1. 引言

1.1 研究背景

在數字經濟快速發展的今天，電商平臺積累了海量的商品信息、交易數據和用戶反饋，這些數據蘊含著豐富的市場洞察。根據中國電子商務研究中心數據，2024 年我國網絡零售市場規模突破 15 萬億元，平臺商品數據呈現指數級增長。如何高效提取這些數據并轉化為決策支持信息，成為企業和研究機構的重要需求。

Python 作為數據科學領域的主流語言，憑借其豐富的生態庫形成了完整的數據處理技術鏈：Requests、BeautifulSoup 等庫提供強大的網頁爬取能力；Pandas 支持高效的數據清洗與分析；Matplotlib 作為最經典的可視化工具，其 Showcase 功能提供了多樣化的圖表樣式，能夠滿足不同場景的數據展示需求。

1.2 研究意義

本研究的實踐價值體現在：

• 構建模塊化爬蟲框架，降低電商數據獲取的技術門檻，提供可復用的代碼模板
• 展示完整的數據預處理流程，解決實際爬取數據中常見的質量問題