Python 數據可視化：Matplotlib 與 Seaborn 實戰?

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在當今數據驅動的時代，數據可視化成為了理解和傳達數據信息的關鍵手段。Python 作為一門強大的編程語言，擁有豐富的數據可視化庫，其中 Matplotlib 和 Seaborn 尤為突出。本文將深入探討這兩個庫的使用，通過實際案例展示如何創建出吸引人且富有洞察力的可視化圖表。?

Matplotlib 基礎入門?

Matplotlib 是 Python 中最常用的繪圖庫之一，它提供了類似于 MATLAB 的繪圖接口，非常適合快速創建各種類型的圖表。要使用 Matplotlib，首先需要安裝它，通過pip install matplotlib即可完成安裝。?

下面是一個簡單的使用 Matplotlib 繪制折線圖的例子：?

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TypeScript取消自動換行復制

import matplotlib.pyplot as plt?

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# 數據?

x = [1, 2, 3, 4, 5]?

y = [2, 4, 6, 8, 10]?

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# 繪制折線圖?

plt.plot(x, y)?

plt.xlabel('X軸')?

plt.ylabel('Y軸')?

plt.title('簡單折線圖')?

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在這段代碼中，我們首先導入了matplotlib.pyplot模塊并簡寫成plt。然后定義了x和y軸的數據，通過plt.plot(x, y)繪制折線圖，接著使用plt.xlabel、plt.ylabel和plt.title分別設置坐標軸標簽和圖表標題，最后通過plt.show()顯示圖表。?

Matplotlib 還支持多種圖表類型，如散點圖（plt.scatter）、柱狀圖（plt.bar）等。例如，繪制散點圖的代碼如下：?

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在當今數據驅動的時代，數據可視化成為了理解和傳達數據信息的關鍵手段。Python 作為一門強大的編程語言，擁有豐富的數據可視化庫，其中 Matplotlib 和 Seaborn 尤為突出。本文將深入探討這兩個庫的使用，通過實際案例展示如何創建出吸引人且富有洞察力的可視化圖表。?

Matplotlib 基礎入門?

Matplotlib 是 Python 中最常用的繪圖庫之一，它提供了類似于 MATLAB 的繪圖接口，非常適合快速創建各種類型的圖表。要使用 Matplotlib，首先需要安裝它，通過pip install matplotlib即可完成安裝。?

下面是一個簡單的使用 Matplotlib 繪制折線圖的例子：?

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TypeScript取消自動換行復制

import matplotlib.pyplot as plt?

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# 數據?

x = [1, 2, 3, 4, 5]?

y = [2, 4, 6, 8, 10]?

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# 繪制折線圖?

plt.plot(x, y)?

plt.xlabel('X軸')?

plt.ylabel('Y軸')?

plt.title('簡單折線圖')?

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在這段代碼中，我們首先導入了matplotlib.pyplot模塊并簡寫成plt。然后定義了x和y軸的數據，通過plt.plot(x, y)繪制折線圖，接著使用plt.xlabel、plt.ylabel和plt.title分別設置坐標軸標簽和圖表標題，最后通過plt.show()顯示圖表。?

Matplotlib 還支持多種圖表類型，如散點圖（plt.scatter）、柱狀圖（plt.bar）等。例如，繪制散點圖的代碼如下：?

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