conda : 無法將“conda”項識別為 cmdlet、函數、腳本文件或可運行程序的名稱。請檢查名稱的拼寫,如果包括路徑,請確保路徑正

詳細問題

PS C:\Users\wh109> conda init powershell
conda : 無法將“conda”項識別為 cmdlet、函數、腳本文件或可運行程序的名稱。請檢查名稱的拼寫,如果包括路徑,請確保路徑正
確,然后再試一次。
所在位置 行:1 字符: 1
+ conda init powershell
+ ~~~~~+ CategoryInfo          : ObjectNotFound: (conda:String) [], CommandNotFoundException+ FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

解決方法

添加系統變量,右鍵點擊此電腦,再單擊屬性,打開系統設置界面。
在這里插入圖片描述
選擇高級系統設置,如下圖:
在這里插入圖片描述
點擊Path,打開Path的配置界面,如下圖:
在這里插入圖片描述

添加系統變量,

C:\ProgramData\anaconda3\
C:\ProgramData\anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\anaconda3\Library\bin

在這里插入圖片描述
然后,點擊確定,關閉界面,然后就可以了。

在這里插入圖片描述

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/91752.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/91752.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/91752.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

HQChart實戰教程58:K線主圖仿TradingView實現

本文將詳細介紹如何使用HQChart實現類似TradingView風格的K線主圖,包含完整的代碼實現和詳細注釋,適合金融圖表開發者和量化交易愛好者閱讀。 一、TradingView風格特點分析 在開始實現前,我們先分析TradingView的K線主圖核心特點: 簡潔現代的UI設計:深色背景、清晰的網格…

GitPython08-源碼解讀

GitPython08-源碼解讀 1-核心知識 1)gitPython核心代碼很多都是對git命令返回的結果進行解析,在此補充git命令的返回內容2)git ls-tree -> 查看某個提交或分支所對應的目錄樹3)源碼中Tree對應的業務邏輯 -> 獲取git ls-tre…

中科院開源HYPIR圖像復原大模型:1.7秒,老照片變8K畫質

目錄 前言 一、告別“龜速”藝術家,擁抱“閃電”打印機 二、不止是高清:它看得懂文字,更能理解你的心意 2.1 首先,它是位“文字保衛者” 2.2 其次,它還是個“細節創造家” 2.3 最后,它是一個能“聽懂…

設計Mock華為昇騰GPU的MindSpore和CANN的庫的流程與實現

在沒有華為昇騰GPU可用的情況下用C庫寫一個Mock MindSpore和CANN的庫,調用多核CPU和內存的資源來模擬GPU的算力,調試MindSpore和CANN的C代碼,做這個庫的基本流程步驟和詳細設計是什么? 要創建一個Mock庫來模擬華為昇騰GPU&#xf…

【AI問答記錄】grafana接收query請求中未攜帶step參數,后端基于intervalMs和maxDataPoints等參數計算step的邏輯

讓我詳細分析Grafana源碼中計算step的完整邏輯,它確實比簡單的intervalMs/1000復雜得多。 完整的Step計算流程 1. 入口點:[models.Parse](file://F:\JavaProject\grafana-release-11.2.0\pkg\promlib\models\query.go#L190-L274)函數 在pkg/promlib/mode…

再談亞馬遜云科技(AWS)上海AI研究院7月22日關閉事件

【科技明說 | 科技熱點關注】亞馬遜云科技(AWS)上海AI研究院已于2025年7月22日正式解散,這是亞馬遜在全球范圍內的最后一個海外研究中心的關閉。這個消息是否是真的,目前得到的印證來自其研發中心的首席科學家王敏捷在…

Python中的決策樹機器學習模型簡要介紹和代碼示例(基于sklearn)

一、決策樹定義 決策樹是一種監督學習算法,可用于**分類(Classification)和回歸(Regression)**任務。 它的結構類似樹狀結構: 內部節點:特征條件(如X > 2)葉子節點&am…

Redis集群分布式(Redis Cluster)底層實現原理詳細介紹

文章目錄一、Redis集群概念二、集群節點1. 節點如何啟動2. 節點的集群數據結構2.1 clusterNode結構2.2 clusterLink結構2.3 clusterState結構3. 節點如何加入集群三、數據分片機制1. 記錄節點的槽指派信息2. 傳播節點的槽指派信息3. 記錄集群所有槽的指派信息4. 節點的槽指派命…

【走遍美國精講筆記】第 1 課:林登大街 46 號

ACT 1-1 “我可以給您和您的小男孩拍張照嗎?” 【故事梗概】 自由攝影藝術家 Richard Stewart,正在為編出自己的影集《走遍美國》到處拍照。今天他在由紐約市曼哈頓區到斯塔滕島的渡船上工 作,回程中遇到了來自加州的一位黑人婦女 Martha Van…

Java中Lambda 表達式的解釋

從 Java 8 開始,Lambda 表達式成為 Java 的一等公民。它不僅讓代碼更簡潔,還為函數式編程打開了大門。如果你還沒真正理解或使用過 Lambda,這篇文章就是為你寫的。一、什么是 Lambda 表達式?Lambda 表達式是 Java 中的一種匿名函數…

Spring AI調用Embedding模型返回HTTP 400:Invalid HTTP request received分析處理

調用Embedding模型失敗 Spring AI項目使用的Embedding模型是公司平臺部署的,請求模型服務的時候報錯,返回了HTTP 400 - Invalid HTTP request received錯誤。然后換成云廠商在線Embedding模型地址,正常調通。我用Apifox直接調用公司的模型服務…

Pytorch-02數據集和數據加載器的基本原理和基本操作

1. 為什么要有數據集類和數據加載器類? 一萬個人會有一萬種獲取并處理原始數據樣本的代碼,這會導致對數據的操作代碼標準不一,并且很難復用。為了解決這個問題,Pytorch提供了兩種最基本的數據相關類: torch.utils.data…

無圖形界面的CentOS 7網絡如何配置

進入虛擬機輸入ip addr命令:從 ip addr命令的輸出可以明確看出 ??lo和 ens33是兩個不同的網絡接口(網卡)lo(回環接口)????作用??:虛擬的本地回環網卡,用于本機內部通信(如 1…

機器學習之線性回歸的入門學習

線性回歸是一種監督學習算法,用于解決回歸問題。它的目標是找到一個線性關系(一條直線或一個超平面),能夠最好地描述一個或多個自變量(特征)與一個因變量(目標)之間的關系。利用回歸…

2-5 Dify案例實踐—利用RAG技術構建企業私有知識庫

目錄 一、RAG技術的定義與作用 二、RAG技術的關鍵組件 三、RAG技術解決的問題 四、RAG技術的核心價值與應用場景 五、如何實現利用RAG技術構建企業私有知識庫 六、Dify知識庫實現詳解 七、創建知識庫 1、創建知識庫 2、上傳文檔 3、文本分段與清洗 4、索引方式 5、…

斷路器瞬時跳閘曲線數據獲取方式

斷路器瞬時短路電流時,時間是在60ms內的,仿真器去直接捕獲電流有效值很難。按照電流互感器的電流曲線特性,電流越大,由于互感器飽和,到達一定電流值的時候,電流會趨于平穩不再上升,ADC-I曲線由線…

技巧|SwanLab記錄混淆矩陣攻略

繪制混淆矩陣(Confusion Matrix),用于評估分類模型的性能。混淆矩陣展示了模型預測結果與真實標簽之間的對應關系,能夠直觀地顯示各類別的預測準確性和錯誤類型。 混淆矩陣是評估分類模型性能的基礎工具,特別適用于多…

HTTPS的工作原理

文章目錄HTTP有什么問題?1. 明文傳輸,容易被竊聽2. 無法驗證通信方身份3. 數據完整性無法保證HTTPS是如何解決這些問題的?HTTPS的工作原理1. SSL/TLS握手2. 數據加密傳輸3. 完整性保護4. 連接關閉總結HTTP有什么問題? 1. 明文傳輸…

ECMAScript2020(ES11)新特性

概述 ECMAScript2020于2020年6月正式發布, 本文會介紹ECMAScript2020(ES11),即ECMAScript的第11個版本的新特性。 以下摘自官網:ecma-262 ECMAScript 2020, the 11th edition, introduced the matchAll method for Strings, to produce an …

機器視覺引導機器人修磨加工系統助力芯片封裝

芯片制造中,劈刀同軸度精度對封裝質量至關重要。傳統加工在精度、效率、穩定性、良率及操作便捷性上存在不足:精度不足:劈刀同軸度需控在 0.003mm 內,傳統手段難達標,致芯片封裝良率低;效率良率低 &#xf…