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介紹

本教程旨在通過R語言及其相關數據分析包，展示如何對環境數據進行主成分分析（PCA）和聚類分析，并將分析結果進行可視化。教程從數據預處理開始，逐步引導讀者完成PCA分析、聚類分析以及結果的可視化展示。通過本教程，讀者將能夠掌握如何使用R語言對環境數據進行降維處理，提取關鍵信息，并通過聚類分析發現數據中的潛在模式。同時，教程還提供了多種可視化方法，幫助讀者更直觀地理解分析結果。

教程內容

數據預處理

1. 讀取數據：使用read.csv函數讀取環境數據文件。
2. 數據清洗：
   • 移除不需要的列（如土壤變量）。
   • 將gen_id列設置為行名，并移除該列。
   • 檢查并移除包含缺失值的行。