致力于開發去中心化大模型推理、訓練和數據技術的?Gata，現已整合 Walrus，作為其 AI 開放執行基礎設施的核心組件。Walrus 將為 Gata 的首款產品 DataAgent 提供關鍵的數據層，助力其全套應用，將去中心化 AI 的優勢直接帶給用戶，實現 AI 的全民可及。

借助 Walrus，Gata 將解決長期困擾去中心化 AI 的高昂數據訪問成本問題。此次整合直接賦能 Gata 的 DataAgent — — 一個去中心化推理驅動的數據工廠。任何人都可以通過瀏覽器一鍵貢獻空閑算力，協作生成 AI 訓練所需的合成數據集。

在生成數據集過程中，DataAgent 的分布式網絡需頻繁訪問和處理大型數據文件。在傳統去中心化網絡中，這樣的高頻訪問常伴隨著高昂的存儲與檢索費用。

Walrus 提供了與中心化云相當的性能和低成本存儲服務，更關鍵的是完全免除下載費用，讓 Gata 社區能夠以無權限的方式進行大規模數據交互，而無需承擔不可預測且不可持續的費用。

Walrus Foundation 負責人 Rebecca Simmonds 表示：“去中心化 AI 的承諾一直被一個根本性的經濟問題所限制：數據訪問過于昂貴。未來的 AI 團隊不該在‘去中心化’與‘可負擔’之間做選擇。有了 Walrus，Gata 可以構建一個兼具兩者的數據層。Gata 在 AI 開放執行基礎層方面的探索，正是我們希望支持的創新類型。我們很高興為其成功提供關鍵基礎設施。”

此次合作也標志著 Gata 發展路線圖的下一階段開啟，包括實現完全去中心化的 AI 推理與訓練。Gata 未來計劃利用 Walrus 獨特的鏈上數據可編程能力，構建一個開放、可審計的定價模型。通過在 Walrus 上存儲可驗證的計算證明，Gata 可借助基于 Move 的智能合約透明驗證計算任務并鏈上結算，為服務提供方創建一個更公平的定價機制，相較于當前中心化 AI 提供商采用的不透明模型是一大提升。

Gata 聯合創始人 Oliver 表示：“如今像 AWS 這樣的超級云商，從 800 億美元的 AI 云市場中獲取高達 39% 的運營利潤。這種中心化控制不僅推高了成本，也限制了訪問，阻礙了 AI 巨大的經濟潛力。我們的使命是讓 AI 普及可及，這需要開放的執行基礎設施，而這又離不開開放且具成本效益的數據層。Walrus 為我們提供了解決數據訪問瓶頸的去中心化基礎設施。這次合作對我們至關重要，不僅對當下的 DataAgent 應用，也關乎我們未來構建去中心化大模型推理與訓練的藍圖。”

此次合作是構建去中心化 AI 的完整且經濟可行技術堆棧的重要一步。目前，Gata 的 DataAgent 應用已上線，借助 Walrus 推動下一代社區驅動的數據創建。

了解 Gata 去中心化 AI 的愿景，請訪問：https://www.gata.xyz

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