【Coze】Windows 環境下使用 Docker 部署 Coze Studio 的詳細指南

一、前言：

Coze Studio 是一站式 AI Agent 開發工具。提供各類最新大模型和工具、多種開發模式和框架，從開發到部署，為你提供最便捷的 AI Agent 開發環境。

  • 提供 AI Agent 開發所需的全部核心技術：Prompt、RAG、Plugin、Workflow，使得開發者可以聚焦創造 AI 核心價值。
  • 開箱即用，用最低的成本開發最專業的 AI Agent：Coze Studio 為開發者提供了健全的應用模板和編排框架，你可以基于它們快速構建各種 AI Agent ，將創意變為現實。

Coze Studio，源自服務了上萬家企業、數百萬開發者的「扣子開發平臺」，我們將它的核心引擎完全開放。

它是一個一站式的 AI Agent 可視化開發工具，讓 AI Agent 的創建、調試和部署變得前所未有的簡單。

通過 Coze Studio 提供的可視化設計與編排工具，開發者可以通過零代碼或低代碼的方式，快速打造和調試智能體、應用和工作流，實現強大的 AI 應用開發和更多定制化業務邏輯，是構建低代碼 AI 產品的理想選擇。

Coze Studio 致力于降低 AI Agent 開發與應用門檻，鼓勵社區共建和分享交流，助你在 AI 領域進行更深層次的探索與實踐。

Coze Studio 的后端采用 Golang 開發，前端使用 React + TypeScript，整體基于微服務架構并遵循領域驅動設計（DDD）原則構建。

為開發者提供一個高性能、高擴展性、易于二次開發的底層框架，助力開發者應對復雜的業務需求。

二、windows配置要求：

  • 1、操作系統 Windows 10?
  • 2、CPU 四核或以上?
  • 3、內存 8GB?
  • 4、硬盤 256G或512G
  • 5、虛擬機平臺

注意：必須有虛擬化平臺這項服務，否則docker無法正常運行

三、docker安裝

1、官網：https://www.docker.com/

一路點擊下一步安裝即可，因為docker會用到hyper-v，如果電腦沒開啟hyper-v，開啟后需要重啟一次。

docker正常啟動后頁面：

修改為國內鏡像

{"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],"dns": ["114.114.114.114","8.8.8.8"],"insecure-registries": [],"debug": false,"experimental": false,"features": {"buildkit": true},"builder": {"gc": {"enabled": true,"defaultKeepStorage": "20GB"}}
}

四、下載開源項目

開源地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio

獲取源碼有兩種方式，通過git克隆，或者直接下載源碼包

本地沒安裝git的可以使用第二種方式：直接下載源碼包

1、git克隆源碼

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2、直接下載源碼包

五、開始部署

1、進入項目

cd coze-studio

2、打開命令行

3、拷貝大模型配置文件（關鍵）

這一步是為了配置項目大模型的，是核心步驟，coze的大模型配置是一個大模型一個專門配置文件，目前支持的大模型相較于dify是不夠豐富的，不過相信未來coze會支持的更多，現在支持市面上主流的大模型，也夠用了，Coze Studio 支持的模型服務如下：

  • Ark（火山方舟）
  • OpenAI
  • DeepSeek
  • Claude
  • Ollama
  • Qwen
  • Gemini

在 Coze Studio 開源版中，模型配置統一放在backend/conf/model?目錄中，目錄下存在多個 yaml 文件，每個文件對應一個可訪問的模型。

為方便開發者快速配置，Coze Studio 在?backend/conf/model/template?目錄下提供了一些模板文件，覆蓋了常見的模型類型，例如火山方舟、OpenAI 等。開發者可以找到對應廠商的模型模板，復制到backend/conf/model?目錄，根據模板注釋設置各個參數。

4、復制模型配置模版命令：

# 復制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml backend/conf/model/ark_volc_deepseek-r1.yaml

5、配置大模型

base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
api_key: "你的api key"
model: "deepseek-reasoner"

6、部署并啟動服務

Coze Studio 的初始部署和啟動需要獲取鏡像并構建本地鏡像。這個過程可能需要一些時間，請耐心等待。在部署過程中，您將看到以下日志信息。如果看到消息 "Container coze-server Started"，則表示 Coze Studio 服務已成功啟動。

cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d

服務啟動后，coze-elasticsearch-setup、coze-minio-setup、coze-mysql-setup-init-sql 和 coze-mysql-setup-schema 容器處于已退出狀態（退出 0），這是正常的。

7、登錄

啟動服務后，使用瀏覽器訪問：http://localhost:8888/http://localhost:8888/以打開Coze Studio。?8888是后端監聽端口。
  • 請輸入您的電子郵件和密碼。
  • 點擊?注冊?按鈕以完成注冊。?注冊后，頁面將自動登錄，您可以開始體驗Coze Studio的所有功能和服務。?此時，您已成功部署并登錄Coze Studio。

圖像

8、常見問題總結

部署過程中如果出現以下報錯：

圖像

使用代碼編輯器（如 VS Code）打開 。在編輯器的右下角，你會看到 CRLF 或 LF 的標識，點擊它并選擇 LF。保存文件后再重新啟動。

圖像

工作流代碼節點如何添加 Python 第三方庫

在 項目中，代碼節點默認內置了兩個第三方依賴庫。

Coze Studio 也支持開發者自行添加其他的 第三方庫。詳細操作步驟如下：

修改配置文件。 在./scripts/setup/[python.sh](python.sh)腳本與./backend/Dockerfile?文件中，可找到?third - party libraries?注釋，在這兩個文件的第三方庫注釋下方直接添加依賴庫對應的?pip install?命令即可。 例如添加 2.0.0 版本的?torch：

# If you want to use other third - party libraries, you can install them here.
pip install torch==2.0.0
在代碼節點內部添加第三方庫白名單列表。在 中可找到 變量，你可以在 內部添加所需使用的 第三方庫字段。例如對于 ，只需修改為如下內容：./backend/domain/workflow/internal/nodes/code/code.gopythonThirdPartyWhitelistmapPythontorch
var pythonThirdPartyWhitelist = map[string]struct{}{"httpx":          {},"numpy":          {},"torch":          {},
}

執行以下命令重啟服務

docker compose --profile '*' up -d --force-recreate --no-deps coze-server

默認情況下，Coze Studio服務器只監聽localhost，當部署在公共網絡環境中時，建議只在必要時監聽0.0.0.0或添加額外的安全措施以防止服務直接暴露在公共網絡中。

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