NLP學習路線圖（三十四）： 命名實體識別（NER）

一、命名實體識別（NER）是什么？

命名實體識別（Named Entity Recognition, NER）是自然語言處理中的一項關鍵序列標注任務。其核心目標是從非結構化的文本中自動識別出特定類別的名詞性短語，并將其歸類到預定義的類別中。

  • 核心目標：找到文本中提到的命名實體，并分類。

  • 典型實體類型：

    • PER (Person)：人物 - 如 “埃隆·馬斯克(Elon Musk)”、“瑪麗·居里(Marie Curie)”

    • LOC (Location)：地點 - 如 “巴黎(Paris)”、“太平洋(Pacific Ocean)”、“長三角地區(Yangtze River Delta)”

    • ORG (Organization)：組織/機構 - 如 “聯合國(United Nations)”、“騰訊(T

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