前言

CSDN的文章寫太多，都不記得之前寫的有什么了，但習慣了在這里記錄，先寫上吧。關于multi-scale representation又是看著忘著，還是寫下點什么比較啊。時看時新，還是想吐槽自己看論文太不認真了。下面直接按照文章順序展開介紹。

Mip-NeRF

其實無論是Mip-NeRF還是Zip-NeRF都是在對PE做改進。核心思路在于我們要對一個區域進行積分，而非一個點，讓MLP reason about the size and shape of each conical frustum。