鋒哥原創的Matplotlib3 Python數據可視化視頻教程：

2026版 Matplotlib3 Python 數據可視化 視頻教程(無廢話版) 玩命更新中~_嗶哩嗶哩_bilibili

課程介紹

本課程講解利用python進行數據可視化 科研繪圖-Matplotlib，學習Matplotlib圖形參數基本設置，繪圖參數及主要函數，以及Matplotlib基礎繪圖，和Matplotlib高級繪圖。

圖形的組成部分

以下是 Matplotlib 圖形的組成部分。

Matplotlib 圖形的組成部分可以類比為一幅畫布上的繪畫元素，主要分為以下幾個核心組件：

1. 圖形 (Figure)

• 作用：最高層容器，相當于畫布或畫框。

• 特點：

  • 可包含多個子圖（Axes）

  • 控制全局屬性：尺寸、分辨率、背景色等

1. 子圖 (Axes)

• 作用：數據繪制的區域（核心繪圖區），每個子圖包含完整的坐標軸、標簽等。

• 特點：

  • 一個 Figure 可包含多個 Axes（如子圖網格）

  • 實際繪圖操作在此對象上進行

1. 坐標軸 (Axis)

• 作用：定義數據范圍并生成刻度（Ticks）和刻度標簽。

• 組成：

  • x 軸 (XAxis) 和 y 軸 (YAxis)

  • 刻度線 (Ticks)：坐標軸上的標記點

  • 刻度標簽 (Tick Labels)：刻度對應的數值/文本

1. 繪圖元素 (Artists)

• 作用：所有可見對象的基類（甚至 Figure、Axes和Axis對象），包括：

  • 數據標記 (Markers)：數據點的形狀（如 o, s, ^）

  • 線條 (Lines)：連接數據點的樣式（如 -, --, :）

  • 文本 (Text)：標題、標簽等文字

  • 圖例 (Legend)：說明不同數據系列的含義

  • 網格 (Grid)：輔助參考線

  • 注釋 (Annotations)：箭頭和文字說明

1. 其他關鍵組件

• 標題 (Title)：

• 軸標簽 (Axis Labels)：

• 顏色條 (Colorbar)：用于解釋顏色映射（常見于熱力圖、等高線圖）