重要信息???

官網：www.aivrid.com

時間：2025年10月17-19日

地點：中國-東莞

?部分介紹

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征稿主題??? ? ? ? ?

包括但不限于：?? ? ? ? ? ? ? ?
生物特征 模式識別 機器視覺 專家系統 深度學習 智能搜索 自動編程 智能控制 智能機器人	系統組件 虛擬現實平臺 用于VR/AR的AI平臺 數據和生成、操作、分析和驗證 浸入式環境和虛擬世界的生成 優化和現實的渲染
人工智能與用戶體驗 個性化推薦系統 情感計算與用戶響應 虛擬現實與沉浸式技術 沉浸式環境設計 交互設備與用戶反饋 用戶界面與交互設計??? 多模態交互設計 用戶研究與可用性測試 自然語言處理與對話系統 語音識別與合成 多輪對話管理 增強現實與混合現實	AR工具與應用開發 混合現實體驗設計 計算機視覺與影像處理 實時物體檢測與識別 深度學習與圖像生成 人機交互與可穿戴技術 可穿戴設備與數據交互 智能手勢識別與控制 音頻處理與交互聲音設計 3D音頻與空間音效 教育技術與虛擬學習環境 互動學習平臺與評測

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人工智能、虛擬現實與交互設計

Artificial Intelligence, Virtual Reality and Interaction Design

這是一個融合AI智能決策、沉浸式技術、人機交互藝術與設計思維的高度交叉領域。它不僅關注“技術實現”，更強調“用戶體驗”，是元宇宙、數字孿生、數字人、智能空間與未來人機共生系統的重要支撐。

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一、核心概念

術語	簡介
人工智能（AI）	通過算法、模型和數據實現機器的類人學習、推理、決策和創造能力。
虛擬現實（VR/AR/MR）	基于三維建模與傳感交互，構建沉浸式虛擬或增強環境體驗。
交互設計（IxD）	以用戶為中心，設計人與系統、設備之間的信息流、動作和反饋過程。

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二、技術融合架構

      [ 傳感器 & 交互設備 ]↓[ 虛擬現實系統 ]↓[ AI 感知與認知層 ]↓[ 用戶交互邏輯 ]↓[ 可視/可聽/可觸反饋 ]

融合 AI 的 VR 系統不僅能“展示”，還能“理解”和“響應”用戶，實現 沉浸 + 感知 + 智能反饋 的體驗閉環。

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三、關鍵研究方向

研究方向	內容簡介
🎮 沉浸式智能交互	將語音識別、動作捕捉、眼動追蹤與深度學習模型結合，實現自然交互
🧠 虛擬智能體與數字人	構建具備語言理解、情緒識別、行為決策的 AI 虛擬角色
🧑?🎨 人機交互界面設計	設計多模態用戶界面（語音、手勢、觸覺、腦機接口等）
🧩 智能場景建模與適應	基于AI理解用戶行為，動態改變VR內容或任務難度
🎥 生成式內容創作（AIGC）	通過 AI 自動生成圖像、場景、角色、對話等內容
🌐 元宇宙與數字孿生系統	構建融合現實與虛擬的持續空間，與AI共同演化與交互

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四、技術支撐工具

類別	工具與平臺
AI開發	PyTorch、TensorFlow、Transformers、OpenAI GPT系列
VR/AR開發	Unity3D、Unreal Engine、ARKit、Vuforia
人機交互接口	Leap Motion、Kinect、Oculus、HoloLens、Biosignal（腦電、眼動）
三維建模/動畫	Blender、Maya、3ds Max
語音交互	Whisper、DeepSpeech、Kaldi、科大訊飛SDK
界面設計與用戶體驗	Figma、Adobe XD、UXPin、ProtoPie

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五、典型應用場景

場景	應用示例
🏥 智慧醫療	AI+VR手術模擬、康復訓練、數字患者輔診系統
🎓 沉浸式教育	虛擬實驗室、AI教學助手、虛擬教師/學生交互
🏭 工業仿真	數字孿生工廠、故障預測訓練、遠程操控
🏰 文旅展示	虛擬博物館、AI導覽員、歷史場景還原交互
🛒 智能零售	虛擬試衣間、智能導購員、交互式產品展示
🎮 娛樂游戲	AI NPC智能行為、用戶情緒驅動劇情分支
💬 數字人社交	具備自然語言、情感識別、表情驅動的虛擬人角色

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六、未來趨勢

方向	內容
多模態人機交互	將語言、圖像、動作、情緒等信息統一建模與理解
輕量化AI邊緣部署	實現在VR頭顯、AR眼鏡等終端的本地推理
AI驅動的自適應UX	用戶數據驅動界面/場景自動優化設計體驗
虛實融合空間計算	構建混合現實與物理現實共生的交互系統
大模型賦能虛擬世界	使用GPT、Diffusion等生成內容、語言、角色行為
腦機接口與沉浸感知	將腦波、肌電等信號引入交互，實現無意識輸入控制

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七、項目選題示例（適合論文/競賽/畢設）

項目名稱	技術要素	應用說明
AI數字人情感交互系統	GPT + 面部驅動 + Unity	構建可對話、表情同步的虛擬數字人
沉浸式心理治療VR平臺	VR + 心率檢測 + 情緒AI	模擬自然場景引導用戶放松情緒并評估效果
基于語音和手勢的多模態控制系統	Whisper + Leap Motion + Unity	語音+手勢控制VR場景與虛擬設備
虛擬課堂AI導師	LLM + VR教育平臺	構建可答疑、講解、互動的VR教師智能體
智能導覽AR眼鏡系統	ARKit + 語義識別 + 圖像識別	實時識別景點并以語音/圖像交互進行解說

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八、小結

人工智能是“智慧的大腦”，虛擬現實是“沉浸的空間”，交互設計是“理解與溝通的橋梁”。