ThinkSound 是阿里通義實驗室開源的首個音頻生成模型，它能夠讓AI像專業“音效師”一樣，根據視頻內容生成高度逼真、與視覺內容完美契合的音頻。
ThinkSound 可直接應用于影視后期制作，為AI生成的視頻自動匹配精準的環境噪音與爆炸聲效；服務于游戲開發領域，實時生成雨勢變化等動態場景的自適應音效；同時可以無障礙視頻生產，為視障用戶同步生成畫面描述與環境音效。

今天分享的 ThinkSound V2版，輕量化模型（模型體積由20G縮小至5G）并優化內存（RAM 32G占用減少到12G）和 GPU 使用（VRAM 16G減少至10G），同時生成速度也更快，更新較大，建議更新此版。

應用領域 ?

創意產業?：??ThinkSound可以極大地助力電影、動畫、廣告等創意產業的音頻制作。它能夠為視頻內容自動生成高質量的音效和背景音樂，減輕音頻師的工作負擔，同時提高制作效率和音頻質量。 ?
視頻生成模型的配音?：??該框架還可以與視頻生成模型配合使用，為這些模型生成的視頻提供配音。這意味著，在自動生成視頻的同時，也能自動生成與之匹配的音頻，進一步推動自動化內容創作的邊界。 ?
音頻修復與編輯?：??在音頻修復方面，ThinkSound能夠準確地恢復被噪聲掩蓋的音頻片段。此外，它還能根據用戶的指令對音頻進行精細編輯，如添加、刪除或修改特定聲音元素。 ?
教育與培訓?：??在教育和培訓領域，ThinkSound可以用于創建具有豐富音效的多媒體教材，幫助學生更好地理解和記憶學習內容。 ?
虛擬現實與增強現實?：??在虛擬現實（VR）和增強現實（AR）應用中，ThinkSound可以生成與用戶的交互行為實時匹配的音頻效果，提升沉浸感和真實感。


使用教程：（建議N卡，顯存10G起。支持50系顯卡，基于CUDA12.8）

上傳需要配音的視頻，可選提示詞和描述，提交即可。

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