SQLite軟件架構與實現源代碼淺析

在這里插入圖片描述

概述

SQLite 是一個用 C 語言編寫的庫,它成功打造出了一款小型、快速、獨立、具備高可靠性且功能完備的 SQL 數據庫引擎。本文檔將為您簡要介紹其架構、關鍵組件及其協同運作模式。
SQLite 顯著特點之一是無服務器架構。不同于常規數據庫,它并非以單獨進程運行,而是將整個數據庫引擎直接嵌入應用程序中。數據庫存儲于單個跨平臺文件內,SQLite 借助定義清晰的 API 直接對該存儲文件進行訪問,這種獨特方式極大提升了其靈活性與便捷性。
從架構層面來看,SQLite 采用模塊化、分層的設計思路。如此設計實現了從高級 SQL 接口到低級存儲之間關注點的清晰分離。若您想深入了解特定組件,諸如核心架構、查詢處理和 VDBE、存儲引擎或接口等方面的詳細信息,可查閱相應頁面。在核心架構里,各模塊各司其職又緊密協作,為 SQLite 高效穩定地運行奠定基礎。

有關特定組件的詳細信息,請參閱核心架構、查詢處理和 VDBE、存儲引擎或接口頁面。

1、核心架構

SQLite 采用模塊化、分層架構設計,可以從高級 SQL 接口到低級存儲清晰地分離關注點。
在這里插入圖片描述
該架構由三個主要層組成:

  • 前端:處理 SQL 解析、查詢規劃和優化
  • 執行引擎:執行字節碼程序的虛擬數據庫引擎(VDBE)
  • 存儲引擎:使用 B樹、分頁和文件系統抽象管理數據存儲

** 查詢處理管道 **
在這里插入圖片描述

** 處理 SQL 查詢時 **:

  • 解析器sqlite3.c將parse.ySQL 文本轉換為抽象語法樹 (AST)
  • 查詢規劃器(select.c,where.c)分析查詢并確定最佳執行策略
  • WHERE 子句優化器(where.c)識別最佳索引和訪問路徑
  • 代碼生成器生成 VDBE 字節碼指令
  • VDBE(vdbe.c,vdbeaux.c)執行這些指令來產生結果

WHERE 子句處理
WHERE 子句優化器是查詢性能的關鍵組件。它:

  • 分析 WHERE 子句中的謂詞
  • 識別可用索引
  • 確定多表查詢的最佳連接順序
  • 創建最小化成本的執行計劃(就磁盤 I/O 和 CPU 而言)

2、虛擬數據庫引擎 (VDBE)

VDBE 是 SQLite 的虛擬機,它執行字節碼指令來處理查詢。它是高級 SQL 和低級存儲引擎之間的橋梁。
在這里插入圖片描述

VDBE 的主要特性:

  • 基于堆棧的虛擬機架構
  • 對 SQL 編譯器生成的操作碼程序進行操作
  • 管理交易控制
  • 實現 SQL 函數和運算符
  • 與 B 樹交互以進行數據訪問

3、存儲引擎

SQLite 的存儲引擎基于 B 樹,帶有管理磁盤 I/O 和事務控制的分頁模塊。
在這里插入圖片描述
關鍵存儲組件:

B樹:實現表和索引數據結構
Pager:管理頁面加載、緩存和寫入
日志/WAL:通過預寫日志提供事務持久性
VFS:虛擬文件系統抽象,允許 SQLite 跨不同的操作系統工作
擴展機制

SQLite 通過多種機制支持擴展:

虛擬表:允許外部數據源以 SQLite 表的形式出現
用戶定義函數:用 C 編寫的自定義 SQL 函數
排序序列:自定義字符串比較函數
內置擴展:FTS5、JSON1、R-Tree 等

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/81607.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/81607.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/81607.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

讓 Deepseek GPS測速

下面是一個簡單的微信小程序GPS測速功能的實現代碼&#xff0c;包括前端頁面和后端邏輯。 1. 頁面結構 (index.wxml) <view class"container"><view class"speed-display"><text class"speed-value">{{speed}}</text>…

什么是軟件的生命周期,以及常見的開發測試模型

目錄 一、軟件的生命周期 1、什么是生命周期&#xff1f; 2、每個階段都要做些什么&#xff1f; 二、常見的開發模型 1、瀑布模型 2、螺旋模型 3、增量模型、迭代模型 4、敏捷模型 scrum模型 三個角色 五個會議 一、軟件的生命周期 1、什么是生命周期&#xff…

JWT安全:弱簽名測試.【實現越權繞過.】

JWT安全&#xff1a;假密鑰【簽名隨便寫實現越權繞過.】 JSON Web 令牌 (JWT)是一種在系統之間發送加密簽名 JSON 數據的標準化格式。理論上&#xff0c;它們可以包含任何類型的數據&#xff0c;但最常用于在身份驗證、會話處理和訪問控制機制中發送有關用戶的信息(“聲明”)。…

數據分析與應用-----使用scikit-learn構建模型

目錄 一、使用sklearn轉換器處理數據 &#xff08;一&#xff09;、加載datasets模塊中的數據集 &#xff08;二&#xff09;、將數據集劃分為訓練集和測試集 ?編輯 train_test_spli &#xff08;三&#xff09;、使用sklearn轉換器進行數據預處理與降維 PCA 二、 構…

【Tomcat】Tomcat端口僅允許本地訪問設置方法

要設置Tomcat端口僅允許本地訪問&#xff0c;可以通過以下兩種主要方式實現&#xff1a; 方法一&#xff1a;修改Tomcat配置文件&#xff08;推薦&#xff09; 修改 server.xml 文件 打開Tomcat的配置文件 conf/server.xml&#xff0c;找到 <Connector> 標簽&#xff08;…

arcgis字段計算器中計算矢量面的每個點坐標

python腳本 函數 def ExportCoordinates(feat):coors = []partnum = 0partcount = feat.partCountwhile partnum < partcount:part = feat.getPart(partnum)pnt = part.next()while pnt:coors.append("({}, {})".format(pnt.X,pnt.Y))pnt = part.next()if not p…

企業級AI開啟落地戰,得場景者得天下

文&#xff5c;白 鴿 編&#xff5c;王一粟 這兩周&#xff0c;企業級智能體開發平臺頗有你方唱罷我方登臺的架勢。 微軟、騰訊、網易等國內外巨頭&#xff0c;近期都相繼宣布推出了新一代智能體開發平臺。相比于兩年前&#xff0c;智能體開發的產品邏輯已經有了翻天覆地的變…

探索C++標準模板庫(STL):String接口實踐+底層的模擬實現(中篇)

前引&#xff1a;上一篇文章小編已經整理出了String的常用接口&#xff0c;梳理了各個接口的功能、參數&#xff0c;如何使用等各種實例。本篇文章將帶大家看看String這些接口的實踐使用&#xff0c;探索這些接口的實用性&#xff0c;是如何增加代碼效率的。在本篇文章的末尾&a…

【模型顯著性分析】配對樣本 t 檢驗

寫在前面&#xff1a;本博客僅作記錄學習之用&#xff0c;部分圖片來自網絡&#xff0c;如需引用請注明出處&#xff0c;同時如有侵犯您的權益&#xff0c;請聯系刪除&#xff01; 文章目錄 前言 t t t 檢驗配對樣本 t t t 檢驗&#xff08;適用于相關組&#xff09;代碼論文描…

商旅平臺排名:十大商旅服務平臺解析

商旅平臺排名&#xff1a;十大商旅服務平臺解析 在企業降本增效的關鍵轉型期&#xff0c;商旅管理正成為優化運營成本與提升管理效能的核心場景。如何在保障出行體驗的同時實現差旅成本精細化管控、管理流程智能化&#xff0c;成為越來越多企業的戰略焦點。隨著AI技術在數據洞…

題海拾貝:P1208 [USACO1.3] 混合牛奶 Mixing Milk

Hello大家好&#xff01;很高興我們又見面啦&#xff01;給生活添點passion&#xff0c;開始今天的編程之路&#xff01; 我的博客&#xff1a;<但凡. 我的專欄&#xff1a;《編程之路》、《數據結構與算法之美》、《題海拾貝》、《C修煉之路》 歡迎點贊&#xff0c;關注&am…

每天掌握一個Linux命令 - ab(Apache Benchmark)

Linux 命令工具 ab 使用指南 一、工具概述 ab&#xff08;Apache Benchmark&#xff09; 是 Apache 官方提供的開源壓力測試工具&#xff0c;用于衡量 Web 服務器的性能。它通過模擬多并發請求&#xff0c;測試服務器在高負載下的響應速度、吞吐量和穩定性&#xff0c;常用于…

AI的“空間盲癥“

<------最重要的是訂閱“魯班模錘”------> 當我們看到一張照片時&#xff0c;大腦會自動分析其中的空間關系——哪個物體在前&#xff0c;哪個在后&#xff0c;左邊是什么&#xff0c;右邊是什么。但對于當今最先進的AI系統來說&#xff0c;這種看似簡單的空間理解卻是…

數據擬合實驗

實驗類型&#xff1a;●驗證性實驗 ○綜合性實驗 ○設計性實驗 實驗目的: 進一步熟練掌握最小二乘多項式擬合算法&#xff0c;提高編程能力和解決擬合問題的實踐技能。 實驗內容&#xff1a; 1 對下列數據&#xff0c;求解最小二乘拋物線f(x)Ax2BxC x -3 -1 1 3 y 15 5 …

系統思考:心智模式與業務創新

在最近的項目交付討論中&#xff0c;我頻繁聽到一個詞&#xff1a;“缺合適的人”。這讓我陷入了深思&#xff1a;我們是否還在傳統的生產力概念&#xff1f;納瓦爾提出的三種杠桿&#xff1a;勞動力、資本、零邊際成本產品。在當今這個信息化、全球化的商業世界中&#xff0c;…

python分步合并處理excel數據

文章目錄 概要整體架構流程技術名詞解釋技術細節小結概要 客戶需求 1. 背景與目標 用戶需要將三個包含農業實驗數據的Excel表格(AK、AN、AP)合并為一個結構化數據集,用于后續分析。每個表格包含相同類型的字段(如對照組與PSB處理組的樣本數、均值、標準差),但需通過字…

Python爬蟲實戰:研究PyQuery庫相關技術

1. 引言 1.1 研究背景與意義 隨著互聯網的快速發展,網絡上的數據量呈爆炸式增長。如何高效地從海量的網頁數據中提取有價值的信息,成為當前信息技術領域的一個重要研究方向。網絡爬蟲作為一種自動獲取網頁內容的程序,能夠按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息,在搜索引擎…

深度學習---注意力機制(Attention Mechanism)

一、核心概念與發展背景 注意力機制是深度學習中模擬人類注意力選擇能力的關鍵技術&#xff0c;旨在從海量信息中篩選關鍵特征&#xff0c;解決長序列信息處理中的瓶頸問題&#xff08;如RNN的梯度消失&#xff09;。其核心思想是&#xff1a;對輸入序列的不同部分分配不同權重…

Jenkins分配對應項目權限與用戶管理

在日常開發過程中經常會出現用戶和權限管理問題&#xff0c;沒有配置trigger時&#xff0c;通常需要我們手動構建&#xff0c;但此時前端和后端的朋友沒有build權限&#xff0c;導致每次dev環境測試都需要麻煩我們手動去構建&#xff0c;消息傳達不及時則會降低開發效率。 現有…

XCTF-web-file_include

解析 <?php highlight_file(__FILE__); // 高亮顯示當前PHP文件源代碼 include("./check.php"); // 包含檢查文件&#xff08;可能包含安全過濾邏輯&#xff09;if(isset($_GET[filename])) { // 檢查是否傳入filename參數$filename $_GET[f…