????????介紹了計算像素均值、方差的API，以及統計像素信息的方法。相關API：
- minMaxLoc()
- mean()
- meanStdDev()
代碼：
#include "iostream"
#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char *argv)
{//【單通道圖像，均值】Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/Zooey.png",IMREAD_GRAYSCALE);if (src.empty()){cout << "could not find image file" << endl;return -1;}imshow("灰度原圖", src);//獲取圖片相關信息，并打印int w = src.cols;int h = src.rows;int ch = src.channels();cout << "w:" << w << " h:" << h << " ch:" << ch << endl;//求最大最小像素值，最大最小像素點double min_value;double max_value;Point minloc;Point maxloc;minMaxLoc(src, &min_value, &max_value, &minloc, &maxloc); //取最小最大API，最后一個參數mask，在這里是限制尋找范圍。注：只支持單通道。printf("min_value:%.2f max_value:%.2f\n", min_value, max_value); //像素值cout << "minloc:" << minloc.x << "," << minloc.y << " maxloc:" << maxloc.x << "," << maxloc.y << endl; //像素點//求均值Scalar s = mean(src); //均值APIprintf("mean:%.2f\n", s[0]);//如果是彩色圖像，則對應三個通道，s[0]s[1]s[2]。//【三通道彩色圖像，均值、方差】Mat src1 = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/Zooey.png", IMREAD_COLOR);if (src.empty()){cout << "could not find image file" << endl;return -1;}imshow("彩色原圖", src1);Mat mm, mstd;meanStdDev(src1, mm, mstd); //均值、方差API，第一個參數是原圖，第二個參數是均值，第三個參數是方差。printf("stddev:%.2f %.2f %.2f\n", mstd.at<double>(0, 0), mstd.at<double>(1, 0), mstd.at<double>(2, 0)); //打印三個通道的方差，單通道只有0,0cout << "mm:" << mm.at<double>(0, 0) << " " << mm.at<double>(1, 0) << " " << mm.at<double>(2, 0) << endl; //打印三個通道的均值，單通道只有0,0//【像素值統計信息，即統計某一像素數值有多少個】vector<int> hist(256); //創建一個vector容器，C++知識for (int i = 0; i < 256; i++){hist[i] = 0;}for (int row = 0; row < h; row++){for (int col = 0; col < w; col++){int pv = src.at<uchar>(row, col);hist[pv]++;}}waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}內容都在注釋里講得很清楚了。注意有些API只適用于單通道。
還要注意meanStdDev()返回的對象是Mat類型，以及如何通過這個Mat對象獲取我們想要的信息。
第三部分像素統計，是統計某一像素值在一幅圖片中有多少個。像素值0-255總共256個，所以創建一個大小為256的vector，將像素值作為下標，其對應的值作為出現次數，沒遍歷到一個像素值，就在這個值作為下標的位置+1進行累加，最后就可以知道這個像素值總共出現了多少次。
小應用。方差代表波動，純色圖像的方差為0，可以以此來識別純色圖像。
演示：
