計算機體系結構中的片上系統SoC是什么?

計算機體系結構中的片上系統SoC是什么?

片上系統(SoC,System on Chip) 是一種將計算機或其他電子系統的多個關鍵組件集成到單一芯片上的集成電路設計。它不僅僅是處理器(CPU),而是將處理器、內存、外設、電源管理、甚至模擬/數字信號處理等功能模塊整合在一起,形成一個完整的“系統”。


SoC 的核心特點

  1. 高度集成

    • 傳統計算機系統需要多個芯片(如CPU、GPU、內存、外設控制器等)協同工作,而SoC將這些功能集成到一塊芯片上,減少體積和功耗。
    • 典型組件包括:
      • 處理器核心(CPU,可能多核)
      • 圖形處理單元(GPU)
      • 內存(如SRAM、DRAM控制器)
      • 存儲控制器(如eMMC、UFS)
      • 外設接口(USB、Wi-Fi、藍牙、GPIO等)
      • 專用加速器(AI NPU、DSP、視頻編解碼器等)
  2. 低功耗 & 高效能

    • 由于組件集成在單一芯片上,數據路徑更短,功耗更低(適合移動設備,如手機、物聯網設備)。
    • 通過定制化設計(如ARM架構),可針對特定場景優化性能。
  3. 應用領域廣泛

    • 智能手機:蘋果A系列、高通驍龍、華為麒麟等SoC集成了CPU、GPU、基帶(Modem)、AI引擎等。
    • 物聯網設備:ESP32、樹莓派RP2040等低成本SoC。
    • 汽車電子:自動駕駛芯片(如特斯拉FSD)也是SoC的典型應用。
    • 嵌入式系統:工業控制、智能家居等。

SoC vs 傳統多芯片方案

對比項SoC傳統多芯片系統
集成度高(單芯片完成系統功能)低(需多芯片協作)
功耗更低較高(芯片間通信耗電)
成本量產成本低,設計復雜靈活性高,但BOM成本高
靈活性定制化強,難升級可替換單個組件(如CPU)

SoC的設計挑戰

  • 復雜性:需協調多個IP核(如ARM Cortex、GPU IP)的設計與驗證。
  • 散熱:高集成度可能導致局部過熱(如手機SoC降頻問題)。
  • 制程工藝:依賴先進半導體技術(如5nm、3nm工藝)。

典型SoC示例

  • 手機SoC:蘋果A17 Pro、高通驍龍8 Gen3、聯發科天璣9300。
  • 嵌入式SoC:樹莓派使用的Broadcom BCM2711(集成ARM CPU+GPU)。
  • AI芯片:谷歌TPU、寒武紀MLU等。

SoC是現代電子設備的核心,推動著移動計算、物聯網和AI的發展。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/86343.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/86343.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/86343.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

linux虛擬機基礎-磁盤擴容詳細版本模擬實驗

擴容實驗參考上一篇博客: https://blog.csdn.net/wenxiaocsdn/article/details/141932877?spm1001.2014.3001.5502 LVM基礎知識附錄紅帽官方文檔 配置和管理邏輯卷 | Red Hat Enterprise Linux | 8 | Red Hat Documentation LVM邏輯結構圖 LVM 管理命令速查表&…

hbase高可用部署

要實現HBase集群的高可用部署(High Availability, HA),核心在于消除單點故障(特別是HMaster節點),并確保數據冗余和服務自動恢復。以下是、關鍵步驟和配置要點: 一、核心配置步驟? ?1.1 啟用…

STM32F103ZET6開發板【項目工程創建】+具體實現步驟流程

硬件介紹 芯片為STM32F103ZET6 STM32F103 資源簡介 STM32 的優異性 1,超低的價格。8 位機的價格,32 位機的性能,是 STM32 最大的優勢。 2,超多的外設。STM32 擁有包括:FMC、TIMER、SPI、IIC、USB、CAN、IIS、SDIO、…

CyberGlove觸覺反饋手套遙操作機器人靈巧手解決方案

CyberGlove觸覺反饋手套確實可以實時捕捉運動信號和觸覺反饋,并將其重新定位到人形機器人上。CyberGlove觸覺反饋手套遙操作機器人是通過手套上的傳感器捕捉手部動作,將信號傳輸給機器人,同時接收機器人反饋的觸覺信息,實現遠程操…

[C#]C# winform部署yolov13目標檢測的onnx模型

yolov13官方框架:github.com/iMoonLab/yolov13/releases/tag/yolov13 【測試環境】 vs2019 netframework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 【效果展示】 【調用代碼】 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentMode…

創客匠人 AI 賦能:創始人 IP 打造的效率革命與信任重構

在注意力經濟時代,創始人 IP 面臨內容生產效率與信任構建的雙重挑戰。創客匠人 2025 年戰略升級為 “IP 變現整體解決方案服務商”,其推出的 AI 銷售信、免訓數字人、智能客服三大工具,正通過技術重構破解行業痛點,為知識變現開辟…

飛輪儲能VSG控制策略輔助雙饋風機一次調頻的仿真模型研究

以下是為您撰寫的《飛輪儲能VSG控制策略輔助雙饋風機一次調頻的仿真模型研究》技術報告,包含完整的理論分析、控制策略設計及MATLAB/Simulink仿真實現細節: 飛輪儲能VSG控制策略輔助雙饋風機一次調頻的仿真模型研究 摘要 針對雙饋感應發電機(DFIG)參與電網一次調頻時存在…

臨床開發計劃:從實驗室到市場的戰略藍圖

一、臨床開發計劃概述 1.1 定義與重要性 1.1.1 CDP核心定義 臨床開發計劃(CDP)是藥物、生物制品或醫療器械從實驗室走向市場的核心路線圖,詳細規劃臨床研究及其策略、時間表和資源需求,以滿足監管機構審批要求。 1.1.2 指導意義 CDP為開發團隊提供清晰指引,指導資源規劃…

【大模型實戰】微調Qwen2.5 VL模型,增強目標檢測任務。

文章目錄 制作數據集使用微調的模型制作數據集 制作數據集 這個章節將詳細解析一個將Labelme標注數據集轉換為Qwen2.5-VL模型訓練格式的Python腳本。該工具實現了圖像大小調整、邊界框坐標轉換和數據格式標準化等功能。生成適用Qwen2.5-VL的數據集。 核心功能概述 圖像處理&a…

【python實用小腳本-118】基于Flask的用戶認證系統:app.py、forms.py與user.py解析

在當今的網絡應用中,用戶認證是一個不可或缺的功能。無論是社交平臺、電商平臺還是企業管理系統,都需要確保只有授權用戶才能訪問特定的資源。本文將詳細介紹一個基于 Flask 框架的用戶認證系統,該系統由三個主要文件組成:app.py、…

phpstudy apache偽靜態.htaccess文件置空丟失問題解決

phpstudy apache偽靜態.htaccess文件置空丟失 在使用phpstudy本地部署項目的時候,創建網站-根目錄選擇public等運行目錄,并且點擊確認后,會碰到原本項目中的apache偽靜態.htaccess文件被置空丟失的問題,導致項目無法正常訪問。 解…

【thinkphp5】Session和Cache記錄微信accesstoken

記錄一個項目實際遇到的坑,不要把token存放在session,要存在在cache里面!! 因為Session并不能設置expire過期時間,Session::set()方法第三個參數是作用域,而非過期時間!!&#xff0…

網絡協議完全指南:從HTTP長短連接到TCP-UDP的深度對話

🌐 網絡協議完全指南:從HTTP長短連接到TCP-UDP的深度對話 本文采用對話形式,通過小李和小王的問答,深入淺出地講解網絡協議、長短連接等核心概念,幫助讀者建立完整的網絡知識體系。 引言 在Java后端開發中&#xff0c…

04-StarRocks集群運維FAQ

StarRocks集群運維FAQ 概述 本文檔整理了StarRocks集群運維過程中常見的問題和解決方案,涵蓋了集群管理、節點維護、監控告警、故障處理等各個方面,幫助運維人員高效管理StarRocks集群。 集群管理FAQ Q1: 如何查看集群狀態? A: 集群狀態查看方法: 1. 查看FE節點狀態 …

通過Prompt提示構建思維鏈

《DEEPSEEK原生應用與智能體開發實踐 王曉華 書籍 圖書》【摘要 書評 試讀】- 京東圖書 思維鏈技術開啟了人工智能通向人類智能的嶄新路徑。它讓模型不再僅僅是機械地執行指令,而是開始具備類似人類的思考方式,能夠理解問題的本質,進行深層次…

OpenCV邊緣填充方式詳解

一、邊緣填充概述 在圖像處理中,邊緣填充(Border Padding)是一項基礎而重要的技術,特別是在進行卷積操作(如濾波、邊緣檢測等)時,處理圖像邊緣像素需要用到周圍的像素值。由于圖像邊緣的像素沒…

如何評估RAG系統?全面指標體系

構建一個可靠的 檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系統,不僅要關注模型的構建,更重要的是對系統性能進行科學、系統的評估。評估不僅衡量系統的效果,也為迭代優化提供依據。 本文將圍繞 RAG 系統的評…

力扣-合并區間

題目 56. 合并區間 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 解析: 先按開始維度排序&#xff0c;之后依次合并&#xff0c;如果開頭 < 當前區間的最后就合并&#xff0c;> 就開辟新區間 代碼: class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {int n in…

【軟考高級系統架構論文】論基于構件的軟件開發方法及其應用

論文真題 基于構作的 軟件開發 (Component-Based Software Development,CBSD) 是一種基于分布對象技術、強調通過可復用構件設計與構造軟件系統的軟件復用途徑。基于構件的軟件系統中的構件可以是COTS (Commercial-Off-the-Shelf) 構件,也可以是通過其它途徑獲得的構件(如自…

recipes的版本比較老如何更新到新版本?

在 Yocto 項目中,當你發現 “meta-openembedded” 層中的某些 recipe 版本太舊,而你想使用更新版本時,最佳實踐是在你自己項目的自定義層 (custom layer) 中使用 “bbappend” 文件進行覆蓋或升級。 核心思路: 不要直接修改 “meta-openembedded” 層的 recipe ( “*.bb”…