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簡單來說：

• MySQL：更像是一個“快速、可靠的工匠”，注重速度、簡單和穩定性，尤其在讀操作密集的Web應用中是經典選擇。

• PostgreSQL：更像是一個“功能強大的學者”，追求功能的完備性、標準的符合性和數據的可靠性，適合處理復雜數據和操作。

下面我們從多個維度進行詳細的對比。

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一、核心差異總結表

特性維度	MySQL	PostgreSQL
設計哲學	實用主義：簡單、快速、易于使用。傳統上更偏向“能用就好”。	學院派：功能完備、高度可擴展、嚴格遵循SQL標準。追求“正確無誤”。
SQL標準兼容	支持大部分標準，但有自己的擴展（如?@@variable）。“方言”較多。	高度兼容SQL標準。支持更復雜的SQL查詢（如窗口函數、CTE）。
數據類型	支持常規類型（數值、字符串、日期等）。	支持極其豐富的數據類型，包括數組（Array）、JSON/JSONB、HStore（鍵值對）、范圍類型（Range）、幾何圖形、網絡地址、XML等。
ACID與事務	InnoDB存儲引擎提供完整的ACID支持。MyISAM引擎則不支持。	原生且始終如一地支持ACID，所有操作都在事務環境中進行，功能非常強大。
性能	讀性能通常非常出色，尤其在簡單查詢、主鍵查詢和讀多寫少的場景（如Web、博客）。	寫性能、復雜查詢、多連接查詢（JOIN）和并發負載下通常表現更穩健。JSONB的查詢性能遠超MySQL的JSON。
復制方式	原生支持異步復制（主從）。也支持半同步復制和組復制（Group Replication）。	原生支持異步復制和同步復制。邏輯復制（Logical Replication）非常強大，可以復制特定表或進行數據轉換。
索引類型	B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial (R-Tree)	支持更多索引類型：B-Tree, Hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN。GIN索引使得JSONB、數組等查詢極快。
并發控制	MVCC（多版本并發控制）	MVCC
實現方式	基于回滾段（Undo Log）?實現MVCC。	基于數據行多版本（在表中存儲多個版本）?實現MVCC。這有時會導致表膨脹，需要?VACUUM?清理。
全文搜索	內置全文檢索功能，足夠應對簡單場景。	全文檢索功能更強大、更靈活（支持自定義詞典、多種語言等），通常與GiN索引結合使用。
外部數據源	不支持聯邦查詢（需通過第三方引擎或應用層解決）。	支持FDW（Foreign Data Wrapper），可以像查詢本地表一樣查詢其他數據庫（如MySQL, MongoDB）或文件。
社區與生態	被Oracle收購后，社區有擔憂，但生態極其龐大，工具和資源非常豐富。	完全由社區驅動，開發非常活躍，被認為是“世界上最先進的開源關系數據庫”。

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二、詳細解讀與舉例

1. SQL標準兼容性與功能

PostgreSQL 以遵循SQL標準而聞名。例如，它對公共表表達式（CTE）?的支持包括?WITH ... UPDATE?和?遞歸查詢，功能非常強大。而MySQL在較晚的版本才支持遞歸查詢。

示例：遞歸查詢生成數字序列（PostgreSQL）

sql

WITH RECURSIVE t(n) AS (VALUES (1) -- 初始值UNION ALLSELECT n+1 FROM t WHERE n < 100 -- 遞歸部分
)
SELECT sum(n) FROM t;

在MySQL中（8.0+版本也支持，但語法和功能完善度有差異）。

2. 對JSON的支持

兩者都支持JSON數據類型，但PostgreSQL的JSONB是其王牌功能。

• MySQL：將JSON存儲為文本，查詢時需要解析（5.7+版本后引入了部分解析優化）。索引支持有限。

• PostgreSQL的JSONB：以二進制格式存儲解析后的JSON，支持索引（GIN索引），查詢速度極快，支持各種復雜的JSON操作符和路徑查詢。

示例：查詢JSON中某個字段的值

sql

-- PostgreSQL (JSONB)
SELECT data->>'name' FROM users WHERE data @> '{"age": 30}'; -- 速度快，可使用索引-- MySQL
SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') FROM users WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.age') = 30; -- 速度相對較慢

3. 復制與高可用

• MySQL：傳統主從異步復制配置簡單，是Web應用的標配。其組復制（Group Replication）?提供了原生的多主同步方案。

• PostgreSQL：同步復制可以保證主從數據的強一致性，適合對數據可靠性要求極高的場景。邏輯復制可以實現更靈活的數據流動，例如只復制一部分表，或者在復制過程中進行數據過濾和轉換。

4. 擴展性

PostgreSQL 允許用戶使用多種語言（如C, Python, Perl等）編寫自定義函數、存儲過程和運算符。它還有一個龐大的擴展生態系統，例如：

• PostGIS：強大的地理信息系統擴展。

• pgcrypto：提供加密函數。

• uuid-ossp：生成UUID。

MySQL的擴展性更多依賴于存儲引擎接口（如InnoDB, MyISAM），在自定義編程方面不如PostgreSQL靈活。

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三、如何選擇？

選擇 MySQL 當：

• 你的應用是標準的Web應用（如LAMP/LNMP棧），主要是讀操作。

• 需要簡單易用，快速上手，并且有大量的現成解決方案和社區支持。

• 你的團隊對MySQL更熟悉。

• 業務模式相對簡單，不需要非常復雜的SQL功能。

典型場景：博客、內容管理系統（CMS）、電子商務網站、高并發簡單的OLTP系統。

選擇 PostgreSQL 當：

• 你的數據結構和業務邏輯非常復雜，需要大量的復雜查詢、連接和聚合。

• 你需要使用高級數據類型，如存儲和高效查詢JSON、數組、地理空間數據等。

• 數據完整性和可靠性是首要任務（如金融、科研系統）。

• 你需要執行復雜的分析查詢（OLAP場景），或者構建數據倉庫。

• 你希望使用更符合SQL標準的語法，以減少未來遷移到其他數據庫的麻煩。

典型場景：地理信息系統（GIS）、科學數據存儲、金融交易系統、數據分析平臺、包含復雜對象結構的應用。

總結

近年來，兩者的界限正在模糊。MySQL 8.0 增加了窗口函數、CTE等高級功能，而PostgreSQL也在持續優化其性能。但核心差異依然存在。

• 如果你追求極致的簡單和速度（特別是讀速度），并且業務模式常見，選?MySQL。

• 如果你追求功能的強大、數據的可靠性和靈活性，以應對復雜場景，選?PostgreSQL。

目前，PostgreSQL因其先進的特性和強大的能力，在開發者和技術選型中的受歡迎程度呈上升趨勢，尤其是在需要處理復雜數據的新項目中。

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