技術成長戰略是什么？

1. 前言

在波波的微信技術交流群里頭，經常有學員問關于技術人該如何學習成長的問題，雖然是微信交流，但我依然可以感受到小伙伴們焦慮的心情。

技術人為啥焦慮？恕我直言，說白了是膽識不足格局太小。膽就是膽量，焦慮的人一般對未來的不確定性懷有恐懼。
識就是見識，焦慮的人一般看不清楚周圍世界，也看不清自己和適合自己的道路。格局也稱志向，容易焦慮的人通常視野窄志向小。
如果從戰略和管理的視角來看，就是對自己和周圍世界的認知不足，沒有一個清晰和長期的學習成長戰略，也沒有可執行的階段性目標計劃+嚴格的執行。

因為問此類問題的學員很多，讓我感覺有點煩了，為了避免重復回答，所以我專門總結梳理了這篇長文，試圖統一來回答這類問題。
如果后面還有學員問類似問題，我會引導他們來讀這篇文章，然后讓他們用三個月、一年甚至更長的時間，
去思考和回答這樣一個問題： 你的技術成長戰略究竟是什么？ 如果你想清楚了這個問題，有清晰和可落地的答案，那么恭喜你，
你只需按部就班執行就好，根本無需焦慮，你實現自己的戰略目標并做出成就只是一個時間問題；否則，你仍然需要通過不斷磨煉+思考，
務必去搞清楚這個人生的大問題！！！

下面我們來看一些行業技術大牛是怎么做的。

2. 跟技術大牛學成長戰略

我們知道軟件設計是有設計模式(Design Pattern)的，其實技術人的成長也是有成長模式(Growth Pattern)的。
波波經常在Linkedin上看一些技術大牛的成長履歷，探究其中的成長模式，從而啟發制定自己的技術成長戰略。

當然，很少有技術大牛會清晰地告訴你他們的技術成長戰略，以及每一年的細分落地計劃。但是，這并不妨礙我們通過他們的過往履歷和產出成果，
去溯源他們的技術成長戰略。 實際上，越是牛逼的技術人，他們的技術成長戰略和路徑越是清晰，我們越容易從中探究出一些成功的模式。

2.1 系統性能專家案例

國內的開發者大都熱衷于系統性能優化，有些人甚至三句話離不開高性能/高并發，但真正能深入這個領域，做到專家級水平的卻寥寥無幾。

我這邊要特別介紹的這個技術大牛叫Brendan Gregg，
他是系統性能領域經典書《System Performance: Enterprise and the Cloud》(中文版《性能之巔：洞悉系統、企業和云計算》)的作者，
也是著名的性能分析利器火焰圖(Flame Graph)的作者。

Brendan Gregg 之前是 Netflix 公司的高級性能架構師，在 Netflix 工作近 7 年。2022 年 4 月，他離開了 Netflix 去了 Intel，擔任院士職位。

總體上，他已經在系統性能領域深耕超過10年，Brendan Gregg的過往履歷可以在linkedin上看到。
在這10年間，除了書籍以外，Brendan Gregg還產出了超過上百份和系統性能相關的技術文檔，演講視頻/ppt，還有各種工具軟件，相關內容都整整齊齊地分享在他的技術博客上，
可以說他是一個非常高產的技術大牛。

上圖來自Brendan Gregg的新書《BPF Performance Tools: Linux System and Application Observability》。
從這個圖可以看出，Brendan Gregg對系統性能領域的掌握程度，已經深挖到了硬件、操作系統和應用的每一個角落，可以說是360度無死角，整個計算機系統對他來說幾乎都是透明的。
波波認為，Brendan Gregg是名副其實的，世界級的，系統性能領域的大神級人物。

2.2 從開源到企業案例

我要分享的第二個技術大牛是Jay Kreps，他是知名的開源消息中間件Kafka的創始人/架構師，也是Confluent公司的聯合創始人和CEO，Confluent公司是圍繞Kafka開發企業級產品和服務的技術公司。

從 Jay Kreps 的 Linkedin 履歷 上我們可以看出，Jay Kreps之前在Linkedin工作了7年多(2007.6 ~ 2014. 9)，
從高級工程師、工程主管，一直做到首席資深工程師。
Kafka大致是在2010年，Jay Kreps在Linkedin發起的一個項目，解決Linkedin內部的大數據采集、存儲和消費問題。之后，他和他的團隊一直專注Kafka的打磨，開源(2011年初)和社區生態的建設。

到2014年底，Kafka在社區已經非常成功，有了一個比較大的用戶群，于是Jay Kreps就和幾個早期作者一起離開了Linkedin，成立了Confluent公司，開始了Kafka和周邊產品的企業化服務道路。
今年(2020.4月)，Confluent公司已經獲得E輪2.5億美金融資，公司估值達到45億美金。從Kafka誕生到現在，Jay Kreps差不多在這個產品和公司上投入了整整10年。

上圖是Confluent創始人三人組，一個非常有意思的組合，一個中國人(左)，一個印度人(右)，中間的Jay Kreps是美國人。

我之所以對Kafka和Jay Kreps的印象特別深刻，是因為在2012年下半年，我在攜程框架部也是專門搞大數據采集的，我還開發過一套功能類似Kafka的Log Collector + Agent產品。我記得同時期有不止4個同類型的開源產品：Facebook Scribe、Apache Chukwa、Apache Flume和Apache Kafka。現在回頭看，只有Kafka走到現在發展得最好，這個和創始人的專注和持續投入是分不開的，當然背后和幾個創始人的技術大格局也是分不開的。

當年我對戰略性思維幾乎沒有概念，還處在什么技術都想學、認為各種項目做得越多越牛的階段。
搞了半年的數據采集以后，我就掉頭搞其它“更有趣的”項目去了(從這個事情的側面，也可以看出我當年的技術格局是很小的)。
中間我陸續關注過Jay的一些創業動向，但是沒想到他能把Confluent公司發展到目前這個規模。
現在回想，其實在十年前，Jay Kreps對自己的技術成長就有比較明確的戰略性思考，也具有大的技術格局和成事的一些必要特質。
Jay Kreps和Kafka給我上了一堂生動的技術戰略和實踐課。

2.3 技術媒體大V案例

介紹到這里，有些同學可能會反駁說：波波你講的這些大牛都是學歷背景好，功底扎實起點高，所以他們才更能成功。
其實不然，這里我再要介紹一位技術媒體界的大V叫Brad Traversy，大家可以看他的Linkedin簡歷，
背景很一般，學歷差不多是一個非正規的社區大學(相當于大專)，沒有正規大廠工作經歷，有限幾份工作一直是在做網站外包。

但是Brad Traversy目前是技術媒體領域的一個大V，當前他在Youtube上有138萬多的訂閱量，10年累計輸出Web開發和編程相關教學視頻超過800個。
Brad Traversy也是Udemy上的一個成功講師，目前已經在 Udemy 上累計輸出課程 19 門，購課學生數量近 42 萬。

Brad Traversy目前是自由職業者，他的Youtube廣告+Udemy課程的收入相當不錯。

就是這樣一位技術媒體大V，你很難想象，在年輕的時候，貼在他身上的標簽是：不良少年，酗酒，抽煙，吸毒，紋身，進監獄。。。

直到結婚后的第一個孩子誕生，他才開始擔起責任做出改變，然后憑借對技術的一腔熱情，開始在Youtube平臺上持續輸出免費課程。
從此他找到了適合自己的戰略目標，然后人生開始發生各種積極的變化。。。

如果大家對Brad Traversy的過往經歷感興趣，推薦觀看他在Youtube上的自述視頻《My Struggles & Success》。

我粗略瀏覽了Brad Traversy 在 Youtube 上的所有視頻，10 年總計輸出 800+視頻，平均每年 80+。
第一個視頻提交于 2010 年 8 月，剛開始幾年幾乎沒有訂閱量，2017 年 1 月訂閱量才到 50k，這中間差不多隔了 6 年。
2017.10 月訂閱量猛增到 200k，2018 年 3 月訂閱量到 300k。當前 2021.1 月，訂閱量達到 138 萬。可以認為從 2017 開始，也就是在積累了 6 ～ 7 年后，他的訂閱量開始出現拐點。
如果把這些數據畫出來，將會是一條非常漂亮的復利曲線。

2.4 案例小結

Brendan Gregg，Jay Kreps和Brad Traversy三個人走的技術路線各不相同，但是他們的成功具有共性或者說模式：

1.找到了適合自己的長期戰略目標

• Brendan Gregg: 成為系統性能領域頂級專家
• Jay Kreps：開創基于Kafka開源消息隊列的企業服務公司，并將公司做到上市
• Brad Traversy: 成為技術媒體領域大V和課程講師，并以此作為自己的職業

2.專注深耕一個(或有限幾個相關的)細分領域(Niche)，保持定力，不隨便切換領域

• Brendan Gregg：系統性能領域
• Jay Kreps: 消息中間件/實時計算領域+創業
• Brad Traversy: 技術媒體/教學領域，方向Web開發 + 編程語言

3.長期投入，三人都持續投入了10年
4.年度細分計劃+持續可量化的價值產出(Persistent & Measurable Value Output)

• Brendan Gregg：除公司日常工作產出以外，每年有超過10份以上的技術文檔和演講視頻產出，平均每年有2.5個開源工具產出。十年共產出書籍2本，其中《System Performance》已經更新到第二版。
• Jay Kreps：總體有開源產品+公司產出，1本書產出，每年有Kafka和周邊產品發版若干。
• Brad Traversy: 每年有Youtube免費視頻產出（平均每年80+）+Udemy收費視頻課產出(平均每年1.5門)。
  

上面總結了幾位技術大牛的成長模式，其中一個重點就是：這些大牛的成長都是通過 持續有價值產出(Persistent Valuable Output) 來驅動的。
持續產出為啥如此重要，這個還要從下面的學習金字塔說起。

3. 學習金字塔和刻意訓練

學習金字塔是美國緬因州國家訓練實驗室的研究成果，它認為：

1.我們平時上課聽講之后，學習內容平均留存率大致只有5%左右；
2.書本閱讀的平均留存率大致只有10%左右；
3.學習配上視聽效果的課程，平均留存率大致在20%左右；
4.老師實際動手做實驗演示后的平均留存率大致在30%左右；
5.小組討論(尤其是辯論后)的平均留存率可以達到50%左右；
6.在實踐中實際應用所學之后，平均留存率可以達到75%左右；
7.在實踐的基礎上，再把所學梳理出來，轉而再傳授給他人后，平均留存率可以達到90%左右。

上面列出的7種學習方法，前四種稱為 被動學習 ，后三種稱為 主動學習 。

拿學游泳做個類比，被動學習相當于你看別人游泳，而主動學習則是你自己要下水去游。我們知道游泳或者跑步之類的運動是要燃燒身體卡路里的，這樣才能達到鍛煉身體和長肌肉的效果(肌肉是卡路里燃燒的結果)。如果你只是看別人游泳，自己不實際去游，是不會長肌肉的。同樣的，主動學習也是要燃燒腦部卡路里的，這樣才能達到訓練大腦和長腦部“肌肉”的效果。

我們也知道，燃燒身體的卡路里，通常會讓人感覺不舒適，如果燃燒身體卡路里會讓人感覺舒適的話，估計這個世界上應該不會有胖子這類人。同樣，燃燒腦部卡路里也會讓人感覺不適、緊張、出汗或語無倫次，如果燃燒腦部卡路里會讓人感覺舒適的話，估計這個世界上人人都很聰明，人人都能發揮最大潛能。當然，這些不舒適是短期的，長期會使你更健康和聰明。波波一直認為， 人與人之間的先天身體其實都差不多，但是后天身體素質和能力有差異，這些差異，很大程度是由后天對身體和大腦的訓練質量、頻度和強度所造成的 。

明白這個道理之后，心智成熟和自律的人就會對自己進行持續地 刻意訓練 。這個刻意訓練包括對身體的訓練，比如波波現在每天堅持跑步3km，走3km，每天做60個仰臥起坐，5分鐘平板撐等等，每天保持讓身體燃燒一定量的卡路里。刻意訓練也包括對大腦的訓練，比如波波現在每天做項目寫代碼coding(訓練腦+手)，平均每天在B站上輸出十分鐘免費視頻(訓練腦+口頭表達)，另外有定期總結輸出公眾號文章(訓練腦+文字表達)，還有每天打半小時左右的平衡球(下圖)或古墓麗影游戲(訓練小腦+手)，每天保持讓大腦燃燒一定量的卡路里，并保持一定強度(適度不適感)。

關于刻意訓練的專業原理和方法論，推薦看書籍《刻意練習》。

注意，如果你平時從來不做舉重鍛煉的，那么某天突然做舉重會很不適應甚至受傷。腦部訓練也是一樣的，如果你從來沒有做過視頻輸出，那么剛開始做會很不適應，做出來的視頻質量會很差。不過沒有關系，任何訓練都是一個循序漸進，不斷強化的過程。等大腦相關區域的"肌肉"長出來以后，會逐步步入正循環，后面會越來越順暢，相關"肌肉"會越來越發達。所以，和健身一樣，健腦也不能遇到困難就放棄，需要循序漸進(Incremental)+持續地(Persistent)刻意訓練。

理解了學習金字塔和刻意訓練以后，現在再來看Brendan Gregg，Jay Kreps和Brad Traversy這些大牛的做法，他們的學習成長都是建立在持續有價值產出的基礎上的，這些產出都是刻意訓練+燃燒腦部卡路里的成果。他們的產出要么是建立在實踐基礎上的產出，例如Jay Kreps的Kafka開源項目和Confluent公司；要么是在實踐的基礎上，再整理傳授給其它人的產出，例如，Brendan Greeg的技術演講ppt/視頻，書籍，還有Brad Traversy的教學視頻等等。換句話說，他們一直在學習金字塔的5～7層主動和高效地學習。并且，他們的學習產出還可以獲得用戶使用，有客戶價值(Customer Value)，有用戶就有量化和反饋。記住，有量化+反饋的學習，也稱閉環學習，它是能夠不斷改進提升的；反之，沒有量化+反饋的學習，無法改進提升。

現在，你也應該明白，列個書單秀個技能圖譜很簡單，讀個書上個課也不難。但是要你給出5～10年的總體技術成長戰略，再基于這個戰略給出每年的細分落地計劃(尤其是產出計劃)，然后再嚴格按計劃執行，這的確是很難的事情。這需要大量的實踐訓練+深度思考，要燃燒大量的腦部卡路里！但這是上天設置的進化法則，成長為真正的技術大牛如同成長為一流的運動員，是需要通過燃燒與之相匹配量的卡路里來交換的。成長為真正的技術大牛，也是需要通過產出與之匹配的社會價值來交換的，只有這樣社會才能正常進化。你推進了社會進化，社會才會回饋你。如果不是這樣，社會就無法正常進化。

4. 戰略思維的誕生

思考周期和機會點

一般畢業生剛進入企業工作的時候，思考大都是以天/星期/月為單位的，基本上都是今天學個什么技術，明天學個什么語言，很少會去思考一年甚至更長的目標。這是個眼前漆黑看不到的懵懂時期，捕捉到機會點的能力和概率都非常小。

工作了三年以后，悟性好的人通常會以一年為思考周期，制定和實施一些年度計劃。這個時期是相信天賦和比拼能力的階段，可以捕捉到一些小機會。

工作了五年以后，一些悟性好的人會產生出一定的膽識和眼光，他們會以3～5年為周期來制定和實施計劃，開始主動布局去捕捉一些中型機會點。

工作了十年以后，悟性高的人會看到模式和規則變化，例如看出行業發展模式，還有人才的成長模式等，于是開始誕生出戰略性思維。然后他們會以5～10年為周期來制定和實施自己的戰略計劃，開始主動布局去捕捉一些中大機會點。Brendan Gregg，Jay Kreps和Brad Traversy都是屬于這個階段的人。

當然還有很少一些更牛的時代精英，他們能夠看透時代和人性，他們的思考是以一生甚至更長時間為單位的，這些超人不在本文討論范圍內。

5. 建議

1、以 5 ～ 10 年為周期去布局謀劃你的戰略

現在大學生畢業的年齡一般在 22 ～ 23 歲，那么在工作了十年后，也就是在你 32 ～ 33 歲的時候，你也差不多看了十年了，應該對自己和周圍的世界(你的行業和領域)有一個比較深刻的領悟了。 如果你到這個年紀還懵懵懂懂，今天抓東明天抓西，那么只能說你的膽識格局是相當的低。在當前 IT 行業競爭這么激烈的情況下，到 35 歲被下崗可能就在眼前了。

有了戰略性思考，你應該以 5 ～ 10 年為周期去布局謀劃你的戰略。以 Brendan Gregg，Jay Kreps 和 Brad Traversy 這些大牛為例，人生若真的要干點成就出來，投入周期一般都要十年的。從 33 歲開始，你大致有 3 個十年，因為到 60 歲以后，一般人都老眼昏花干不了大事了。如果你悟性差一點，到 40 歲才開始規劃，那么你大致還有 2 個十年。如果你規劃好了，這 2 ～ 3 個十年可以成就不小的事業。否則，你很可能一生都成就不了什么事業，或者一直在幫助別人成就別人的事業。

2、專注自己的精力

考慮到人生能干事業的時間也就是 2 ～ 3 個十年，你會發現人生其實很短暫，這時候你會把精力都投入到實現你的十年戰略上去，沒有時間再浪費在比如網上的閑聊和扯皮爭論上去。

3、細分落地計劃尤其是產出計劃

有了十年戰略方向，下一步是每年的細分落地計劃，尤其是產出計劃。這些計劃主要應該工作在學習金字塔的 5/6/7 層。產出應該是刻意訓練+燃燒卡路里的結果，每天讓身體和大腦都保持燃燒一定量的卡路里。

4、產出有價值的東西形成正反饋

產出應該有客戶價值，自己能學習(自己成長進化)，對別人還有用(推動社會成長進化)，這樣可以得到用戶回饋和度量，形成一個閉環，可以持續改進和提升你的學習。

5、少即是多

深耕一個(或有限幾個相關的)領域。所有細分計劃應該緊密圍繞你的戰略展開。克制內心欲望，不要貪多和分心，不要被喧囂的世界所迷惑。

6、戰略方向+細分計劃都要寫下來，定期 review 優化

7、要有定力，持續努力

曲則全、枉則直，戰略實現是不可能直線的。戰略方向和細分計劃通常要按需調整，尤其在早期，但是最終要收斂。如果老是變不收斂，就是缺乏戰略定力，是個必須思考和解決的大問題。

別人的成長戰略可以參考，但是不要刻意去模仿，你有你自己的顏色，你應該成為獨一無二的你。

戰略方向和細分計劃明確了，接下來就是按部就班執行，十年如一日鐵打不動。

8、慢就是快

戰略目標的實現也和種樹一樣是生長出來的，需要時間耐心栽培，記住**慢就是快。**焦慮糾結的時候，像念經一樣默念王陽明《傳習錄》中的教誨：

立志用功，如種樹然。方其根芽，猶未有干；及其有干，尚未有枝；枝而后葉，葉而后花實。初種根時，只管栽培灌溉。勿作枝想，勿作花想，勿作實想。懸想何益？但不忘栽培之功，怕沒有枝葉花實？
譯文：
實現戰略目標，就像種樹一樣。剛開始只是一個小根芽，樹干還沒有長出來；樹干長出來了，枝葉才能慢慢長出來；樹枝長出來，然后才能開花和結果。剛開始種樹的時候，只管栽培灌溉，別老是糾結枝什么時候長出來，花什么時候開，果實什么時候結出來。糾結有什么好處呢？只要你堅持投入栽培，還怕沒有枝葉花實嗎？

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