Redis 腦裂問題是指，在 Redis 哨兵模式或集群模式中，由于網絡原因，導致主節點（Master）與哨兵（Sentinel）和從節點（Slave）的通訊中斷，此時哨兵就會誤以為主節點已宕機，就會在從節點中選舉出一個新的主節點，此時 Redis 的集群中就出現了兩個主節點的問題，就是 Redis 腦裂問題。

腦裂問題影響

Redis 腦裂問題會導致數據丟失，為什么呢？來看腦裂問題產生的過程：

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而最后一步，當舊的 Master 變為 Slave 之后，它的執行流程如下：

1. Slave（舊 Master）會向 Master（新）申請全量數據。
2. Master 會通過 bgsave 的方式生成當前 RDB 快照，并將 RDB 發送給 Slave。
3. Slave 拿到 RDB 之后，先進行 flush 清空當前數據（此時第四步舊客戶端給他的發送的數據就丟失了）。
4. 之后再加載 RDB 數據，初始化自己當前的數據。

從以上過程中可以看出，在執行到第三步的時候，原客戶端在舊 Master 寫入的數據就丟失了，這就是數據丟失的問題。

如何解決腦裂問題？

腦裂問題只需要在舊 Master 恢復網絡之后，切換身份為 Slave 期間，不接收客戶端的數據寫入即可，那怎么解決這個問題呢？

Redis 為我們提供了以下兩個配置，通過以下兩個配置可以盡可能的避免數據丟失的問題：

• min-slaves-to-write：與主節點通信的從節點數量必須大于等于該值主節點，否則主節點拒絕寫入。
• min-slaves-max-lag：主節點與從節點通信的 ACK 消息延遲必須小于該值，否則主節點拒絕寫入。

這兩個配置項必須同時滿足，不然主節點拒絕寫入。

在假故障期間滿足 min-slaves-to-write 和 min-slaves-max-lag 的要求，那么主節點就會被禁止寫入，腦裂造成的數據丟失情況自然也就解決了。

參考 & 鳴謝

javacn.site