【機器學習】吳恩達機器學習課程代碼作業-Python版本

吳恩達老師的機器學習課程作業是MATLAB版本(Octave)的,現在有點過時了,我參考了幾位大牛的代碼,將作業改成了Python3.6版本,并做了中文注釋,推薦使用Jupyter notebookPython作業使用了原版數據,計算結果基本與Octave版本一致,不能在線提交作業,僅用于學習。

原版作業內容:

Programming Exercise 1: Linear Regression?

Programming Exercise 2: Logistic Regression

Programming Exercise 3:Multi-class Classification and Neural Networks?

Programming Exercise 4:Neural Networks Learning

Programming Exercise 5:Regularized Linear Regression and Bias v.s.

Variance?

Programming Exercise 6:Support Vector Machines?

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component

Analysis?

Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems

作業目錄截圖 :

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作業截圖:

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作業做了中文說明,并附加了主要公式,如:

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可以直接在github:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下載

或者回復“機器學習作業”可以下載Python代碼作業。

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