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目錄

1. 前言

2. 配置服務器

2.1 打開Xshell接入服務器

2.2?下載并上傳Anaconda

2.3 在服務器上安裝Anaconda

2.4 修復conda

2.5 創建虛擬環境并安裝PyTorch

3. PyCharm連接服務器（初始配置）

3.1?遠程連接（讓PyCharm連接服務器）

3.2 連接服務器解釋器（PyCharm連接上服務器的解釋器，遠程編譯）

4. PyCharm連接服務器（非初始配置）

4.1 上傳項目（本地項目和遠程服務器項目同步）

4.2 PyCharm遠程運行代碼

4.3 實例演示項目上傳和項目運行

5. 總結

---

1. 前言

????????這篇文章主要解決一個問題——有服務器，但是不知道怎么拿來跑深度學習項目。大家都知道跑大型深度學習項目我們一般人的電腦肯定是不行的，必須用到服務器（當然如果有土豪哥哥姐姐有牛逼的顯卡和超大顯存，那當可憐的貓貓沒說🥲🥲）。既然貓貓幫不了大家解決算力問題，也就只能在如何連接服務器、使用服務器上給貓友們提供一些幫助。

🚨本文需要的硬件配置：

1. Pycharm專業版2023：注意，只有專業版的Pycharm才能遠程連接服務器。
2. 一臺還可以用的電腦（能寫代碼就差不多了）
3. 一個可以用的服務器使用權限（自然是越強越好，能上50系列貓貓立馬來膜拜）

🚨小提示：如果服務器還沒有配置的，請完整看完下面文章；如果已經配置了服務器，可以跳過本文第一部分的內容🥰🥰

2. 配置服務器

2.1 打開Xshell接入服務器

???1. 新建會話，輸入服務器ip，進行連接：

? ? ? ? 2. 選擇要連接的服務通道：

? ? ? ? 3.?輸入登錄的用戶名和密碼：

? ? ? ? ?4. 連接成功，可以對服務器進行操作：

2.2?下載并上傳Anaconda

? ? ? ? 1. 進入Anaconda官網下載Linux版本的Anaconda：

????????2.?打開 xshell ，并連接上遠程服務器：

????????3. 進入服務器上要進行文件傳輸的目錄下，點擊新建文件傳輸圖標：

? ? ? ? 4.?可以看到彈出xftp彈窗，彈窗右邊傳輸目標位置（data2/csh/software)。左邊要選定待傳輸的文件：

? ? ? ? 5.?進行向右傳輸，等待即可：

? ? ? ? 6. 驗證是否傳送成功，在xshell中用ls查看

2.3 在服務器上安裝Anaconda

? ? ? ? 1. 進入Anaconda安裝包所在的目錄：

? ? ? ? 2. 輸入安裝指令，等待安裝：

bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

🚨注意：這里要一直點擊回車（有點長，可以一直按著），最后要輸入一個y。

2.4 修復conda

? ? ? ? 在這一步很多友友都會遇到conda問題：

conda: command not found

📍這是由于conda并不在環境變量中，在window系統中這一過程會自動幫我們完成，但是linux安裝中不行?📍

---

? ? ? ? 1. 找到conda所在的路徑：

/data2/csh/anaconda3/bin/conda

? ? ? ? 2. 打開文件 bashrc：

vim ~/.bashrc

????????3.?在彈出的文件末尾加上 anaconda 的路徑，按i進入編輯模式：

export PATH=~/data2/csh/anaconda3/bin:$PATH

? ? ? ? 4.?按Esc退出編輯模式，shift+冒號然后輸入wq 保存文件并退出

? ? ? ? 5.?激活環境變量

source ~/.bashrc

2.5 創建虛擬環境并安裝PyTorch

? ? ? ? 1. 創建一個虛擬環境：

conda create -n VTML python=3.9

? ? ? ? 2.?然后進入自己剛剛創建的虛擬環境：

conda activate VTML

? ? ? ? 3. 去PyTorch官網復制指令，并下載PyTorch：

進入自己創建的虛擬環境以后，打開Pytorch官網，進入下載界面。

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

📍注意：這里要根據自己服務器配置選擇?📍

? ? ? ? ?4. 測試torch是否安裝成功：

輸入1：

python

緊接著，輸入2：

import torch

系統沒有報錯，就初步表示安裝成功了。接下來再輸入3：

torch.cuda.is_available()

如果輸出True就是表示GPU版本的Pytorch已經安裝成功了。這個時候，如果我們想退出python編譯環境，輸入4：

exit()

?這個時候，我們就會回到之前創建的虛擬環境中。

3. PyCharm連接服務器（初始配置）

? ? ? ? 以下的所有操作都是基于Pycharm2023

3.1?遠程連接（讓PyCharm連接服務器）

????????1.?首先在頂部工具欄，點擊工具，進入部署的配置界面：

? ? ? ? 2.?點開左上角的+號新建一個SFTP連接：

? ? ? ? 3.?給服務器取一個名字：

? ? ? ? 4. 和服務器新建SSH連接：

? ? ? ? 5. 填入服務器IP，你的用戶密碼：

? ? ? ? 6.?測試連接：

? ? ? ? 7. 修改連接中，服務器的項目地址和映射的本地項目地址：

?📍注意：這里建立的連接在下面連接服務器解釋器中會使用到，同時下面如果不是選擇使用Exist server則會建立新的連接指向同一個服務器。

? ? ? ? 8.?設置完畢后，點擊確定。然后進入部署-選項：

? ? ? ? 9.?改成Ctrl+S從本地上傳到服務器：

3.2 連接服務器解釋器（PyCharm連接上服務器的解釋器，遠程編譯）

? ? ? ? 1.?從頂部菜單欄的【文件】進入【設置】：

? ? ? ? 2. 在PyCharm中添加遠程服務器的解釋器：

? ? ? ? 3. 輸入服務器IP和賬戶名在PyCharm中添加遠程服務器的解釋器（這里選擇Existing server即可，因為我們前面和服務器已經建立過SSH連接）：

? ? ? ? 4. 選擇遠程服務器中的python解釋器：

📍注意：這里遠程服務器中如果配置的是Anaconda虛擬環境，則這里要選擇虛擬環境中的python解釋器。

????????5. 配置同步文件夾（和前面的項目文件夾和遠程服務器文件夾映射的設置一樣）：

? ? ? ??6. 添加遠程服務器的解釋器到PyCharm中：

? ? ? ? 7. 配置同步文件夾（和前面的項目文件夾和遠程服務器文件夾映射的設置一樣）（如果沒配置好的話，大概率前面已經配置過了）：

4. PyCharm連接服務器（非初始配置）

4.1 上傳項目（本地項目和遠程服務器項目同步）

? ? ? ? 1. 連接服務器：

? ? ? ? 2. 選中本地項目：

? ? ? ??3.?部署 - 上傳項目文件：

其實我們剛剛進行了熱部署，只要Ctrl+S就會自動同步PyCharm的項目和遠程服務器的項目

4.2 PyCharm遠程運行代碼

? ? ? ? 1.?在頂部工具欄選擇【啟動SSH會話】，連接你的遠程主機：

? ? ? ? 2. 右鍵點擊代碼編輯區，或者從頂部菜單欄運行代碼：

4.3 實例演示項目上傳和項目運行

? ? ? ? 1. 假設現在服務器上沒有 hello.world.py 文件：

? ? ? ? 2. 在PyCharm中新建?hello.world.py 文件：

? ? ? ? 3. 上傳項目到服務器中：

? ? ? ? 4. 到Xftp中看：

? ? ? ? ?5. 用服務器的Python解釋器運行一下：

5. 總結

本文到這里就結束啦~~
如果覺得對你有幫助，辛苦友友點個贊哦~

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