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資料解讀:【40頁PPT】數字工廠一體化運營管控平臺解決方案
詳細資料請看本解讀文章的最后內容。該資料圍繞數字工廠一體化運營管控平臺解決方案展開,旨在助力企業解決諸多生產運營難題,實現智能化、數字化轉型。?
資料先點明了企業面臨的一系列痛點。在跨部門協作方面,存在跨系統業務孤立、數據孤島、數據不透明的狀況,導致協同困難,業務流轉周期長,且缺乏數據可視化輔助決策。在生產環節,工廠自動化程度低,涵蓋收運、生產、銷售、物流等多個環節,依賴人工核算,成本評估困難且資源浪費嚴重。同時,司機駕駛安全、車輛安全、廠區車間安全及作業行為規范等安全問題突出,人工強依賴使得安全難以保障。簽約商戶數量不足,致使收運量不穩定,生產產能冗余。?
針對這些痛點,提出了 “1 個平臺,5 個子系統” 的解決方案。其中,數字孿生技術基于全量設備數據接入,達成全景數據可視化、可管、可控。一體化運營管控平臺整合全廠智能化運營管控,實現各子系統自動化、程序化、智能化運行,涵蓋生產排班、收運管控、庫存采購、人事考核、工藝流程、設備維護、設備點檢等全方位數字化管理,并對生產、運營數據進行展示、溯源與管理。?
在各子系統功能上,IRS 系統實現全廠儀表、閥門、電機、設備等分布式控制,打破數據孤島,支持全自動或人工輔助控制,還研發智能裝備推進機器換人。智能決策子系統為數字工廠提供從上至下的分析決策能力與服務,滿足多員多角色應用。智慧收運系統聚焦收運車輛管理與商戶收運統計監測,實現精確管控。例如,通過人臉識別系統甄別持證駕駛人員,對代班或陌生人駕駛進行預警,同時對車輛軌跡、動作進行追溯,包括超速、疲勞駕駛、軌跡偏移預警等,還能對智能垃圾桶容量、垃圾區域分布等進行監控。?
MES 系統即分布式 DCS 系統,將全場設備接入,打破數據孤島,實現智能聯動控制與現場告警一鍵啟動、停機等功能,還具備工藝專家系統規劃及數據轉發能力。其設計從全廠整體考量,采用分散控制、集中管理模式,兼顧擴展升級、符合國際標準、技術先進且結構開放,充分考慮經濟適用性與投資節省,以及與遠期工程的銜接。?
安全管控子系統通過行為分析(如抽煙、打電話、未戴安全帽等行為監測)與設備監測(異常高溫、震動、通風提醒等)保障安全。能耗分析子系統具有極低功耗、續航長、結構簡單易安裝、智能識別并主動推送等特點,通過智能讀表裝置對傳統儀器拍照識別,實現低成本在線 “云” 讀表。?
運營目標以減人增效為導向,遵循 “無人 / 少人化 / 自動化” 頂層規劃原則,支持人機協同,實現 “數據全鏈、上下打通、內外部協同、智能決策”。以樂清 xx 工廠為例,實施數字化建設后成效顯著,簽約商戶數量大幅增加,收運次數與收運量提升,生產與管理人員減少,生產量與銷售額增長。?
一體化運營管控平臺還催生出新商業模式,依托無人 / 少人化生產、分布式建廠集中式管控技術手段,實現行業托管運營、委托建設等。平臺圍繞數字工廠八大業務構建,打破數據孤島,創新數據互聯應用,實現商流、信息流、資金流、物流四流合一,并結合移動端應用,對全廠進行整體控制與數據管理。?
在業務架構上,涵蓋應用層、業務層、數據層、感知層。核心業務包括智慧收運,基礎業務支撐有人力資源管理、環境分析、能耗管控、生產財務等多方面。平臺具備數據全鏈、智能決策、數字孿生、可視化等能力,通過 Web 數據看板、移動小程序、釘釘實現監控、監測、預警與智能決策。?
應用場景廣泛,涉及計劃排期、生產管理人員管控、智能運維、智慧收運、安全管控、能耗管控、環境監測等。運營功能全面,包含經營管理(采購銷售合同庫存等)、人員管理等多個方面。?
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