【讀代碼】SQLBot:開源自然語言轉SQL智能助手原理與實踐

一、項目簡介

SQLBot 是 DataEase 團隊開源的自然語言轉 SQL 智能助手,致力于讓非技術用戶也能通過自然語言與數據庫對話,自動生成 SQL 查詢,實現自助數據分析、智能BI問答、報表生成等場景。SQLBot 結合了大語言模型(LLM)、數據庫元數據解析、SQL解析與執行等多項技術,具備強大的多數據庫適配能力和靈活的擴展性。

核心目標:

  • 降低數據分析門檻,讓業務人員無需掌握SQL即可獲取數據洞察
  • 支持多種數據庫類型,適應企業多樣化數據環境
  • 提供可擴展的API和插件機制,便于集成到各類BI、數據平臺和業務系統

二、邏輯設計與架構解析

整體架構

SQLBot 采用模塊化、可插拔的架構設計,核心包括:

  • 自然語言理解與解析(NLU):將用戶輸入的自然語言問題轉化為結構化的查詢意圖
  • 數據庫元數據管理:自動解析并維護數據庫表結構、字段、關系等元信息
  • SQL生成與優化:基于意圖和元數據,調用大模型或規則引擎生成高質量SQL
  • SQL執行與結果處理:安全執行SQL,處理結果并以友好方式返回
  • 權限與安全控制</

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