一、Conda 安裝（以 Miniconda 為例）

Conda 是一個強大的環境管理工具，可用于創建、隔離和管理不同的 Python/R 環境。以下是在 Ubuntu 上安裝和使用的完整流程：

1. 下載 Miniconda 安裝包

bash

# 下載最新版 Miniconda3（64 位）
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 運行安裝腳本

bash

# 賦予執行權限
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 開始安裝（按提示操作）
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安裝交互說明：

• 按?Enter?查看許可協議，或按?Q?跳過
• 輸入?yes?同意協議
• 默認安裝路徑為?~/miniconda3，直接回車
• 輸入?yes?自動配置環境變量（關鍵！）

3. 激活環境變量

安裝完成后，重啟終端或手動執行：

bash

source ~/.bashrc  # 或 .zshrc（若使用 zsh）

4. 驗證安裝

bash

conda --version  # 輸出版本號，如 conda 23.9.0
conda info       # 查看 Conda 配置信息

二、Conda 基礎使用指南

1. 環境管理核心命令

bash

# 創建新環境（指定 Python 版本）
conda create -n my_env python=3.10 numpy pandas# 激活環境（進入環境）
conda activate my_env  # Conda 4.6+ 版本
# 舊版本使用：source activate my_env# 查看所有環境
conda info --envs  # 或 conda env list# 退出環境
conda deactivate   # 或 source deactivate# 刪除環境
conda env remove -n my_env# 克隆環境
conda create -n my_env_clone --clone my_env

2. 包管理操作

bash

# 在當前環境安裝包
conda install scikit-learn matplotlib# 安裝指定版本包
conda install numpy=1.24.0# 移除包
conda remove pandas# 查看當前環境已安裝包
conda list# 搜索可安裝的包
conda search scikit-learn

3. 配置國內鏡像源（加速下載）

bash

# 使用清華鏡像源（推薦）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes  # 顯示鏡像源地址# 恢復默認官方源
conda config --remove-key channels

4. 導出與導入環境配置

bash

# 導出當前環境配置到文件
conda env export > environment.yml# 從文件創建環境（自動安裝依賴）
conda env create -f environment.yml# 僅導出已安裝的包（不含環境名等信息）
conda list --explicit > requirements.txt

5. 高級技巧：結合 pip 使用

bash

# 在 Conda 環境中使用 pip 安裝包
conda activate my_env
pip install tensorflow  # 建議先通過 conda 安裝依賴# 同步 pip 包到 Conda（可選）
conda env update --from-yaml environment.yml --prune

三、常見問題解決方案

1. 終端自動激活 base 環境

bash

conda config --set auto_activate False  # 禁用自動激活

2. 找不到 conda 命令

手動添加環境變量：

bash

echo 'export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

3. Conda 升級與修復

bash

# 升級 Conda 自身
conda update conda# 修復環境依賴
conda install --repair

4. 卸載 Conda

bash

rm -rf ~/miniconda3  # 刪除安裝目錄
vi ~/.bashrc  # 手動刪除 Conda 環境變量配置
source ~/.bashrc  # 刷新配置

四、推薦實踐

1. 環境隔離：為每個項目創建獨立環境，避免依賴沖突。
2. 依賴鎖定：使用?conda-lock?或?environment.yml?記錄精確依賴（需額外安裝?conda install -c conda-forge conda-lock）。
3. 定期清理：使用?conda clean -tipsy?清理緩存和臨時文件。

通過以上步驟，你可以在 Ubuntu 系統上高效使用 Conda 管理開發環境，享受依賴隔離和跨平臺部署的便利。