一、項目簡介
SQLBot 是 DataEase 團隊開源的自然語言轉 SQL 智能助手,致力于讓非技術用戶也能通過自然語言與數據庫對話,自動生成 SQL 查詢,實現自助數據分析、智能BI問答、報表生成等場景。SQLBot 結合了大語言模型(LLM)、數據庫元數據解析、SQL解析與執行等多項技術,具備強大的多數據庫適配能力和靈活的擴展性。
核心目標:
- 降低數據分析門檻,讓業務人員無需掌握SQL即可獲取數據洞察
- 支持多種數據庫類型,適應企業多樣化數據環境
- 提供可擴展的API和插件機制,便于集成到各類BI、數據平臺和業務系統
二、邏輯設計與架構解析
整體架構
SQLBot 采用模塊化、可插拔的架構設計,核心包括:
- 自然語言理解與解析(NLU):將用戶輸入的自然語言問題轉化為結構化的查詢意圖
- 數據庫元數據管理:自動解析并維護數據庫表結構、字段、關系等元信息
- SQL生成與優化:基于意圖和元數據,調用大模型或規則引擎生成高質量SQL
- SQL執行與結果處理:安全執行SQL,處理結果并以友好方式返回
- 權限與安全控制</