PMP項目管理知識點-①項目基本概念

目錄

1.項?的定義

概念:

特點:

項?與運營的區別

? 項?特點:

運營特點:

2.項?管理的發展

3.項?、項?集與項?組合

結構層次

4.項?的關鍵組成部分

? 項??命周期:

? 項?管理過程組:

? 項?階段:

? 階段關?:

? 項?管理過程:

? 項?管理知識領域:

5.項?管理計劃與項??件

6.裁剪

? 剪裁的概念:

? 剪裁的原因:

7.項??命周期與開發?法

開發?命周期

? 預測型?命周期:

? 迭代型?命周期:

? 增量型?命周期:

? 適應型(敏捷)?命周期:

? 混合型?命周期:

Stacey矩陣:通過需求與技術的不確定性適度將復雜度分類。

? 簡單的:

? 繁雜的:

? 復雜的:

? 混沌的:

8.項?管理的原則與績效域

12?原則:

8?績效域:

模型?法和?件


1.項?的定義

概念:

? 是為提供某項獨特產品、服務或成果所做的臨時性?作

特點:

? 獨特性:每個項?都是獨???的
? 臨時性:有明確的起?時間
? 漸進明細性:項?越到后期范圍越確定

項?與運營的區別
? 項?特點:

? ? 臨時的、獨特的、漸進明細的(項?決定未來)

運營特點:

? ? 重復進?、持續不斷、明確的(運營決定現在)

2.項?管理的發展

? 關注過程→關注成果
? 聚焦制約→聚焦價值
? 瀑布為主→混合為主
? 關注項?→關注產品

3.項?、項?集與項?組合

結構層次

? 第?級:戰略——盈利
? 第?級:項?組合——調整項?優先級,注重開展正確的項?集和項?
? 第三級:項?集——調整依賴關系,重點在于以正確的?式開展項?集和項?
? 第四級:項?——為實現具體?標?設計的?作

4.項?的關鍵組成部分

? 項??命周期:

? ? 項?從開始到結束所經歷的?系列階段

? 項?管理過程組:

? ? 項?管理輸?、?具和技術以及輸出的邏輯組合。包括啟動、規劃、執?監控和收發。

? 項?階段:

? ? ?組具有邏輯關系的項?活動的集合,通常以?個或多個可交付成果的完成為結束

? 階段關?:

? ? 為做出進?下個階段、進?整改或做項?集或項?的決定,?開展的階段末審查

? 項?管理過程:

? ? 旨在創造最終結果的系統化的系列活動,以便對?個或多個輸?進?加?,?成?個或多個輸出

? 項?管理知識領域:

? ? 按照所需知識內容來定義的項?管理領域,并?其所含過程、做法、輸?、輸出、?具和技術進?描述。

5.項?管理計劃與項??件

6.裁剪

? 剪裁的概念:

? ? 對有關項?管理?法、治理和過程做出深思熟慮的調整,使之更適合特定環境和?前?作??

? 剪裁的原因:

? ? 從團隊承諾、客戶為本、資源利?三個??出發,更有效地利?資源和更好地達到項?標。

7.項??命周期與開發?法

開發?命周期
? 預測型?命周期:

? ??在?命周期的早期階段確定項?范圍、時間和成本。對任何范圍的變更都要進?仔細管理。預測型?命周期也稱為瀑布型?命周期。

? 迭代型?命周期:

? ??通過?系列重復的循環活動來開發產品,?增量?法是漸進地增加產品的功能。

? 增量型?命周期:

? ??通過在預定的時間區間內漸進增加產品功能的?系列迭代來產出可交付成果。

? 適應型(敏捷)?命周期:

? ??適應型?命周期屬于敏捷型、迭代型或增量型。詳細范圍在迭代開始之前就得到了定義和批準。

? 混合型?命周期:

? ??混合型?命周期是預測型?命周期和適應型?命周期的組合。

Stacey矩陣:通過需求與技術的不確定性適度將復雜度分類。
? 簡單的:

? ? 需求明確、技術確定。預測型

? 繁雜的:

? ? 需求與技術有?個不明確。迭代或增量型

? 復雜的:

? ? 需求與技術都不是?常明確。敏捷型

? 混沌的:

? ? 需求與技術都很不明確。科研單位研究型

8.項?管理的原則與績效域

12?原則:

??管家式管理、營造協作環境、與?系?互動、聚集價值、響應系統交互、領導?、根據環境剪、質量、駕馭復雜性、優化?險應對、擁抱適應性和韌性、驅動變?。

8?績效域:

? ?系?、團隊、開發?法和?命周期、規劃、項??作、交付、測量、不確定性

模型?法和?件

??What:?什么管理好項?;項?管理原則

? How:如何管理好?個項?;項?績效域

? Why:為什么雇傭項?經理。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/94316.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/94316.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/94316.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Python內置函數全解析:30個核心函數語法、案例與最佳實踐指南

💝💝💝歡迎蒞臨我的博客,很高興能夠在這里和您見面!希望您在這里可以感受到一份輕松愉快的氛圍,不僅可以獲得有趣的內容和知識,也可以暢所欲言、分享您的想法和見解。 持續學習,不斷…

數據建模怎么做?一文講清數據建模全流程

目錄 一、需求分析 1. 搞清楚業務目標:這數據是要解決啥問題? 2. 明確數據邊界:哪些數據該要,哪些不該要? 3. 弄明白使用場景:誰用這數據,怎么用? 二、模型設計 1. 第一步&…

胸部X光片數據集:健康及肺炎2類,14k+圖像

胸部X光片數據集概述 數據集包含14090張圖像,分為正常胸部X光3901張,肺炎胸部X光10189張。 標注格式:無標注,文件夾分類。 圖像尺寸:640*640 正常胸部X光: 肺炎胸部X光: 數據采集: 拍攝方式:均為前后位(anterior-posterior)胸部X光,屬患者常規臨床護理的一部分…

MySQL數據庫開發教學(二) 核心概念、重要指令

書接上回:MySQL數據庫開發教學(一) 基本架構-CSDN博客 建議工具: Navicat Premium (收費 / 需破解):Navicat Premium | 管理和開發你的數據庫 phpstudy 2018 (免費):phpStudy - Windows 一鍵部署 PHP 開發環境 小皮出品 前言 …

【40頁PPT】數字工廠一體化運營管控平臺解決方案(附下載方式)

篇幅所限,本文只提供部分資料內容,完整資料請看下面鏈接 https://download.csdn.net/download/2501_92808811/91716541 資料解讀:【40頁PPT】數字工廠一體化運營管控平臺解決方案 詳細資料請看本解讀文章的最后內容。該資料圍繞數字工廠一體…

數據產品(2)用戶畫像數據分析模型

目錄 1 用戶畫像 2 RFM模型 (用戶價值分群模型) 3 PSM 價格敏感度 4 精細化運營 1 用戶畫像 也稱用戶表標簽,是基于用戶行為分析獲得的對用戶的一種認知表達,即用戶數據標簽化,通過收集與分析用戶的用戶屬性(年齡、性別、城市、職業、設備、狀態)、用戶偏好(購物偏好,聽…

03_數據結構

第3課:數據結構 課程目標 掌握Python的基本數據結構:列表、元組、字典、集合學習字符串的高級操作方法理解不同數據結構的特點和適用場景 1. 列表(List) 1.1 列表的創建和基本操作 # 創建列表 fruits ["蘋果", "香…

【JavaEE】多線程 -- CAS機制(比較并交換)

目錄CAS是什么CAS的應用實現原子類實現自旋鎖ABA問題ABA問題概述ABA問題引起的BUG解決方案CAS是什么 CAS (compare and swap) 比較并交換,CAS 是物理層次支持程序的原子操作。說起原子性,這就設計到線程安全問題,在代碼的層面為了解決多線程…

The United Nations Is Already Dead

The United Nations Is Already Dead When children in Gaza rummage through rubble for food, when UN-run schools are reduced to dust, when the Security Council cannot even pass the mildest ceasefire resolution—blocked by a single veto— we must confront a br…

Kubernetes v1.34 前瞻:資源管理、安全與可觀測性的全面進化

預計正式發布:2025年8月底 | 分類:Kubernetes 隨著2025年8月底的臨近,Kubernetes社區正緊鑼密鼓地準備下一個重要版本——v1.34的發布。本次更新并非簡單的功能疊加,而是在資源管理、安全身份、可觀測性和工作負載控制等核心領域的…

用 Bright Data MCP Server 構建實時數據驅動的 AI 情報系統:從市場調研到技術追蹤的自動化實戰

前言 本文通過兩個真實場景(云服務商對比與 AIGC 技術追蹤),展示了如何使用 Bright Data MCP Server 與 Lingma IDE 構建一個具備實時網頁數據抓取、結構化分析與自動化報告生成能力的 AI 工作流。通過簡單的 API 調用與 JSON 配置&#xff…

牛頓第二定律的所有表達方式:1、線性表達 2、圓形表達 3、雙曲線表達 4、拋物線表達5、數列表達

牛頓第二定律是經典力學中的核心定律,表述為:物體的加速度與所受合力成正比,與質量成反比,方向與合力方向相同。其基本矢量形式為: F?ma? \vec{F} m \vec{a} Fma 其中,F?\vec{F}F 是合力(單…

【開發日記】SpringBoot 實現支持多個微信小程序的登錄

在實際業務場景中,需要一個后臺同時支持多個微信小程序的登錄。例如,企業有多個不同業務的小程序,但希望統一在同一個后臺系統里進行用戶認證和數據處理。這時候,我們就需要一個靈活的方式來管理多個小程序的 appid 和 secret&…

Docker 容器(一)

Docker一、Docker是什么1.什么是Docker2.Docker特點3.比較虛擬機和容器二、Docker安裝1.Docker??三大核心組件??2.安裝步驟(Ubuntu)3.阿里云鏡像加速三、Docker鏡像1.什么是鏡像2.UnionFS(聯合文件系統)3.Docker鏡像加載原理4…

容器安全實踐(二):實踐篇 - 從 `Dockerfile` 到 Pod 的權限深耕

在上一篇《容器安全實踐(一):概念篇》中,我們深入探討了容器安全的底層原理,并糾正了“容器天生安全”的誤解。我們了解了 root 用戶的雙重身份,以及特權容器的危險性。 然而,僅僅了解這些概念…

c#_數據持久化

數據持久化架構 數據是應用程序的命脈。持久化架構的選擇直接決定了應用的性能、可擴展性、復雜度和維護成本。本章將深入探討.NET生態中主流的數據訪問模式、工具和策略,幫助你為你的系統做出最明智的數據決策。5.1 ORM之爭:Entity Framework Core深度剖…

996引擎-骰子功能

996引擎-骰子功能 測試NPC QF回調函數 結果 參考資料 在測試NPC播放骰子動畫。 播放前需要先設置骰子點數 測試NPC [[骰子的顯示順序和點數 對應 私人變量 D0 D1 D2 D3 D4 D5]] -- NPC入口函數 function main(player)-- 骰子共6個,設置骰子點數后,再執行搖骰子,否則沒動畫…

Vue 3多語言應用開發實戰:vue-i18n深度解析與最佳實踐

📖 概述 Vue 3 國際化(i18n)是構建多語言應用的核心需求。本文檔介紹 Vue 3 中實現國際化的主流方案,包括 vue-i18n、Vite 插件方案和自定義解決方案。 🎯 主流方案對比 方案優點缺點適用場景vue-i18n功能完整、生態成…

港口船舶流量統計準確率↑27%!陌訊多模態融合算法實戰解析

一、行業痛點:港口船舶流量統計的三大核心難題智慧港口建設中,船舶流量統計是泊位調度、航道管理與安全預警的核心數據支撐,但傳統方案受場景特性限制,長期存在難以解決的技術瓶頸。據《2023 年中國港口智能化發展報告》顯示&…

Shell腳本的基礎知識學習

Shell 腳本是 Linux/Unix 系統的核心自動化工具,能夠完成以下任務: (1)批量操作:一鍵安裝軟件、批量處理文件(重命名、壓縮、備份等)。 (2)系統管理:監控資源…