互聯網大廠Java面試實錄：Spring Boot與微服務在電商場景中的應用

面試場景

面試官：你好，謝飛機，歡迎參加我們的Java開發崗位面試。首先，能否簡單介紹一下你的技術背景？

謝飛機：嗨，面試官！我可是Java界的“水貨”大神，Spring Boot、Hibernate、Redis啥的，我都聽說過！

面試官：（微笑）很好，那我們開始吧。

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第一輪：基礎技術

1. 面試官：在電商場景中，Spring Boot如何幫助快速開發一個商品服務？

   謝飛機：Spring Boot有自動配置和起步依賴，比如spring-boot-starter-web，直接就能跑起來一個RESTful服務，賊快！

   面試官：不錯，那你知道如何用Spring Data JPA實現商品的基本CRUD嗎？

   謝飛機：這個簡單，寫個Repository接口繼承JpaRepository，然后定義幾個方法就行了！

   面試官：（點頭）很好，基礎扎實。

2. 面試官：電商系統需要高性能，你會如何設計緩存策略？

   謝飛機：用Redis啊！把熱門商品放緩存里，減少數據庫壓力。

   面試官：那緩存穿透和雪崩問題怎么解決？

   謝飛機：（撓頭）這個嘛……加個布隆過濾器？或者限流？

   面試官：思路是對的，但具體實現需要更深入。

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第二輪：微服務架構

3. 面試官：電商系統通常采用微服務架構，你了解Spring Cloud嗎？

   謝飛機：當然！Eureka做服務發現，Feign調服務，Zuul做網關！

   面試官：那服務之間的通信如何保證性能？

   謝飛機：用gRPC或者HTTP/2？

   面試官：不錯，但還需要考慮序列化效率和負載均衡。

4. 面試官：分布式事務在電商中很重要，你了解哪些解決方案？

   謝飛機：TCC、Saga……（支支吾吾）

   面試官：建議你深入學習一下Seata。

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第三輪：實戰問題

5. 面試官：假設雙十一大促，如何保證系統的高可用？

   謝飛機：加機器！用Kubernetes動態擴容！

   面試官：還有呢？

   謝飛機：降級、限流、熔斷……（聲音越來越小）

   面試官：思路不錯，但需要更具體的方案。

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面試結束

面試官：好的，謝飛機，你的表現不錯，但有些地方還需要加強。回去等通知吧！

謝飛機：謝謝面試官！我一定好好學習！

技術點解析

1. Spring Boot：快速構建RESTful服務，適合電商商品管理。
2. Redis緩存：解決高并發下的性能問題，需注意穿透和雪崩。
3. 微服務通信：gRPC和Feign各有優劣，需結合實際場景選擇。
4. 分布式事務：Seata是常見解決方案，需掌握其原理。
5. 高可用設計：動態擴容、降級、限流是核心手段。

希望這篇文章能幫助小白理解電商場景中的Java技術棧！