小A：白茶，救命啊~~~

白茶：什么情況？

小A：是這樣的，最近不是臨近項目上線嘛，有一大波度量值需要進行類似的調整，一個兩個倒沒啥，600多個，兄弟，救命啊~~~

白茶（假裝沉思）：兄弟，你這個事不好搞啊！

小A（眼神暗示）：放心 ，規矩我懂！

白茶：開搞開搞！

在實際業務場景中，上述情況產生的頻率是非常高的，究其根本，其實有三種原因：

• 業務邏輯在頻繁的改動，牽一發而動全身

• 數據來源駁雜而不唯一

• KPI指標過多，觀察口徑統一

舉個例子

假設現在存在以下度量值：

Amt = 
SUMX ( 'Fact_Sales', 'Fact_Sales'[Quantity] * RELATED ( Dim_Product[Price] ) )

Qty = 
SUM ( 'Fact_Sales'[Quantity] )

AmtUnit = 
SWITCH (SELECTEDVALUE ( Config_Unit[UnitOrder] ),1, [Amt],2, [Amt] / 1000,3, [Amt] / 7.2,4,[Amt] / 7.2 / 1000
)

QtyUnit =
SWITCH (SELECTEDVALUE ( Config_Unit[UnitOrder] ),1, [Qty],2, [Qty] / 1000,3, [Qty],4, [Qty] / 1000
)

AmtData = 
SWITCH (SELECTEDVALUE ( Config_Date[DateOrder] ),1, [AmtUnit],2, CALCULATE ( [AmtUnit], DATESQTD ( 'Dim_Date'[Date] ) ),3, CALCULATE ( [AmtUnit], DATESYTD ( 'Dim_Date'[Date] ) )
)

QtyData = 
SWITCH (SELECTEDVALUE ( Config_Date[DateOrder] ),1, [QtyUnit],2, CALCULATE ( [QtyUnit], DATESQTD ( 'Dim_Date'[Date] ) ),3, CALCULATE ( [QtyUnit], DATESYTD ( 'Dim_Date'[Date] ) )
)

其前端頁面展示如下：

在上圖示例中，我們不難發現，Unit類型的度量值是為了切換單位使用的，而DataType是為了切換觀測周期使用的，例如查看當月值、季度累計、年累計。

現在我們需要將上述代碼中的數字，切換為文本類型，例如：Unit中的1，切換成RMB，DataType中的1切換成MTH，以此類推。

如果僅是上圖這幾個度量值，那么修改起來是非常簡單的，但是如果“數據量級很大”，且“度量值很多”，這種情況下我們修改起來是很頭疼的，有沒有一種便捷的方法能解決這個問題呢？

解決方案

看到這里，相信有的小伙伴已經意識到了，這種多條件判斷，且多條件替換的場景，可以用正則來解決。

但是還可以深化，如果我不會正則怎么辦？

我們可以在Python中使用正則來解決此問題，利用通用的Python代碼，后續有復用場景僅需微調即可。

代碼如下：

import re# 樣例數據
text = """
在這里輸入需要替換的文本
"""# 定義替換規則
replacement_dict = {'條件1': '替換1','條件2': '替換2','條件3': '替換3'
}# 定義替換函數
def replace_func(match):return f'{replacement_dict[match.group(1)]},'# 正則替換
pattern = re.compile(r'\b(1|2|3),')
result = pattern.sub(replace_func, text)print(result)

我們來看一下結果輸出：

最近因為工作原因，停更了一段時間，還請小伙伴們見諒哦。
后面如果時間充足，白茶還會繼續更新的哦，嘿嘿。