Java大廠面試真題：謝飛機的技術挑戰

場景一：電商場景

面試官：在電商項目中，我們通常需要處理大量的并發請求。請談談你對JVM調優的理解。

謝飛機：嗯，JVM調優主要是為了提高程序的性能和穩定性。比如，我們可以調整堆內存大小、垃圾回收器的選擇等。

面試官：很好！那么在Spring Boot中如何實現異步處理以提高系統的響應速度？

謝飛機：哦，這個我知道。可以使用@Async注解來實現方法的異步調用，這樣可以讓主線程不被阻塞。

面試官：不錯！接下來，如果我們要處理訂單超時未支付的情況，你會怎么設計？

謝飛機：嗯，這可能需要用到定時任務或者消息隊列吧。比如說，用RabbitMQ發送一個延遲消息，在一定時間后檢查訂單狀態。

場景二：內容社區與UGC

面試官：假設我們現在有一個內容社區，用戶上傳的內容需要審核。請問你會如何設計這個審核流程？

謝飛機：我覺得可以用工作流引擎，比如Activiti或者Camunda。不過具體怎么用我還不是很清楚...

面試官：那你知道在Spring Data JDBC中如何進行復雜的查詢嗎？

謝飛機：這個嘛...好像可以通過自定義查詢語句，然后在Repository里寫SQL。

面試官：很好！如果我們需要緩存熱點數據，你會選擇哪種緩存技術？為什么？

謝飛機：應該選Redis吧，因為它支持的數據類型多，而且性能也不錯。

場景三：AIGC

面試官：現在我們要開發一個基于AI生成內容的應用，請問你會考慮哪些技術棧？

謝飛機：呃，我只知道Spring AI好像能整合一些AI模型，其他的不太清楚...

面試官：那好，如果你要將生成的內容保存到數據庫，并且保證高并發下的性能，你會怎么做？

謝飛機：可能需要用ORM框架，比如Hibernate或MyBatis，再加上連接池如HikariCP。

面試官：最后一個問題，如果你的應用需要記錄詳細的日志，并且能夠實時監控這些日志，你會選擇什么工具？

謝飛機：我想應該是ELK Stack吧，Elasticsearch、Logstash和Kibana組合起來做日志分析。

答案解析

1. JVM調優：主要涉及內存管理和垃圾回收機制。合理設置Xms和Xmx參數，選擇合適的GC算法（如G1）可以顯著提升性能。
2. Spring Boot異步處理：通過@EnableAsync啟用異步功能，再在方法上使用@Async注解即可實現非阻塞調用。
3. 訂單超時處理：利用消息隊列的延遲消息特性，例如RabbitMQ的TTL+死信隊列，或者Kafka的定時器。
4. 內容審核流程：可以采用工作流引擎來管理審批流程，也可以結合規則引擎（如Drools）來進行自動化判斷。
5. Spring Data JDBC復雜查詢：除了基本CRUD操作外，還可以編寫原生SQL并通過@Query注解執行。
6. Redis緩存：作為NoSQL解決方案之一，Redis提供了豐富的數據結構以及持久化選項。
7. AI生成內容存儲：考慮到高性能需求，選用高效的ORM框架配合優秀的連接池是非常重要的。
8. 日志監控：ELK Stack是一個流行的選擇，它允許集中收集、搜索并可視化日志信息。

希望這次面試經歷對你有所幫助！