本文轉載自：OmniHuman：字節推出的AI項目，支持單張照片生成逼真全身動態視頻 - Hello123。

**

一、核心產品定位

OmniHuman 是字節跳動研發的 AI 視頻生成技術，通過單張圖像（真人 / 動漫 / 3D 角色）和音頻輸入，生成人物動作與語音精準同步的動態視頻，突破傳統生成技術在肢體協調性與風格泛化上的局限。

項目主頁：OmniHuman-1 Project

二、功能特性詳解

1、多模態驅動生成

• 輸入兼容性：支持肖像 / 半身 / 全身圖像，適配寫實、動漫、3D 卡通等風格

• 音畫同步技術：唇形匹配誤差 < 0.1 秒，肢體動作隨音頻節奏自適應調整

2、動作自然度優化

• 全身動力學建模：解決手勢僵硬、肢體穿插等傳統缺陷

• 風格化運動遷移：保留動漫角色夸張表情或機械體特征運動模式

3、工業化級輸出

• 1080P 分辨率 @30fps 流暢輸出

• 單次生成時長≤2 分鐘（RTX 4090 顯卡環境）

三、核心應用場景

1、影視特效制作

• 虛擬演員動作生成：替代動作捕捉，成本降低 70%

• 歷史人物復活：基于畫像生成演講視頻

2、虛擬人開發生態

• 直播帶貨：虛擬主播實時響應觀眾提問

• 多語種播報：同步生成英 / 日 / 韓語口型動畫

3、教育內容創新

• 3D 解剖模型動態演示：醫學教學可視化

• 歷史人物互動課堂：孔子 “親授”《論語》

4、廣告營銷

• 品牌 IP 角色短視頻：30 分鐘生成節日營銷素材

• 個性化商品推薦：用戶頭像 + 產品解說生成定制廣告

5、元宇宙場景

• 社交平臺虛擬分身：用戶自拍生成舞蹈視頻

• 游戲 NPC 動態優化：靜態原畫→劇情動畫

四、技術資源

• 論文：https://arxiv.org/abs/2502.01061

• 集成平臺：即將上線字節跳動 “即夢 AI” 創作套件

五、產品深度評測

1、核心優勢

? 跨風格泛化能力：唯一支持真人 / 二次元 / 3D 卡通全風格動態化

? 運動邏輯精準：復雜手勢組合準確率 98.2%（業內平均 85%）

? 端到端效率：2 分鐘完成傳統工作室 1 周動畫工作量

? 口型同步技術：支持 83 種語言方言適配

2、現存不足

?? 硬件門檻高：4K 輸出需 RTX 4090+24G 顯存

?? 物理模擬局限：長發 / 布料動態需手動后處理

?? 商業化限制：企業 API 調用 $0.5 / 秒，個人版限 720P 輸出

六、競品對比分析

維度	OmniHuman	DreaMoving	Runway Gen-3 Alpha	阿里 MotionAgent
核心技術	跨模態時空擴散模型	視頻控制網 + 姿態驅動	文生視頻通用架構	劇本驅動多角色聯動
風格支持	真人 / 動漫 / 3D 卡通全覆蓋	真人特化	真人 + 基礎卡通	僅真人
動作精度	關節級自然運動	肢體大范圍運動	基礎肢體位移	預定義動作庫
口型同步	83 語言適配（誤差 < 0.1s）	支持中英文（誤差 0.3s）	需插件擴展	文本驅動無語音同步
生成速度	1080P@30fps/2 分鐘	1080P@24fps/5 分鐘	720P@15fps/1 分鐘	需分鏡串聯（全程≥15 分鐘）
商用成本	$0.5 / 秒（4K 企業版）	本地免費 / 云服務 $299 起	$0.8 / 秒（1080P）	按項目計價（￥10 萬 +）

1、場景選擇指南：

• 多風格虛擬人：OmniHuman 在跨風格適配性上不可替代

• 影視級動作控制：DreaMoving 提供更精細的姿態編輯

• 低成本短視頻：Runway 適合輕量級需求

• 長劇本動畫：阿里 MotionAgent 支持多角色敘事