1. 概述

?? Dify是一款開源的LLM應用開發平臺，提供從Agent構建到AI workflow編排、RAG檢索、模型管理等能力，輕松構建和運營生成式AI原生應用。本文將帶你快速搭建基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的Dify工作流最佳實踐，實現從搜索引擎進行檢索實現IT故障處理的解決方案。
?? 在做本文檔實踐操作部分之前，您需要提前完成如下操作：
?? ■ 在華為云Flexus X實例一鍵部署Dify，使用集群版或者單機版都可以，可以參考我的另外一篇博文：華為云Flexus+DeepSeek征文｜ 使用CCE容器部署Dify-LLM平臺高可用環境看這一篇就足夠了；
?? ■ 在華為云ModelArts Studio中領取DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型免費token額度并將模型接入Dify中，可參考我的另外一篇博文：華為云Flexus+DeepSeek征文｜記錄ModelArts Studio大模型服務平臺開通流程并分享在實際業務中的應用

?? 環境說明： 因為我前期已經在華為云通過一鍵方式部署了高可用版本的Dify平臺，并在Dify中集成了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B大模型，接下來我們就使用此套環境開發一個運維故障處理小助手。

2. 創建工作流

?? 創建一個“開發運維故障處理小助手”的工作流，填寫應用名稱：

2.1. 創建開始節點

?? 創建完工作流后，開始節點是默認已經添加的：

?? 這里選擇使用文本的方式，可以讓用戶直接輸入要提問的問題。

2.2. 創建搜索節點

?? Dify提供多種搜索工具使用，此處我選擇使用SearXNG 搜索搜索工具，當然也可以選擇使用其他的搜索工具。

2.3. 創建LLM大模型節點

?? 大模型使用華為云ModelArts Studio大模型，開通方式參考我的另外一篇博文：華為云Flexus+DeepSeek征文｜記錄ModelArts Studio大模型服務平臺開通流程并分享在實際業務中的應用

?? 因為該Dify高可用平臺已經集成了華為云ModelArts Studio大模型，并開通了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型服務，所以此處的大模型我們選擇已經對接好的DeelSeek-V3模型：

?? 在SYSTEM中填入如下內容，內容可以自定義：

你是智能問答助手，根據告警信息/開始.content和下面的聯網搜索結果，使用簡短的語言進行答復并提供處理措施，整體字數控制在200字以內。聯網搜索結果：
上下文

2.4. 創建結束節點

?? 結束節點直接將大模型的返回結果輸出。

3. 測試工作流

?? 點擊右上角的運行按鈕，可以測試整個工作流

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?? 測試結果正常，符合咱們的預期效果，測試正常沒有報錯的情況下最后我們就可以點擊發布。

4. 應用發布

?? 點擊發布按鈕，就可以將我們創建的運維故障處理小助手發布出去。

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?? 發布成功，我們后期有版本迭代也可以進行版本升級：

5. 總結

?? 利用華為云部署的Dify高可用版本，并結合華為云ModelArts Studio大模型成功開發出一款運維故障問答小助手智能體。這款智能體專注于解決運維過程中的各類故障問題，具備強大的知識庫和智能問答能力。運維人員只需輸入故障描述，智能體便能迅速給出針對性的解決方案。它不僅能提高故障處理效率，還能減少人為錯誤，降低運維成本。同時，該智能體還能根據華為云ModelArts Studio大模型的不斷更新迭代，智能體也會不斷學習和優化，提升解答的準確性和實用性。通過這款智能體小助手，運維團隊可以更加從容地應對各種復雜故障，保障系統穩定運行。