🍃前言

集合類型是用來保存多個字符串類型的元素的，但和列表類型是不同的，集合中

1. 元素之間是?序的
2. 元素不允許重復。

?個集合中最多可以存儲 2^32 - 1 個元素。Redis 除了?持集合內的增刪查改操作，同時還?持多個集合取交集、并集、差集，合理地使?好集合類型，能在實際開發中解決很多問題

🌳普通命令

🚩sadd

將?個或者多個元素添加到 set 中。注意，重復的元素?法添加到 set 中。

語法：

sadd key member [member ...]

時間復雜度：

• O(1)

返回值：

• 本次添加成功的元素個數

🚩smembers

獲取?個 set 中的所有元素，注意，元素間的順序是?序的。

語法：

semembers key

時間復雜度：

• O(N)

返回值：

• 所有元素的列表。

🚩sismember

判斷?個元素在不在 set 中。

語法：

sismember key member

時間復雜度：

• O(1)

返回值：

• 1 表?元素在 set 中。0 表?元素不在 set 中或者 key 不存在。

🚩scard

獲取?個 set 的基數（cardinality），即 set 中的元素個數。

語法：

scard key

時間復雜度：

• O(1)

返回值：

• set 內的元素個數。

🚩spop

從 set 中刪除并返回?個或者多個元素。注意，由于 set 內的元素是?序的，所以取出哪個元素實際是未定義?為，是隨機的

語法：

spop key [count]

時間復雜度：

• O(N), n 是 count

返回值：

• 取出的元素。

🚩smove

將?個元素從源 set 取出并放??標 set 中。

語法：

smove source destination member

時間復雜度：

• O(1)

返回值：

• 1 表?移動成功，0 表?失敗

🚩srem

將指定的元素從 set 中刪除。

語法：

srem key member [member ...]

時間復雜度：

• O(N), N 是要刪除的元素個數.

返回值：

• 本次操作刪除的元素個數。

🌲集合間操作

對于集合，我們有三種基本操作，分別為交集、并集、差集

🚩sinter

獲取給定 set 的交集中的元素

語法：

sinter key [key ...]

時間復雜度：

• O(N * M), N 是最?的集合元素個數. M 是最?的集合元素個數.

返回值：

• 交集的元素。

🚩sinterstore

獲取給定 set 的交集中的元素并保存到?標 set 中。

語法：

sinterstore destination key [key ...]

時間復雜度：

• O(N * M), N 是最?的集合元素個數. M 是最?的集合元素個數.

返回值：

• 交集的元素個數

🚩sunion

獲取給定 set 的并集中的元素。

語法：

sunion key [key ...]

時間復雜度：

• O(N), N 給定的所有集合的總的元素個數.

返回值：

• 并集的元素

🚩sunionstore

獲取給定 set 的并集中的元素并保存到?標 set 中。

語法：

sunionstore destination key [key ...]

時間復雜度：

• O(N), N 給定的所有集合的總的元素個數.

返回值：

• 并集的元素個數。
  

🚩sdiff

獲取給定 set 的差集中的元素

語法：

sdiff  key [key ...]

時間復雜度：

• O(N), N 給定的所有集合的總的元素個數.

返回值：

• 差集的元素

🚩sdiffstore

獲取給定 set 的差集中的元素并保存到?標 set 中

語法：

sdiffstore destination key [key ...]

時間復雜度：

• O(N), N 給定的所有集合的總的元素個數.

返回值：

• 差集的元素個數

🎍集合類型的內部編碼

集合類型的內部編碼有兩種：

• intset（整數集合）：當集合中的元素都是整數并且元素的個數?于set-max-intset-entries 配置（默認 512 個）時，Redis 會選? intset 來作為集合的內部實現，從?減少內存的使?。
• hashtable（哈希表）：當集合類型?法滿? intset 的條件時，Redis 會使? hashtable 作為集合的內部實現。

🍀集合類型的使用場景

集合類型?較典型的使?場景是標簽（tag）。

例如 A ??對娛樂、體育板塊?較感興趣，B??對歷史、新聞?較感興趣，這些興趣點可以被抽象為標簽。有了這些數據就可以得到喜歡同?個標簽的?，以及??的共同喜好的標簽，這些數據對于增強??體驗和??黏度都?常有幫助。

例如?個電?商務?站會對不同標簽的??做不同的產品推薦

?總結

關于《【Redis】 關于 Redis 集合類型》就講解到這兒，感謝大家的支持，歡迎各位留言交流以及批評指正，如果文章對您有幫助或者覺得作者寫的還不錯可以點一下關注，點贊，收藏支持一下