• 數據集介紹：自動駕駛場景道路異常檢測數據集，真實場景高質量道路圖片數據，涉及場景豐富，且類別豐富，劃分為 "LMVs 輕型機動車（汽車、摩托車、小型卡車、小型貨車"、"HMVs 公交車、卡車、拖拉機、JCB 挖掘機、廂式貨車）"、"Road Damages 道路損壞（坑洼、裂縫、凸起、井蓋"、"Unsurfaced Roads 未鋪面道路（未鋪設道路）"、"Pedestrians 行人（路邊行人或過馬路行人）"、"Speed Bumps 減速帶（減速帶和減速坎）" 六個類別；
• 適用實際項目應用：自動駕駛場景道路異常檢測項目，以及作為自動駕駛場景通用道路檢測數據集場景數據的補充；
• 標注說明：采用 labelimg 標注軟件進行標注，標注質量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三種常見目標檢測數據集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法訓練；
• 附贈訓練示例：提供 YOLO11 一鍵訓練腳本，提供博主訓練結果日志供參考；

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