Pratt解析算法：SQL表達式解析的核心引擎

1. 算法概述與工作原理

Pratt解析算法（自頂向下運算符優先級解析）是一種優雅的表達式解析方法，特別適合處理具有不同優先級運算符的復雜表達式。在我們的SQL解析器中，它負責解析WHERE子句條件、JOIN條件等表達式。

核心思想：

1. 雙重解析函數：每個token可以有兩種解析函數

   • 前綴函數：處理標識符、字面量或前綴運算符（如-x, !x）
   • 中綴函數：處理二元運算符（如x + y, a = b）

2. 優先級驅動解析：通過比較運算符優先級決定解析順序

2. 運算符優先級體系

在SQL中，不同運算符具有不同的優先級，這決定了表達式的解析和計算順序：

3. 算法執行過程示例

示例1：解析 a + b * c

如何正確處理運算符優先級：

算法如何區分優先級的示意圖：

示例2：復雜SQL WHERE條件

SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND (status = 'active' OR role = 'admin')

這個WHERE條件的解析過程：

這個例子展示了如何處理：

• 比較運算符（>）
• 邏輯運算符（AND、OR）
• 括號分組
• 字符串字面量

4. 解析不同類型表達式的方法

標識符解析

處理普通標識符和表限定標識符（如 users.id）:

子查詢解析

在解析括號表達式時發現子查詢：

5. 實際SQL用例解析示例

示例3：復雜JOIN條件

SELECT u.name, o.order_id 
FROM users u 
JOIN orders o ON u.id = o.user_id 
WHERE u.status = 'active' AND o.total > 100

JOIN條件和WHERE條件的解析流程：

示例4：嵌套子查詢

SELECT t.name 
FROM (SELECT u.name FROM (SELECT name FROM users WHERE age > 25) AS u
) AS t
WHERE t.name LIKE 'A%'

多層嵌套子查詢的解析過程：

這個例子展示了Pratt算法如何處理遞歸嵌套結構，每次遇到新的子查詢，都會遞歸調用SELECT語句解析器，然后回到上一層繼續解析。

6. 與傳統遞歸下降解析的比較

7. 應用場景與優勢

Pratt算法在SQL解析器中的應用場景：

Pratt算法的主要優勢：

8. 總結

Pratt解析算法是我們SQL解析器的核心組成部分，專門負責處理表達式解析：

通過這種算法設計，我們的SQL解析器能夠處理各種復雜的SQL表達式，包括多層嵌套的邏輯條件、各種運算符組合以及子查詢等高級特性，為實現一個功能完整的SQL解析與執行系統奠定了堅實基礎。