplate 或自定義 JSON 序列化。

2. 連接池配置優化
   ? 參數調優：根據并發量調整 max-active 和 max-idle，避免資源耗盡。

3. 緩存穿透與雪崩
   ? 穿透：緩存空值或布隆過濾器攔截非法請求。

   ? 雪崩：分散過期時間或使用分布式鎖。

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五、生產環境建議

1. 監控與診斷
   ? 使用 Redis Desktop Manager 或 Prometheus 監控連接池狀態與性能指標。

2. 高可用部署
   ? 結合 Redis Sentinel 或 Cluster 實現高可用。

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總結

spring-boot-starter-data-redis 通過簡化的配置和強大的 RedisTemplate 抽象，為開發者提供了高效的 Redis 集成方案。合理配置序列化與連接池參數，結合事務、管道等高級特性，可顯著提升應用性能。對于大規模生產環境，建議進一步整合 Redis 集群與監控工具以實現高可用與穩定性。