在Python的requests庫中，當我們發送一個請求后，會得到一個Response對象，這個對象有一個elapsed屬性，它返回一個timedelta對象，表示從發送請求到收到響應所經過的時間。

response.elapsed.total_seconds()?是 Python?requests?庫中的一個方法，用于獲取 HTTP 請求從發送到接收響應所花費的總時間（以秒為單位，浮點數形式）。以下是具體用法和示例：

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?基本用法?

import requestsresponse = requests.get("https://www.example.com")
elapsed_time = response.elapsed.total_seconds()  # 獲取請求耗時（秒）
print(f"請求耗時: {elapsed_time} 秒")

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?完整示例?

1. 測量請求耗時并處理超時

import requestsurl = "https://www.example.com"
try:response = requests.get(url, timeout=5)  # 設置超時時間為5秒elapsed = response.elapsed.total_seconds()print(f"請求成功！狀態碼: {response.status_code}, 耗時: {elapsed:.3f} 秒")
except requests.exceptions.Timeout:print("請求超時！")
except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"請求失敗: {e}")

2. 比較多個請求的耗時

import requestsurls = ["https://www.google.com","https://www.github.com","https://www.python.org"
]for url in urls:try:response = requests.get(url)elapsed = response.elapsed.total_seconds()print(f"{url} 耗時: {elapsed:.2f} 秒")except Exception as e:print(f"{url} 請求出錯: {e}")

3. 結合性能測試（計算平均耗時）

import requests
import statisticsurl = "https://www.example.com"
times = []for _ in range(5):  # 發送5次請求，計算平均耗時response = requests.get(url)times.append(response.elapsed.total_seconds())avg_time = statistics.mean(times)
print(f"平均耗時: {avg_time:.3f} 秒")

elapsed時間包括請求發送、服務器處理以及響應返回的時間，但不包括DNS解析、連接池等待等時間（實際上，elapsed是從發送請求開始到響應返回為止的時間，包括連接建立的時間，如果連接是新建的，則包括DNS解析和TCP連接建立的時間。但是，如果使用了會話（Session）并且連接是復用的，那么elapsed就不包括連接建立的時間）。

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?關鍵說明?

1. ?response.elapsed?是一個?datetime.timedelta?對象，total_seconds()?將其轉換為秒。
2. ?適用場景?：性能監控、API響應時間分析、超時處理等。
3. ?注意事項?：
   • 如果請求失敗（如超時或網絡錯誤），response?對象可能不存在，需配合異常處理使用。
   • 時間不包括DNS解析、TCP連接等底層網絡開銷，僅測量從發送請求到接收第一個字節的時間。

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?輸出示例?

請求成功！狀態碼: 200, 耗時: 0.452 秒
https://www.google.com 耗時: 0.32 秒
https://www.github.com 耗時: 0.87 秒
平均耗時: 0.512 秒

通過這種方法，你可以方便地監控和優化請求性能。

什么是elapsed屬性？

在Python的requests庫中，elapsed是一個屬性，它返回一個timedelta對象，表示從發送HTTP請求到接收到響應所經過的時間。

import requests# 發送HTTP請求
response = requests.get('https://www.baidu.com')# 獲取響應時間
response_time = response.elapsed
print(f"響應時間: {response_time}")
print(f"總秒數: {response_time.total_seconds()}秒")# 響應時間: 0:00:00.062012
# 總秒數: 0.062012秒

elapsed屬性非常有用，特別是在需要監控API性能或確保服務響應時間符合SLA（服務級別協議）時。

理解timedelta對象

timedelta是Python?datetime模塊中的一個類，用于表示時間間隔或持續時間

timedelta的主要屬性：

• days?- 天數
• seconds?- 秒數（不包括天數部分）
• microseconds?- 微秒數（不包括天數和秒數部分）

常用的方法：

• total_seconds()?- 返回總秒數（包括天、秒和微秒轉換后的秒數）

from datetime import timedelta# 創建timedelta對象
delta = timedelta(days=1, hours=3, minutes=30, seconds=15)print(f"天數: {delta.days}")
print(f"秒數: {delta.seconds}") # 輸出: 12615 (3 * 3600 + 30 * 60 + 15)
print(f"總秒數: {delta.total_seconds()}") # 輸出: 99015.0 (86400 + 12615)# 天數: 1
# 秒數: 12615
# 總秒數: 99015.0

elapsed與timedelta的實際應用

在HTTP請求中，response.elapsed返回一個timedelta對象，我們可以使用它來：

1. 檢查響應時間是否在可接受范圍內
2. 記錄API性能指標
3. 設置超時閾值
4. 比較不同端點或服務的性能

import requestsresponse = requests.get('https://www.baidu.com')# 斷言響應時間小于1秒
assert response.elapsed.total_seconds() < 1.0, f"響應時間過長: {response.elapsed.total_seconds()}秒"# 記錄響應時間
print(f"請求完成，耗時: {response.elapsed.total_seconds():.3f}秒")# 獲取詳細的各部分時間
print(f"天數: {response.elapsed.days}")
print(f"秒數: {response.elapsed.seconds}")
print(f"微秒數: {response.elapsed.microseconds}")
print(f"總秒數: {response.elapsed.total_seconds()}")
# 請求完成，耗時: 0.046秒
# 天數: 0
# 秒數: 0
# 微秒數: 45978
# 總秒數: 0.045978