1.CPU
中央處理器（Central Processing Unit，簡稱CPU）作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元。CPU自產生以來，在邏輯結構、運行效率以及功能外延上取得了巨大發展。

2.GPU
GPU（圖形處理單元）是一種專用處理器，設計用以高效處理圖形渲染和并行計算任務。與傳統的CPU相比，GPU包含成百上千個較小、更高效的核心，專門用于處理大量數據和執行復雜的數學和幾何計算。這使得GPU在處理視頻游戲、三維動畫、圖形設計和視頻編輯等視覺密集型任務時表現卓越。此外，GPU的并行計算能力也使其在科學模擬、數據分析、深度學習和機器學習等領域變得日益重要，為這些領域提供了前所未有的速度和效率。

3.NPU
NPU（神經網絡處理器，Neural Network Processing Unit），NPU是一種專門用于進行神經網絡計算的處理器。它主要用于加速人工智能和機器學習任務，包括圖像識別、語音識別、自然語言處理等。NPU 通常具有高度并行、低延遲和高能效的特點，特別適合在邊緣計算、自動駕駛、機器人、智能手機等設備中進行實時的人工智能計算任務。

4.TPU
TPU，全稱為Tensor Processing Unit芯片，即張量處理單元芯片，是由谷歌精心研發的一種專門芯片。它被設計出來就是為了加速人工智能和機器學習的繁重計算任務。TPU針對張量運算進行了深度優化，從而顯著提升了機器學習相關任務的執行效率。TPU為深度學習任務量身定做，特別適合處理神經網絡的訓練和推理。