1.上傳spark安裝包到某一臺機器（自己在finaShell上的機器）。

2.解壓。 把第一步上傳的安裝包解壓到/opt/module下（也可以自己決定解壓到哪里）。對應的命令是：tar -zxvf 安裝包 -C /opt/module

3.重命名。進入/opt/module/目錄下把解壓的內容重命名一下。命令是:mv spark-3.1.1-bin-hadoop3.2/ spark-standalone

4.配置環境變量,更新spark路徑。命令為:/etc/profile.d/my_env.sh

5.同步環境變量，并使用source命令讓它生效。

6.修改workers.template文件。這個文件在spark的安裝目錄下的conf目錄下，先把名字改為workers，然后把內容設置為三臺機器的主機名，具體如下。

自己三臺機器名字：

hadoop100

hadoop101

hadoop102

7.修改spark-env.sh.template文件。先把名字改成spark-env.sh，然后修改內容，添加JAVA_HOME環境變量和集群對應的master節點以及通信端口，具體如下。

SPARK_MASTER_HOST=hadoop100（自己所配置下的機器名字）
SPARK_MASTER_PORT=7077

8.同步設置完畢的Spark目錄到其他節點。使用我們之前分發的命令:

xsync /opt/module/spark-standalone/

9.啟動SPARK集群。進入到hadoop100（自己所配置下的機器名字）機器，切換目錄到/opt/module/spark-standalone/sbin下，運行命令 ./start-all.sh。

注意，這里不要省略./,它表示的是當前目錄下的start-all命令，如果省略了./，它就會先去環境變量PATH中指定的目錄來找這個命令。

10.驗收效果。通過jps命令去每臺機器上查看運行的進程。請觀察是否在hadoop100上看到了master，worker在hadoop101,hadoop102上看到了worker。

11.查看啟動效果。打開瀏覽器，輸入hadoop100:8080。看到效果如: