ODBC（Open Database Connectivity）是一個由 Microsoft 制定的標準接口，允許不同的應用程序通過統一的方式訪問各種數據庫系統。

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🧠 簡單理解：

ODBC 就像是 “翻譯官”，在應用程序（如 Excel、Python 腳本）和數據庫（如 MySQL、SQL Server、Oracle）之間溝通。你不用關心每種數據庫的細節，而是通過 ODBC 這個通用接口來讀寫數據。

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📦 ODBC 的基本組成：

組件	作用
ODBC Driver	每種數據庫都有一個對應的“驅動”，負責與該數據庫通信。比如：MySQL ODBC 驅動、SQL Server ODBC 驅動等。
DSN（Data Source Name）	存儲連接信息（數據庫地址、端口、用戶名、密碼等），類似于一個“連接配置文件”。
ODBC API	應用程序調用的標準接口函數，比如連接數據庫、執行 SQL、獲取結果等。

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🧰 應用場景：

• 在 Excel 中通過 ODBC 連接 MySQL 或 Oracle，讀取數據庫表格數據。
• 在 Python、R 或 C++ 中通過 ODBC 驅動連接數據庫。
• 在 ETL 工具（如 Power BI、Tableau）中使用 ODBC 連接多個數據庫。
• 在 中間件或老舊系統中統一數據庫訪問方式。

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🎯 優點：

• ? 跨平臺：應用程序不需關心底層數據庫差異。
• ? 標準化：不同數據庫統一接口。
• ? 兼容性好：很多系統和工具都內建 ODBC 支持。

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?? 缺點：

• ? 性能不如原生驅動（比如用 MySQL Connector 比 ODBC 快一些）。
• ? 配置稍繁瑣（需要安裝驅動并設置 DSN）。
• ? 對現代云原生應用，ODBC 的靈活性不足。

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🧪 舉個例子（Python 通過 ODBC 連接 SQL Server）：

import pyodbcconn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};''SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=sa;PWD=your_password'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees")
for row in cursor.fetchall():print(row)

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